Mi az a Azure IoT?

Azure IoT Microsoft szolgáltatásportfóliója, amely IoT-eszközökből és ipari berendezésekből származó, nagy léptékű intelligenciát kapcsol össze, kezel és származtat.

Felhőszolgáltatások, peremhálózati összetevők és SDK-k gyűjteményét használja, és az adaptív felhőalapú megközelítést alkalmazza a felhőalapú eszközök és a helyszíni üzemeltetési technológiai (OT) környezetek egységesítésére egy közös felügyeleti, adat- és AI-modellben. A nyers érzékelőtelemetria konzisztens folyamaton halad át, és végső soron kezelhető intelligenciává válik az üzemeltetési csapatok, adattudósok és üzleti döntéshozók számára.

A Azure IoT portfólió két elsődleges platformot és két megosztott felhőszolgáltatást tartalmaz:

  • Azure IoT Hub: Microsoft platformja csatlakoztatott eszközökhöz, amely nagy léptékben teszi lehetővé a felhőalapú IoT-megoldásokat. IoT Hub olyan forgatókönyvekhez használható, ahol az eszközök közvetlenül a felhőhöz csatlakoznak szabványos protokollokkal, például MQTT, AMQP és HTTP protokollon keresztül.
  • Azure IoT Operations: Microsoft platformja összekapcsolt műveletekhez, lehetővé téve az élhez csatlakoztatott megoldásokat ipari és OT-környezetekhez. Azure IoT Operations Microsoft elsődleges ajánlása az új peremhálózati megoldásokhoz.
  • Azure Eszközregisztrációs adatbázis: Az IoT-eszközöket és ipari eszközöket szabványos Azure-erőforrásokként képviselő felhőszolgáltatás, függetlenül attól, hogy IoT Hub vagy Azure IoT Operations keresztül csatlakoznak hozzájuk. Mivel az eszközök és az eszközök natív Azure-erőforrásokként jelennek meg, azokat jól ismert Azure eszközökkel kezelheti– Azure Resource Manager (ARM-) sablonokkal, szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel (RBAC), Azure Policy, címkékkel és monitorozással. Azure Eszközregisztrációs adatbázis az a kulcsfontosságú szolgáltatás, amely lehetővé teszi az eszközfelügyelet adaptív felhőbeli megközelítését mindkét kapcsolati mintában.
  • Microsoft Fabric: A Azure IoT megosztott adatsíkjaként szolgáló egyesített adatplatform. Fabric betölti, tárolja és elemzi a telemetriát az IoT Hub vagy az Azure IoT Operations által csatlakoztatott eszközökből, és valós idejű irányítópultokat, jelentéseket, AI-re kész adatokat és digitális ikerképességeket biztosít az IoT-rendszer egészére kiterjedően.

Azure IoT két széles körű kapcsolati mintát támogat, amelyek mindegyike különböző üzleti forgatókönyvekhez és eszköztípusokhoz illeszkedik. Számos vállalati megoldás kombinálja a két mintát:

  • A felhőhöz csatlakoztatott mintában az IoT-eszközök közvetlenül a felhőhöz csatlakoznak, ahol az üzenetek feldolgozása és elemzése történik. Ez a minta olyan forgatókönyvekhez illeszkedik, ahol az eszközök szabványos internetes protokollokon keresztül kommunikálhatnak, és nincsenek korlátozások a közvetlen felhőkapcsolatra.
  • Peremhálózathoz csatlakoztatott mintában az IoT-eszközök egy helyi peremhálózati környezethez csatlakoznak, amely feldolgozza az üzeneteiket, mielőtt opcionálisan továbbítanák őket a felhőbe. Ez a minta olyan forgatókönyvekhez illeszkedik, amelyek olyan ipari protokollokat érintenek, mint az OPC UA, a kis késésű helyszíni feldolgozás vagy a közvetlen internetkapcsolatot megakadályozó biztonsági követelmények.

A következő szakaszok az egyes minták összetevőinek magas szintű nézetét adják meg. Ez a cikk az összetevők fő csoportjaira összpontosít: eszközökre, felhőszolgáltatásokra és peremhálózati futtatókörnyezetre.

