Az Azure Time Series Insights Gen2 bemutatása
Feljegyzés
A Time Series Elemzések szolgáltatás 2024. július 7-én megszűnik. Fontolja meg a meglévő környezetek migrálását alternatív megoldásokba a lehető leghamarabb. Az elavulással és a migrálással kapcsolatos további információkért tekintse meg dokumentációnkat.
Az Azure Time Series Insights Gen2 egy nyitott és skálázható, teljes körű IoT-elemzési szolgáltatás, amely kategóriavezető felhasználói élményt és kifinomult API-kat kínál, amelyekkel a szolgáltatás rendkívül hatékony képességeit a már meglévő munkafolyamataiba vagy alkalmazásaiba integrálhatja.
Használatával IoT-méretekben gyűjtheti, tárolhatja, lekérdezheti és megjelenítheti az adatokat, melyek nagy mértékben igazodnak a környezethez, és optimalizálva vannak az idősoros használatra.
Az Azure Time Series Insights Gen2 ad hoc adatfeltárásra és üzemeltetési elemzésre lett tervezve, és lehetővé teszi, hogy rejtett trendeket tárjon fel, azonosítsa a rendellenességeket, és hogy elemzéssel megkeresse a kiváltó okokat. Ez egy nyitott és rugalmas ajánlat, amely megfelel az ipari IoT-üzemeltetési igények széles körének.
Videó
További információ az Azure Time Series Elemzések Gen2-ről.
Az IoT-adatok definíciója
Az eszközintenzív szervezetekben az ipari IoT-adatok gyakran nem rendelkeznek szerkezeti konzisztenciával az eszközök és érzékelők eltérő jellege miatt egy ipari környezetben. Az ilyen adatfolyamokból származó adatokat jelentős rések, esetenként sérült üzenetek és hamis olvasások jellemzik. Az IoT-adatok gyakran jelentőséggel bírnak az olyan további adatbemenetek kontextusában, amelyek külső vagy harmadik forrásokból származnak, például a CRM-ből vagy az ERP-ből, amelyek kontextust adnak a végpontok közötti munkafolyamatokhoz. A külső adatforrásokból, például az időjárási adatokból származó bemenetek segíthetnek a telemetriai adatfolyamok egy adott telepítésben való bővítésében.
Mindez azt jelenti, hogy az adatoknak csak a töredékét használják fel működési és üzleti célokra, és az elemzés környezetfüggőséget igényel. Az ipari adatokat gyakran előzményként használják részletesebb elemzésre hosszabb idő alatt a trendek megértéséhez és korrelálásához. Az összegyűjtött IoT-adatok végrehajtható elemzésekké alakításához a következőre van szükség:
- Adatfeldolgozás az adatok megtisztításához, szűréséhez, interpolációjához, átalakításához és elemzéshez való előkészítéséhez.
- Az adatok közötti navigálásra és az adatok megértésére, azaz az adatok normalizálására és környezetfüggőségére vonatkozó struktúra.
- Költséghatékony tárolás a feldolgozott (vagy származtatott) adatok és nyers adatok hosszú vagy végtelen megőrzéséhez.
Ezek az adatok konzisztens, átfogó, aktuális és helyes információkat biztosítanak az üzleti elemzéshez és jelentéskészítéshez.
Az alábbi képen egy tipikus IoT-adatfolyam látható.
Azure Time Series Elemzések Gen2 ipari IoT-hez
Az IoT-környezet sokrétű, az ügyfelek számos iparági szegmensre kiterjednek, beleértve a gyártást, az autóipart, az energiát, a közműveket, az intelligens épületeket és a tanácsadást. Az ipari IoT-piac ezen széles körében továbbra is fejlődnek a nagy méretű IoT-adatokra irányuló átfogó elemzést biztosító natív felhőalapú megoldások.
Az Azure Time Series Elemzések Gen2 egy kulcsrakész, teljes körű IoT-elemzési megoldást kínál az idősorozat-adatok kontextusba helyezéséhez, az eszközalapú elemzésekhez és az osztályon belüli legjobb felhasználói élményhez a felderítéshez, a trendekhez, az anomáliadetektáláshoz és a működési intelligenciához.
Az interaktív adatfeltárási képességekkel kombinált, gazdag operatív elemzési platform az Azure Time Series Elemzések Gen2 használatával több értéket nyerhet az IoT-eszközökből gyűjtött adatokból. A Gen2-ajánlat a következőket támogatja:
Többrétegű tárolási megoldás meleg és hideg analitikával, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára az adatok meleg és hideg közötti átirányítását a meleg és a hideg adatok interaktív elemzéséhez, valamint a működési intelligenciához több évtizedes előzményadatokon keresztül.
- Rendkívül interaktív, meleg elemzési megoldás a gyakori és nagy számú lekérdezés végrehajtásához rövidebb időtartamú adatokhoz
- Az Azure Storage-on alapuló, skálázható, teljesíthető és költségoptimalizált idősor adattó, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy másodpercek alatt trendelje az évek idősoradatait.
Szemantikai modelltámogatás, amely leírja az eszközökről és eszközökről származó származtatott és nyers jelekhez társított tartományt és metaadatokat.
Rugalmas elemzési platform az előzménysorozat adatainak tárolására az ügyfél által birtokolt Azure Storage-fiókban, ezáltal lehetővé téve az ügyfelek számára az IoT-adatok tulajdonjogát. Az adatok tárolása nyílt forráskód Apache Parquet formátumban történik, amely lehetővé teszi a kapcsolódást és az összekapcsolhatóságot számos különböző adatforgatókönyvben, beleértve a prediktív elemzéseket, a gépi tanulást és más, jól ismert technológiákkal végzett egyéni számításokat, például a Sparkot és a Databrickset.
