Rövid útmutató: Azure AI-Search szolgáltatás üzembe helyezése a Terraform használatával

Ez a cikk bemutatja, hogyan hozhat létre Azure AI-Search szolgáltatás a Terraform használatával a Terraform használatával.

A Terraform lehetővé teszi a felhőinfrastruktúra definícióját, előzetes verzióját és üzembe helyezését. A Terraform használatával konfigurációs fájlokat hozhat létre HCL-szintaxissal. A HCL szintaxissal megadhatja a felhőszolgáltatót – például az Azure-t – és a felhőinfrastruktúra elemeit. A konfigurációs fájlok létrehozása után létrehoz egy végrehajtási tervet , amely lehetővé teszi az infrastruktúra változásainak előzetes megtekintését az üzembe helyezés előtt. A módosítások ellenőrzése után alkalmazza a végrehajtási tervet az infrastruktúra üzembe helyezésére.

Ebben a cikkben az alábbiakkal ismerkedhet meg:

• Hozzon létre egy véletlenszerű kisállatnevet az Azure-erőforráscsoport nevének random_pet
• Azure-erőforráscsoport létrehozása a azurerm_resource_group
• Véletlenszerű sztring létrehozása random_string
• Azure AI-Search szolgáltatás létrehozása azurerm_search_service használatával

Előfeltételek

• A Terraform telepítése és konfigurálása

A Terraform-kód implementálása

Feljegyzés

További cikkek és mintakód, amelyek bemutatják, hogyan használható a Terraform az Azure-erőforrások kezelésére

1. Hozzon létre egy könyvtárat, amelyben tesztelheti és futtathatja a Terraform-mintakódot, és az aktuális könyvtárá teheti.

2. Hozzon létre egy elnevezett main.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = var.resource_group_name_prefix
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg_name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_search_service_name" {
     length  = 25
     upper   = false
     numeric = false
     special = false
   }
   
   resource "azurerm_search_service" "search" {
     name                = random_string.azurerm_search_service_name.result
     resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
     location            = azurerm_resource_group.rg.location
     sku                 = var.sku
     replica_count       = var.replica_count
     partition_count     = var.partition_count
   }
   

3. Hozzon létre egy elnevezett outputs.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "azurerm_search_service_name" {
     value = azurerm_search_service.search.name
   }
   

4. Hozzon létre egy elnevezett providers.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

5. Hozzon létre egy elnevezett variables.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     description = "Location for all resources."
     default     = "eastus"
   }
   
   variable "resource_group_name_prefix" {
     type        = string
     description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
     default     = "rg"
   }
   
   variable "sku" {
     description = "The pricing tier of the search service you want to create (for example, basic or standard)."
     default     = "standard"
     type        = string
     validation {
       condition     = contains(["free", "basic", "standard", "standard2", "standard3", "storage_optimized_l1", "storage_optimized_l2"], var.sku)
       error_message = "The sku must be one of the following values: free, basic, standard, standard2, standard3, storage_optimized_l1, storage_optimized_l2."
     }
   }
   
   variable "replica_count" {
     type        = number
     description = "Replicas distribute search workloads across the service. You need at least two replicas to support high availability of query workloads (not applicable to the free tier)."
     default     = 1
     validation {
       condition     = var.replica_count >= 1 && var.replica_count <= 12
       error_message = "The replica_count must be between 1 and 12."
     }
   }
   
   variable "partition_count" {
     type        = number
     description = "Partitions allow for scaling of document count as well as faster indexing by sharding your index over multiple search units."
     default     = 1
     validation {
       condition     = contains([1, 2, 3, 4, 6, 12], var.partition_count)
       error_message = "The partition_count must be one of the following values: 1, 2, 3, 4, 6, 12."
     }
   }
   

A Terraform inicializálása

Futtassa a Terraform init parancsot a Terraform üzembe helyezésének inicializálásához. Ez a parancs letölti az Azure-erőforrások kezeléséhez szükséges Azure-szolgáltatót.

terraform init -upgrade

Főbb pontok:

• A -upgrade paraméter frissíti a szükséges szolgáltatói beépülő modulokat a legújabb verzióra, amely megfelel a konfiguráció verziókorlátozásainak.

Terraform végrehajtási terv létrehozása

Végrehajtási terv létrehozásához futtassa a Terraform-tervet .

terraform plan -out main.tfplan

Főbb pontok:

• A terraform plan parancs létrehoz egy végrehajtási tervet, de nem hajtja végre. Ehelyett meghatározza, hogy milyen műveletek szükségesek a konfigurációs fájlokban megadott konfiguráció létrehozásához. Ez a minta lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy a végrehajtási terv megfelel-e az elvárásainak, mielőtt módosítanák a tényleges erőforrásokat.
• Az opcionális -out paraméter lehetővé teszi a terv kimeneti fájljának megadását. -out A paraméter használatával biztosítható, hogy a vizsgált terv pontosan az alkalmazott legyen.

Terraform végrehajtási terv alkalmazása

A terraform futtatásával alkalmazza a végrehajtási tervet a felhőinfrastruktúrára.

terraform apply main.tfplan

Főbb pontok:

• A példaparancs terraform apply feltételezi, hogy korábban futtatott terraform plan -out main.tfplan.
• Ha másik fájlnevet adott meg a -out paraméterhez, használja ugyanazt a fájlnevet a hívásban terraform apply.
• Ha nem használta a paramétert -out , hívjon terraform apply paraméterek nélkül.

Az eredmények ellenőrzése

1. Kérje le az Azure-erőforrás nevét, amelyben az Azure AI Search szolgáltatás létrejött.

   resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. Kérje le az Azure AI Search szolgáltatás nevét.

   azurerm_search_service_name=$(terraform output -raw azurerm_search_service_name)
   

3. Futtassa az az search service show-t a cikkben létrehozott Azure AI-Search szolgáltatás megjelenítéséhez.

   az search service show --name $azurerm_search_service_name \
                          --resource-group $resource_group_name
   

Az erőforrások eltávolítása

Ha már nincs szüksége a Terraformon keresztül létrehozott erőforrásokra, hajtsa végre az alábbi lépéseket:

1. Futtassa a Terraform-tervet , és adja meg a jelölőt destroy .

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   Főbb pontok:

   • A terraform plan parancs létrehoz egy végrehajtási tervet, de nem hajtja végre. Ehelyett meghatározza, hogy milyen műveletek szükségesek a konfigurációs fájlokban megadott konfiguráció létrehozásához. Ez a minta lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy a végrehajtási terv megfelel-e az elvárásainak, mielőtt módosítanák a tényleges erőforrásokat.
   • Az opcionális -out paraméter lehetővé teszi a terv kimeneti fájljának megadását. -out A paraméter használatával biztosítható, hogy a vizsgált terv pontosan az alkalmazott legyen.

2. A végrehajtási terv alkalmazásához futtassa a terraformát .

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

A Terraform hibaelhárítása az Azure-ban

A Terraform Azure-beli használatakor felmerülő gyakori problémák elhárítása

Következő lépések

Azure AI Search-index létrehozása az Azure Portal használatával