NV-sorozat migrálási útmutatója

Ahogy az Azure-adatközpontokban egyre nagyobb teljesítményű GPU virtuálisgép-méretek válnak elérhetővé, mérje fel a számítási feladatokat, és migrálja a virtuális gépeket (VM-eket) az NV és NV_Promo sorozatban. Ezek az örökölt virtuális gépek áttelepíthetők új virtuálisgép-sorozatokba, például NVsv3-ra és NVasv4-re a jobb teljesítmény és alacsonyabb költség érdekében. Az NVsv3 virtuálisgép-sorozatot Nvidia M60 GPU-k működtetik. Az NVasv4 sorozatot AMD Radeon Instinct MI25 GPU-k működtetik.

Az NV és NV_Promo sorozat, valamint az újabb NVsv3 és NVasv4 sorozat közötti fő különbségek a következők:

  • Jobb teljesítmény.
  • A Premium Storage támogatása.
  • Lehetőség a tört GPU-méret és a több GPU-konfiguráció közötti választásra.

Az NVsv3 és az NVasv4 sorozat is modernebb magokkal és nagyobb kapacitással rendelkezik.

A következő szakasz az örökölt NV sorozat és az NVsv3 és az NVv4 sorozat közötti különbségeket foglalja össze.

NVsv3 sorozat

Az NVv3 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla M60 GPU-k és NVIDIA GRID-technológia, Intel E5-2690 v4 (Broadwell) cpu-k és Intel Hyper-Threading Technology hajtják. Ezek a virtuális gépek GPU-val gyorsított grafikus alkalmazásokhoz és virtuális asztalokhoz vannak megcélzva, ahol az ügyfelek a következőket szeretnék:

  • Vizualizálja az adataikat.
  • Megjelenítendő eredmények szimulálása.
  • Caden végzett munka.
  • Tartalom renderelése és streamelése.

Ezek a virtuális gépek egyetlen pontosságú számítási feladatot is futtathatnak, például kódolást és renderelést.

Az NVv3 virtuális gépek támogatják a Prémium szintű tárolást, és az NV sorozathoz képest kétszer annyi rendszermemóriával (RAM-mal) rendelkeznek. A legfrissebb specifikációkért lásd: GPU-val gyorsított számítási virtuálisgép-méretek: NVsv3 sorozat.

Aktuális virtuálisgép-méret Cél virtuális gép mérete A specifikációk különbsége
Standard_NV6
Standard_NV6_Promo
Standard_NV12s_v3 vCPU: 12 (+6)
Memória: GiB 112 (+56)
Ideiglenes tároló (SSD) GiB: 320 (-20)
Maximális adatlemezek: 12 (-12)
Gyorsított hálózatkezelés: Igen
Prémium szintű tárolás: Igen
Standard_NV12
Standard_NV12_Promo
Standard_NV24s_v3 vCPU: 24 (+12)
Memória: GiB 224 (+112)
Ideiglenes tároló (SSD) GiB: 640 (-40)
Maximális adatlemezek: 24 (-24)
Gyorsított hálózatkezelés: Igen
Prémium szintű tárolás: Igen
Standard_NV24
Standard_NV24_Promo
Standard_NV48s_v3 vCPU: 48 (+24)
Memória: GiB 448 (+224)
Ideiglenes tároló (SSD) GiB: 1280 (-160)
Maximális adatlemezek: 32 (-32)
Gyorsított hálózatkezelés: Igen
Prémium szintű tárolás: Igen

NVv4 sorozat

Az NVv4 sorozatú virtuális gépeket AMD Radeon Instinct MI25 GPU-k és AMD EPYC 7V12 (Róma) processzorok működtetik. Az NVv4 sorozattal az Azure részleges GPU-kkal rendelkező virtuális gépeket vezet be. Válassza ki a megfelelő méretű virtuális gépet a GPU-val gyorsított grafikus alkalmazásokhoz és a 16 GiB-keretpufferrel rendelkező teljes GPU-hoz egy 2 GiB-keretpufferrel rendelkező GPU-val kezdődő virtuális asztalokhoz.

Az NVv4 virtuális gépek jelenleg csak a Windows-vendég operációs rendszert támogatják. A legfrissebb specifikációkért lásd: GPU-val gyorsított számítási virtuálisgép-méretek: NVv4 sorozat.

Aktuális virtuálisgép-méret Cél virtuális gép mérete A specifikációk különbsége
Standard_NV6
Standard_NV6_Promo
Standard_NV16as_v4 vCPU: 16 (+10)
Memória: GiB 56
Ideiglenes tároló (SSD) GiB: 352 (+12)
Maximális adatlemezek: 16 (-8)
Gyorsított hálózatkezelés: Igen
Prémium szintű tárolás: Igen
Standard_NV12
Standard_NV12_Promo
Standard_NV32as_v4 vCPU: 32 (+20)
Memória: GiB 112
Ideiglenes tároló (SSD) GiB: 704 (+24)
Maximális adatlemezek: 32 (+16)
Gyorsított hálózatkezelés: Igen
Prémium szintű tárolás: Igen
Standard_NV24
Standard_NV24_Promo
N.A. N.A.

Az általános módosítások migrálási lépései

Az általános változások kezelése:

  1. Válasszon egy adatsort és egy méretet a migráláshoz.

  2. A cél virtuálisgép-sorozat kvótájának lekérése.

  3. Méretezze át az aktuális NV sorozatú virtuálisgép-méretet a célméretre.

Ha a célméret NVv4, távolítsa el az Nvidia GPU-illesztőt, és telepítse az AMD GPU-illesztőt.

A kompatibilitástörő változások migrálási lépései

A kompatibilitástörő változások kezeléséhez kövesse a következő szakaszok lépéseit.

Válasszon ki egy célméretet a migráláshoz

Az aktuális használat felmérése után döntse el, hogy milyen típusú GPU-alapú virtuális gépre van szüksége. A számítási feladatokra vonatkozó követelményektől függően több különböző lehetőség közül választhat. A következő lehetőségek közül választhat:

  • Ha a számítási feladat grafikus vagy vizualizációs, és erősen függ az Nvidia GPU-használattól, migráljon az NVsv3 sorozatba.
  • Ha a számítási feladat grafikus vagy vizualizációs, és nem függ egy adott GPU-típustól, migráljon az NVsv3 vagy az NVVasv4 sorozatba.

Megjegyzés

Az ajánlott eljárás a virtuális gép méretének kiválasztása a költségek és a teljesítmény alapján. A cikkben szereplő javaslatok az NV és a NV_Promo méretének teljesítménymetrikáinak egy-az-egyhez összehasonlításán alapulnak, valamint egy másik virtuálisgép-sorozat legközelebbi egyezésén. Mielőtt eldöntené a megfelelő méretet, az Azure díjkalkulátorával összehasonlíthatja a költségeket.

Kvóta lekérése a cél virtuálisgép-családhoz

Kövesse az útmutatót a virtuálisgép-család vCPU-kvótájának növeléséhez. A migráláshoz kiválasztott cél virtuálisgép-mérettől függően válassza ki az NVSv3 sorozatot vagy az NVv4 sorozatot a virtuális gép családneveként.

Az aktuális virtuális gép átméretezése

Átméretezheti a virtuális gépet.

GYIK

K: Melyik GPU-illesztőt használjam a cél virtuális gép méretéhez?

A: Az NVsv3 sorozathoz használja az Nvidia GRID-illesztőt. NVv4 esetén használja az AMD GPU-illesztőket.

K: Ma az Nvidia GPU-illesztőbővítményt használom. Működni fog a cél virtuális gép méretéhez?

A: A jelenlegi Nvidia-illesztőbővítmény az NVsv3-hoz fog működni. Használja az AMD GPU-illesztőbővítményeket , ha a cél virtuális gép mérete NVv4.

K: Melyik cél virtuálisgép-sorozatot kell használnom, ha függőségem van a CUDA-ról?

A: Az NVv3 támogatja a CUDA-t. Az AMD GPU-kkal rendelkező NVv4 virtuálisgép-sorozat nem támogatja a CUDA-t.