Felhőhöz csatlakoztatott minta

A felhőhöz csatlakoztatott minta olyan integrált IoT-eszközöket, összetevőket és szolgáltatásokat használ, amelyek közvetlenül a felhőhöz csatlakoztatják ezeket az eszközöket. Ez a minta alkalmas olyan helyzetekre, ahol az eszközök földrajzilag vannak elosztva, és szabványos internetes protokollokon keresztül kommunikálhatnak. Ilyen például a szállító teherautók flottája, amelyek érzékelőadatokat küldenek a felhőbe elemzés és vizualizáció céljából:

Diagram, amely a felhőalapú mintához tartozó magas szintű IoT-megoldásarchitektúrát mutatja be.

Felhőalapú megoldásokat hozhat létre a IoT Hub, Microsoft platformjával a nagy léptékű csatlakoztatott eszközökhöz. IoT Hub több millió eszközzel támogatja a kétirányú üzenetküldést, az eszközfelügyeletet, a belső vezérlőprogram-frissítéseket és a Azure eszközregisztrációs adatbázissal való integrációt az eszközök kezelhető Azure-erőforrásokként való közzététele érdekében. A felhőalapú megoldások kibővíthetők olyan szolgáltatásokkal, mint a Device Provisioning Service és Azure Digital Twins.

Élszélességben összekapcsolt minta

Az edge-kapcsolt minta olyan integrált IoT-eszközöket, összetevőket és szolgáltatásokat használ, amelyek összekapcsolják ezeket az eszközöket egy közeli edge környezettel. Ez a minta jól alkalmazható ipari és OT-forgatókönyvekhez, például:

  • Helyi hálózati protokollokkal kommunikáló eszközök, például az OPC UA, amelyek helyszíni összekötőt igényelnek.
  • Olyan környezetek, ahol a biztonsági követelmények megakadályozzák, hogy az eszközök közvetlenül csatlakozzanak a nyilvános internethez.

A peremhálózathoz csatlakoztatott megoldások adatokat is továbbíthatnak az eszközökről a felhőbe további feldolgozás céljából, például elemzés és vizualizáció céljából:

A peremhálózathoz csatlakoztatott minta magas szintű IoT-megoldásarchitektúrájának ábrája.

Peremhálózathoz csatlakoztatott megoldások létrehozása Azure IoT Operations használatával. Azure IoT Operations Microsoft ajánlott platformja az új peremhálózati megoldásokhoz, és az ipari és OT-környezetek digitális üzemeltetési stratégiájának alapja. Azure IoT Operations megosztott felügyeleti síkot (Azure Resource Manager) és megosztott adatsíkot (Microsoft Fabric) használva konvergálja az OT, IT és az adatelemzés területeit a felhőben és a peremhálózaton. Azure Eszközregisztráció natív Azure-erőforrásként teszi elérhetővé az Azure IoT Operations-ön keresztül csatlakoztatott eszközöket és berendezéseket, lehetővé téve az egységes felügyeletet az egész eszközpark felett.

Eszközök és kapcsolat

Mindkét kapcsolati minta olyan eszközöket tartalmaz, amelyek olyan adatokat gyűjtenek, amelyekből üzleti elemzéseket szeretne kinyerni. A következő szakaszok egy Azure IoT-megoldás eszköztípusait és kapcsolódási módját ismertetik.

IoT-eszközkategóriák

Hasznos az IoT-eszközök kategorizálása az alábbiak szerint:

  • Felhőhöz csatlakoztatott eszköz (1. kategória): Közvetlenül a felhőhöz csatlakozó eszközök. Ebbe a kategóriába tartoznak az olyan felhőszolgáltatásokhoz csatlakozó eszközök, mint például a IoT Hub szabványos protokollok, például HTTP, MQTT vagy AMQP használatával. Ezek az eszközök nem relevánsak az élhez csatlakoztatott mintában (például Azure IoT Operations).

  • Peremhálózathoz csatlakoztatott eszköz (2. kategória):Olyan eszközök, amelyek peremhálózati proxyn vagy átjárón keresztül csatlakoznak a felhőhöz. Ilyen például egy eszköz, amely közvetve csatlakozik a felhőhöz az MQTT-közvetítőn keresztül Azure IoT Operations.

  • Protokollspecifikus eszköz (3. kategória):Ezek az eszközök egy olyan összekötőn keresztül csatlakoznak egy peremhálózati futtatókörnyezethez, amely lehetővé teszi az eszközök számára egy adott protokoll használatát. Egy OPC UA-kiszolgáló és a hozzá csatlakoztatott eszközök például egy OPC UA-összekötőn keresztül csatlakoznak. Ezek az eszközök nem relevánsak a felhőhöz csatlakoztatott mintában (például Azure IoT Hub).

Az alábbi ábra az eszközkategóriák és a felhőszolgáltatások közötti kapcsolatokat mutatja be a felhőhöz csatlakoztatott mintában:

Diagram, amely a felhőhöz csatlakoztatott mintában lévő eszközöket mutatja.

Az alábbi ábra az eszközkategóriák és a peremhálózati futtatókörnyezet közötti kapcsolatokat mutatja be az élhez csatlakoztatott mintában:

A peremhálózathoz csatlakoztatott mintában lévő eszközöket ábrázoló diagram.

Az egyszerűség kedvéért az előző ábrák csak a felhőbe vagy a peremhálózati futtatókörnyezetbe irányuló adatfolyamokat jelenítik meg. Számos megoldás lehetővé teszi a parancs- és vezérlési forgatókönyveket, amikor a felhőbeli vagy peremhálózati futtatókörnyezet parancsokat küld az eszközöknek. Előfordulhat például, hogy egy felhőszolgáltatás parancsot küld egy ONVIF-kompatibilis kamerának a nagyításhoz.

Kapcsolat az élhez csatlakoztatott mintában

A peremhálózathoz csatlakoztatott mintában az IoT-eszközök egy helyi peremhálózati környezethez csatlakoznak, amely feldolgozza az üzeneteiket, mielőtt továbbítanák őket a felhőbe tárolás és elemzés céljából. Az eszközök hálózati kommunikációs protokollokat és szabványokat használhatnak, például:

A korábban bemutatott peremhálózati mintadiagramon a déli összekötők azokat a protokollokat és szabványokat jelölik, amelyeket az eszközök a peremkörnyezethez való csatlakozáshoz használnak.

Eszköz-összehasonlítások

Az alábbi táblázat az eszközök és a kapcsolatok aktuális beállításait foglalja össze:

Aktuális ajánlatok (GA) Felhőhöz csatlakoztatott minta Élszélességben összekapcsolt minta
Csatlakoztatott objektumtípusok 1. és 2. kategória IoT-eszközök 2. és 3. kategória IoT-eszközök
Eszközkapcsolati protokollok HTTP, AMQP, MQTT v3.1.1 Azure IoT Operations engedélyezi az MQTT 3.1.1-es és MQTT v5-ös verziót a 2. kategóriába tartozó eszközökhöz; az összekötők más protokollokat is lehetővé tesznek, például az OPC UA, az ONVIF és a REST protokollokat a 3. kategóriába tartozó eszközökhöz. Egyéni összekötők is lehetségesek.
Eszköz implementálása Microsoft device SDK-k és beágyazott eszköz SDK-k A 2. kategóriás eszközök bármilyen MQTT-kódtárat használhatnak az MQTT-közvetítőhöz való csatlakozáshoz.

A 3. kategóriába tartozó eszközök általában szabványos belső vezérlőprogrammal érkeznek.
Eszközfelügyelet IoT DPS, Device Update, IoT Central, Azure Eszközjegyzék A Azure IoT Operations használja az Azure Eszközregisztrációs adatbázist. Az Akri használatával engedélyezheti az automatikus eszközfelderítést natív protokollokkal.

Szolgáltatások és alkalmazások

A felhőalapú mintában az IoT-specifikus felhőszolgáltatások biztosítják az eszközök csatlakoztatásához, monitorozásához és vezérléséhez szükséges infrastruktúrát. A peremhálózathoz csatlakoztatott mintában a peremhálózati futtatókörnyezet üzemelteti az eszközök csatlakoztatásához, monitorozásához és vezérléséhez használható szolgáltatásokat. Más felhőszolgáltatások általános szolgáltatásokat, például tárolást, elemzést és vizualizációkat biztosítanak a megoldásnak.

Azure Eszköz Regisztráció

A Azure Eszközregisztráció egy felhőalapú szolgáltatás, amely együttműködik az IoT Hubbal és az Azure IoT Operationsszel, hogy egységes képet biztosítson az eszközökről és az ipari eszközökről, Azure standard erőforrásokként. Ez kulcsfontosságú része az adaptív felhőalapú megközelítésnek, mert kiterjeszti Azure felügyeleti síkját – beleértve az RBAC-t, a szabályzatkényszerítést, a címkézést, a hatókörkezelést és a naplózást – az IoT-tulajdonra. A legfontosabb képességek a következők:

  • Nem egységesített eszközábrázolás: A IoT Hub keresztül csatlakoztatott eszközök és a Azure IoT Operations keresztül csatlakoztatott eszközök egyaránt ARM-erőforrásokként vannak kifejezve, így azok láthatók és kezelhetők a Azure portálon, Azure CLI, Bicep és ARM-sablonokon keresztül.
  • Séma- és névtérkezelés: Támogatja az üzenetsémák konfigurálását, a mintavételezési gyakoriságot és az eszközök rendszerezését a fizikai környezetet tükröző névterekbe.
  • Kétirányú szinkronizálás: A beállításjegyzék eszközdefiníciói és konfigurációi szinkronizálódnak a peremhálózattal, így a felhőben végrehajtott módosítások a helyszínen és fordítva is megjelennek.
  • Integráció Azure eszközkezeléssel: Lehetővé teszi az infrastruktúra kódkénti munkafolyamatait, a központosított RBAC-szabályzatokat, valamint a Azure Monitor és Microsoft Defender integrációját az összes hely egységes szabályozásához.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric a Azure IoT egységes adatplatformja, és az adaptív felhőbeli megközelítés megosztott adatsíkja. Telemetriát végez a IoT Hub és Azure IoT Operations keresztül csatlakozó eszközökről, és a nyers eszközadatokat végrehajtható elemzésekké alakítja az üzemeltetési csapatok, adattudósok és üzleti döntéshozók számára. Az IoT-forgatókönyvek fő képességei a következők:

  • Real-Time Intelligencia: Nagy gyakoriságú telemetriai streamek betöltése és elemzése eszközökről és forrásokról, valamint támogatást nyújt anomáliadetektáláshoz, idősorozat-elemzéshez és élő műveleti irányítópultokhoz.
  • OneLake: Egyetlen, szabályozott adattó, amely nyers, tisztított és válogatott eszközadatokat tárol az összes webhelyről és rendszerből, egységes alapot biztosítva az AI- és elemzési számítási feladatokhoz.
  • Fabric IQ és ontológiák: Szemantikai információs modellek használatával modellezi az eszközök, helyek és adatpontok közötti kapcsolatokat, így az eszközadatok AI-készek lesznek, és lehetővé teszik a digitális ikerforgatókönyvek használatát.
  • Power BI integráció: Gazdag vizualizációkat és jelentéseket biztosít az eszköztelemetria, az operatív KPI-k és a folyamatok teljesítményéről közvetlenül az őket kezelő személyeknek.
  • Microsoft Copilot integráció: Lehetővé teszi az üzemeltetési csapatok és az adatszakértők számára az eszközadatok természetes nyelv használatával történő lekérdezését és okát.

Mindkét csatlakozási minta az adatokat a Microsoft Fabric irányítja. A felhővel összekapcsolt mintában az IoT Hub az eszköz telemetriáját a Fabric irányítja. A peremhálózathoz csatlakoztatott mintában az Azure IoT-operációk feldolgozzák és átalakítják a peremhálózati adatokat, mielőtt továbbítják a Fabricre, ahol tovább elemezhetők és vizualizálhatók.

Mesterséges intelligencia és intelligencia

A Azure IoT központi célja, hogy a nyers eszköz telemetriát mi-kész elemzésekké alakítsa. Ez egy progresszív adatfolyamon keresztül történik:

Színpad Leírás Hol történik?
Nyers telemetria Nagy mennyiségű, gyakran frissült adatok, amelyeket eszközökről és vagyontárgyakról gyűjtöttek Eszköz/eszköz
Strukturált adatok Üzenetsémákhoz és információs modellekhez kötött adatok Azure IoT Operations (él)
Környezetfüggő és szabványosított Eszközkörnyezet (hely, típus, kapcsolatok) hozzáadva; általános mértékegységek és formátumok szerint normalizált adatok Azure IoT Operations + Azure Eszközregisztrációs adatbázis
Elemzésre kész Megtisztított és összesített adatok betöltése a OneLake-be Microsoft Fabric
AI-re előkészített Szemantikailag dúsított adatok, Fabric IQ-onlogikával modellezett, AI-használatra kész Microsoft Fabric

