Rövid útmutató: Az Azure AI Search üzembe helyezése Azure Resource Manager-sablonnal

  • Cikk

Ez a cikk végigvezeti egy Azure Resource Manager-sablon Azure AI Search-erőforrás Azure Portalon való üzembe helyezésének folyamatán.

Az Azure Resource Manager-sablon egy JavaScript Object Notation (JSON) fájl, amely meghatározza a projekt infrastruktúráját és konfigurációját. A sablon deklaratív szintaxist használ. Az üzembe helyezés létrehozásához szükséges programozási parancsok sorozatának megírása nélkül írhatja le a tervezett üzembe helyezést.

A rendszer csak a sablonban szereplő tulajdonságokat használja az üzembe helyezéshez. Ha további testreszabásra van szükség, például a hálózati biztonság beállítására, frissítheti a szolgáltatást az üzembe helyezés utáni feladatként. Ha a lehető legkevesebb lépéssel szeretne testre szabni egy meglévő szolgáltatást, használja az Azure CLI-t vagy az Azure PowerShellt. Ha előzetes verziójú funkciókat értékel, használja a Felügyeleti REST API-t.

Ha a környezet megfelel az előfeltételeknek, és ismeri az ARM-sablonok használatát, válassza az Üzembe helyezés az Azure-ban gombot. A sablon az Azure Portalon fog megnyílni.

Button to deploy the Resource Manager template to Azure.

Előfeltételek

Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.

A sablon áttekintése

Az ebben a gyorsútmutatóban használt sablon az Azure-gyorssablonok közül származik.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.5.6.12127",
      "templateHash": "11257266040777038564"
    }
  },
  "parameters": {
    "name": {
      "type": "string",
      "maxLength": 60,
      "minLength": 2,
      "metadata": {
        "description": "Service name must only contain lowercase letters, digits or dashes, cannot use dash as the first two or last one characters, cannot contain consecutive dashes, and is limited between 2 and 60 characters in length."
      }
    },
    "sku": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "standard",
      "metadata": {
        "description": "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
      },
      "allowedValues": [
        "free",
        "basic",
        "standard",
        "standard2",
        "standard3",
        "storage_optimized_l1",
        "storage_optimized_l2"
      ]
    },
    "replicaCount": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 1,
      "maxValue": 12,
      "minValue": 1,
      "metadata": {
        "description": "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
      }
    },
    "partitionCount": {
      "type": "int",
      "defaultValue": 1,
      "allowedValues": [
        1,
        2,
        3,
        4,
        6,
        12
      ],
      "metadata": {
        "description": "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
      }
    },
    "hostingMode": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "default",
      "allowedValues": [
        "default",
        "highDensity"
      ],
      "metadata": {
        "description": "Applicable only for SKUs set to standard3. You can set this property to enable a single, high density partition that allows up to 1000 indexes, which is much higher than the maximum indexes allowed for any other SKU."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for all resources."
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Search/searchServices",
      "apiVersion": "2020-08-01",
      "name": "[parameters('name')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "[parameters('sku')]"
      },
      "properties": {
        "replicaCount": "[parameters('replicaCount')]",
        "partitionCount": "[parameters('partitionCount')]",
        "hostingMode": "[parameters('hostingMode')]"
      }
    }
  ]
}

A sablonban definiált Azure-erőforrás:

A sablon üzembe helyezése

Kattintson az alábbi gombra az Azure-ba való bejelentkezéshez és egy sablon megnyitásához. A sablon létrehoz egy Azure AI Search-erőforrást.

Button to deploy the Resource Manager template to Azure.

A portál megjelenít egy űrlapot, amely lehetővé teszi a paraméterértékek egyszerű megadását. Egyes paraméterek előre meg vannak töltve a sablon alapértelmezett értékeivel. Meg kell adnia az előfizetését, az erőforráscsoportját, a helyét és a szolgáltatás nevét. Ha Azure AI-szolgáltatásokat szeretne használni egy AI-bővítési folyamatban, például bináris képfájlok szöveghez való elemzéséhez, válasszon egy helyet, amely az Azure AI Search és az Azure AI-szolgáltatásokat is kínálja. Az AI-bővítési számítási feladatokhoz mindkét szolgáltatásnak ugyanabban a régióban kell lennie. Miután kitöltötte az űrlapot, el kell fogadnia a használati feltételeket, majd a vásárlás gombra kell kattintania az üzembe helyezés befejezéséhez.

Azure portal display of template

Üzembe helyezett erőforrások áttekintése

Az üzembe helyezés befejezése után hozzáférhet az új erőforráscsoporthoz és az új keresési szolgáltatáshoz a portálon.

Az erőforrások eltávolítása

Az Azure AI Search további rövid útmutatói és oktatóanyagai erre a rövid útmutatóra épülnek. Ha folytatni szeretné a munkát a következő rövid útmutatókkal és oktatóanyagokkal, érdemes lehet a helyén hagyni ezt az erőforrást. Ha már nincs rá szükség, törölheti az erőforráscsoportot, amely törli az Azure AI-Search szolgáltatás és a kapcsolódó erőforrásokat.

Következő lépések

Ebben a rövid útmutatóban létrehozott egy Azure AI-Search szolgáltatás ARM-sablonnal, és érvényesítette az üzembe helyezést. Ha többet szeretne megtudni az Azure AI Searchről és az Azure Resource Managerről, folytassa az alábbi cikkekkel.