Gazdag elemzés továbbfejlesztett lekérdezési API-kkal és felhasználói felülettel, amelyek az eszközalapú adatelemzést gazdag, alkalmi adatelemzéssel kombinálják az interpolációs, skaláris és összesítő függvények, kategorikus változók, pontdiagramok és időeltolódási idősorjelek támogatásával a részletes elemzéshez.
Nagyvállalati szintű platform a nagyvállalati IoT-ügyfelek skálázási, teljesítmény-, biztonsági és megbízhatósági igényeinek támogatására.
Bővíthetőség és integrációs támogatás a teljes körű elemzésekhez. Az Azure Time Series Elemzések Gen2 bővíthető elemzési platformot biztosít számos adatforgatókönyvhez. A Power BI-összekötő lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy az Azure Time Series Elemzések Gen2-ben használt lekérdezéseket közvetlenül a Power BI-ba vigyék, hogy egységes képet kaphassanak a BI- és idősorozat-elemzésükről egyetlen üvegablakban.
Az alábbi ábrán a magas szintű adatfolyam látható.
Az Azure Time Series Elemzések Gen2 skálázható használatalapú díjszabási modellt biztosít az adatfeldolgozáshoz, tároláshoz (adatok és metaadatok) és lekérdezésekhez, így az ügyfelek az üzleti igényeiknek megfelelően hangolhatják a használatukat.
Ezeknek a kulcsfontosságú ipari IoT-képességeknek a bevezetésével az Azure Time Series Elemzések Gen2 a következő fő előnyöket is biztosítja:
| Funkció | Juttatás |
|---|---|
| Többrétegű tárolás IoT-méretezésű idősoradatokhoz | Az adatok betöltésére szolgáló megosztott adatfeldolgozási folyamattal az adatokat meleg és hideg tárolókba is betöltheti. Használjon meleg tárolót interaktív lekérdezésekhez és hideg tárolóhoz nagy mennyiségű adat tárolásához. Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan használhatja ki a nagy teljesítményű eszközalapú lekérdezéseket, tekintse meg a lekérdezéseket. |
| Time Series Model a nyers telemetriai adatok környezetualizálásához és az eszközalapú elemzések származtatásához | Az idősorozat-modell használatával példányokat, hierarchiákat, típusokat és változókat hozhat létre az idősoradatokhoz. Az idősorozat-modellről további információt az Idősorozat-modell című témakörben talál. |
| Zökkenőmentes és folyamatos integráció más adatmegoldásokkal | Az Azure Time Series Elemzések Gen2 hűtőtárolóban tárolt adatok nyílt forráskódú Apache Parquet-fájlokban találhatók. Ez lehetővé teszi az adatintegrációt más, 1. vagy 3. féltől származó adatmegoldásokkal olyan forgatókönyvek esetében, amelyek üzleti intelligenciát, fejlett gépi tanulást és prediktív elemzéseket tartalmaznak. |
| Közel valós idejű adatfeltárás | Az Azure Time Series Elemzések Gen2 Explorer felhasználói felülete vizualizációt biztosít az összes adatstreameléshez a betöltési folyamaton keresztül. Az eseményforrás csatlakoztatása után megtekintheti, felderítheti és lekérdezheti az eseményadatokat. Ily módon ellenőrizheti, hogy egy eszköz a várt módon bocsát-e ki adatokat. Az IoT-objektumokat az egészség, a termelékenység és az általános hatékonyság szempontjából is figyelheti. |
| Bővíthetőség és integráció | A Power BI Csatlakozás or integrációja közvetlenül a Time Series Explorer felhasználói felületén érhető el az Exportálás lehetőséggel, így az ügyfelek közvetlenül a Power BI asztalára exportálhatják a felhasználói felületen létrehozott idősor-lekérdezéseket, és megtekinthetik az idősordiagramokat más BI-elemzésekkel együtt. Ez megnyitja az ajtót azoknak az ipari IoT-vállalatoknak, akik a Power BI-ba fektettek, és egyetlen üvegpanelt biztosítanak a különböző adatforrásokból származó elemzésekhez, beleértve az IoT-idősorokat is. |
| Az Azure Time Series Elemzések Gen2 platformra épülő egyéni alkalmazások | Az Azure Time Series Elemzések Gen2 támogatja a JavaScript SDK-t. Az SDK gazdag vezérlőket és egyszerűsített hozzáférést biztosít a lekérdezésekhez. Az SDK-val egyéni IoT-alkalmazásokat hozhat létre az Azure Time Series Elemzések Gen2-n az üzleti igényeinek megfelelően. Az Azure Time Series Elemzések Gen2 lekérdezési API-kat közvetlenül is használhatja az adatok egyéni IoT-alkalmazásokba való meghajtózásához. |
Régiónkénti elérhetőség
Látogasson el az Azure Global Infrastructure termékek régiónkénti lapjára, ahol megtudhatja, hol érhető el az Azure Time Series Elemzések.
Az Azure Time Series Elemzések egyetlen régióban található. Azonban az ügyféladatokat azon a régión kívül tárolja/dolgozza fel, amelyben az ügyfél üzembe helyezi a szolgáltatáspéldányt, kivéve azokat a régiókat, ahol az adatok nem replikálódnak a régión kívül:
- Kelet-Ázsia
- Délkelet-Ázsia
- Délkelet-Ausztrália
- Nyugat-Európa
- Az Egyesült Királyság déli régiója
- USA nyugati régiója
- Közép-Franciaország
- Közép-Kanada
Következő lépések
Az Azure Time Series Elemzések Gen2 használatának első lépései:
Tudnivalók a használati esetekről: