Munkaterhelési profilok az Azure Container Apps alkalmazásban

A számítási feladatok profilja határozza meg az Azure Container Apps-környezetben üzembe helyezett tárolóalkalmazások számára elérhető számítási és memória-erőforrások típusát és mennyiségét. Különböző profilokat konfigurálhat az alkalmazások különböző igényeinek megfelelően.

Profiltípusok

Az Azure Container Apps három számítási feladatprofil-típust támogat: Használat, Dedikált és Flex.

Minden profiltípus meghatározza az alkalmazások skálázását, az erőforrás-elkülönítés szintjét és a számlázás módját.

  • A használati profilok kiszolgáló nélküli architektúrát használnak. A profilon lévő alkalmazások automatikusan fel- és kiskálázhatók igény szerint, és igény szerint nullára skálázhatók tétlen állapotban. Csak a futó alkalmazások által használt erőforrásokért kell fizetnie. A kiszolgáló nélküli számlázás a speciális számítási feladatok kiszolgáló nélküli GPU-jaira is vonatkozik. Mivel csak az alkalmazások által használt erőforrásokért fizet, a Használat profil jól használható olyan alkalmazásokhoz, amelyek nagy mennyiségű kérést vagy olyan forgatókönyvet tapasztalnak, ahol a számítási feladatok szintje kiszámíthatatlan.

  • Dedikált profilok saját fenntartott számítási erőforrásaikkal, dedikált készletükben futnak. Kiválaszthatja a virtuális gép méretét és típusát, profilonként több alkalmazást helyezhet üzembe, és profilonként fizethet. A dedikált profilok költséghatékonyabbak lehetnek az állandó számítási feladatokhoz, és támogathatják az általános célú, memóriaoptimalizált és GPU-használati eseteket.

  • A rugalmas profil (előzetes verzió) ötvözi a használati profil számlázási és beállítási egyszerűségét a dedikált profilok számos teljesítményjellemzőjével. A rugalmas profilok számlázása úgy történik, mint egy használati profil és a dedikált felügyeleti díj, egy bérlős számítási készletben futnak, tervezett karbantartási időszakokat kínálnak, dedikált hálózatkezelést és nagyobb replikaméretekhez való hozzáférést biztosítanak. A rugalmas profilokhoz legalább /25egy alhálózat szükséges. A rugalmas profilon futó alkalmazások nem skálázhatók nullára.

Minden Container Apps-környezet tartalmaz egy alapértelmezett használati profilt. Dedikált vagy használatalapú GPU-profilokat, és ha rendelkezésre áll, rugalmas profilokat is hozzáadhat az alkalmazás igényeinek megfelelően.

Feljegyzés

A rugalmas profil jelenleg csak a következő régiókban érhető el: Kelet-Ausztrália, Dél-Brazília, Kanada középső régiója, Kelet-Kanada, Közép-India, Kelet-Ázsia, Nyugat-Közép-Németország, Közép-Korea, Észak-Európa, Délkelet-Ázsia, Közép-Svédország, Egyesült Királyság nyugati régiója, USA nyugati középső régiója és az USA 3. nyugati régiója.

Terhelésprofil formátumai

A különböző számítási feladatprofil-típusok különböző formai tényezőket kínálnak, például általános célú, memóriaoptimalizált, GPU-t vagy kevertet.

Profil típusa Formtényezők Leírás Lehetséges használat
Consumption Általános célú Automatikusan hozzáadva az új környezetekhez, és kiszolgáló nélküli használati infrastruktúrán fut. Olyan alkalmazások, amelyek nem igényelnek konkrét hardverkövetelményeket.
Consumption GPU A skálázás nélküli kiszolgáló nélküli GPU-k olyan régiókban érhetők el, mint az USA nyugati régiója, Kelet-Ausztrália és Közép-Svédország. Az elérhető régiók teljes listájának megtekintéséhez tekintse meg a kiszolgáló nélküli GPU által támogatott régiókat GPU-gyorsítást igénylő alkalmazások.
Elkötelezett Általános célú A processzor- és memóriaerőforrások egyensúlyával rendelkező profilok. Nagyobb processzor- vagy memóriamennyiséget igénylő alkalmazások.
Elkötelezett Memóriaoptimalizált Nagyobb memóriaerőforrásokkal rendelkező profilok memóriabeli adatokhoz vagy gépi tanulási modellekhez. Magas memóriaigényű alkalmazások.
Elkötelezett GPU A GPU-kompatibilis számítással rendelkező profilok csak bizonyos régiókban érhetők el. Környezet létrehozásakor GPU-kompatibilis dedikált profilokat kell konfigurálni. GPU-gyorsítást és dedikált hardvert igénylő alkalmazások.

Feljegyzés

GPU-kompatibilis profilok használatakor győződjön meg arról, hogy az alkalmazás a CUDA legújabb verzióját futtatja.

Profiladatok

Az alábbi táblázatok profiltípus szerint összegzik a rendelkezésre álló számítási feladatprofilokat, és csoportosítják a hasonló méreteket, hogy könnyebben eldönthesse, melyik beállítás a legmegfelelőbb. A vCPU és a memória mezők az erőforrások tartományát jelenítik meg a profilméretek között.

Használati profil részletei

Profilnevek vCPU-tartomány Memóriatartomány GPU-típus Régiók Kiosztás
Consumption 0.25-4 0.5-8 GiB Minden támogatott régió replikánként
Consumption-GPU-NC24-A100, Consumption-GPU-NC8as-T4 8–24 56–220 GiB NVIDIA T4, A100 Az elérhető régiók teljes listájának megtekintéséhez tekintse meg a kiszolgáló nélküli GPU által támogatott régiókat replikánként

Minden használati profil támogatja a kiszolgáló nélküli skálázást, és a díjak a replikánkénti használat alapján kerülnek számlázásra.

Dedikált profil részletei

Classification Profilnevek vCPU-tartomány Memóriatartomány GPU-típus Régiók Kiosztás
általános célú D4, D8, D16, D32 4–32 16–128 GiB None Minden támogatott régió csomópontonként
Memóriára optimalizált E4, E8, E16, E32 4–32 32–256 GiB None Minden támogatott régió csomópontonként
Bizalmas számítás DC4, DC8, DC16, DC32, DC48, DC64, DC96 4-96 16-384 GiB None Egyesült Arab Emírségek északi régiója csomópontonként
GPU NC24-A100, NC48-A100, NC96-A100 24–96 220–880 GiB A100 USA 3. nyugati régiója, Észak-Európa csomópontonként

Feljegyzés

A GPU-kompatibilis dedikált profilok kapacitást foglalnak le eseti alapon. A szükséges kapacitás igényléséhez támogatási jegyet kell küldenie.

Rugalmas profiladatok (előzetes verzió)

Profilnevek vCPU-tartomány Memóriatartomány Régiók Kiosztás
Hajlékony 0.25-4 0.5-16 GiB Kelet-Ausztrália, Dél-Brazília, Közép-Kanada, Kelet-Kanada, Közép-India, Kelet-Ázsia, Nyugat-Közép-Korea, Közép-Korea, Észak-Európa, Délkelet-Ázsia, Közép-Svédország, Egyesült Királyság nyugati régiója, USA nyugati középső régiója, USA 3. nyugati régiója replikánként

Erőforrás-felhasználás és skálázás

A számítási feladatprofilon belül az egyes alkalmazások memória- és PROCESSZORhasználatát korlátozhatja. Mivel több alkalmazás is megoszthat egyetlen profilpéldányt, előfordulhat, hogy módosítania kell a profil memóriabeállításait, hogy minden alkalmazás számára megfelelő erőforrásokat biztosítson.

Ne feledje, hogy az alkalmazások számára elérhető összes erőforrás valamivel kisebb, mint a profil kiosztása, mivel a futtatókörnyezet lefoglal néhány számítási erőforrást. Ha az igény meghaladja a jelenlegi erőforrásokat, a rendszer automatikusan további profilpéldányokat ad hozzá. Ahogy csökken az igény, a rendszer eltávolítja a példányokat. A skálázást a példányok minimális és maximális számának beállításával szabályozhatja. A számlázás a futó profilpéldányok számán alapul.

hálózat

A számítási feladatprofil-környezetek további hálózati funkciókat, például felhasználó által megadott útvonalakat tehetnek elérhetővé a bejövő és kimenő forgalom védelme érdekében. Részletekért tekintse meg a hálózatkezelési dokumentációt.

Következő lépések

  • Last updated on