Az AI két szinten van alkalmazva egy Azure IoT megoldásban:

  • Edge AI: Azure IoT Operations támogatja az mi-következtetési modellek futtatását közvetlenül a peremfürtön. Ez az ezredmásodpercben mért válaszidőket biztosít olyan magas prioritású forgatókönyvekhez, mint a minőségvizsgálat, az anomáliadetektálás és a biztonság monitorozása, anélkül, hogy a felhőbe kellene utaznia.
  • Cloud AI: a Microsoft Fabric felhőalapú AI-képességeket biztosít, beleértve az operatív ügynököket – az Real-Time Intelligencebe beágyazott AI-ügynököket, amelyek folyamatosan figyelik a telemetriai adatfolyamokat, és automatikusan korrekciós vagy optimalizálási műveleteket hajtanak végre. Azure AI Foundry egy központosított platformot biztosít az egyéni AI-modellek nagyvállalati szintű szabályozással történő létrehozásához, betanításához, érvényesítéséhez és üzembe helyezéséhez, valamint integrálható a Fabric a nagy léptékű modellhasználathoz.

A Fabric IQ ontológiák központi szerepet játszanak abban, hogy ez a folyamat végponttól végpontig működjön. Az eszközök, helyek és adatpontok közötti szemantikai kapcsolatok modellezésével Fabric IQ AI-modelleket biztosít, és Copilot azt az üzleti környezetet tapasztalja, amely ahhoz szükséges, hogy értelmes elemzéseket készítsen – nem csak statisztikai anomáliákat, hanem a műveletek tényleges működésére alapozott megállapításokat. Például Fabric IQ képes felismerni, hogy egy adott érzékelő hőmérsékleti rendellenessége egy adott gyártósoron futószalaghoz tartozik, így általános riasztások helyett célzott karbantartási javaslatokat tesz lehetővé.

Az Azure IoT megoldások gyakori AI-forgatókönyvei a következők:

  • Prediktív karbantartás: Észleli a berendezések meghibásodásának korai jeleit a telemetriai trendekből, és ütemezze a karbantartást a meghibásodás előtt, csökkentve a nem tervezett állásidőt.
  • Folyamatoptimalizálás: Azonosítsa a szűk keresztmetszeteket és a hatékonysági hiányosságokat a gyártósorokon, és közel valós időben javasolja a korrekciós műveleteket.
  • Anomáliaérzékelés: Folyamatosan monitorozza az élő telemetriai adatfolyamokat, és figyelmezteti az operátorokat a szokatlan mintákra, amint megjelennek.
  • Kapcsolódó munkavállalók: Surface mesterséges intelligenciával létrehozott megállapításokat és javaslatokat területen dolgozóknak a Microsoft Copilot által működtetett irányítópultokon keresztül és természetes nyelvi lekérdezések segítségével.

IoT-felhőszolgáltatások

Egy felhőalapú IoT-megoldásban az IoT-felhőszolgáltatások általában a következőket jelentik:

  • Fogadja az érzékelők adatait nagy méretekben az eszközeiről, és határozza meg, hogyan dolgozhatja fel és tárolhatja az adatokat.
  • Parancsok küldése a felhőből adott eszközökre.
  • Eszközök kiépítése és annak szabályozása, hogy mely eszközök csatlakozhatnak az infrastruktúrához.
  • Az eszközök állapotának szabályozása és tevékenységeik monitorozása.
  • Az eszközökre telepített belső vezérlőprogram kezelése.

Például egy olajszivattyú-állomás távoli monitorozási megoldásában a szolgáltatások a szivattyúk érzékelőadatait használják a rendellenes viselkedés azonosításához. Amikor egy felhőszolgáltatás azonosítja az anomáliát, automatikusan elküldhet egy parancsot az eszköznek a korrekciós művelet végrehajtásához. Ez a folyamat egy automatikus visszajelzési ciklust implementál az eszköz és a felhő között, amely jelentősen növeli a megoldás hatékonyságát.

Edge-futtatókörnyezet

Az élhez csatlakoztatott mintában a peremhálózati futtatókörnyezetben üzemeltetett helyszíni szolgáltatások általában a következők:

  • Kezelje az eszközök csatlakozását a déli irányú csatlakozókon keresztül.
  • Nagy léptékű adatok fogadása az eszközökről, és annak meghatározása, hogy hová irányíthatja az üzeneteket további feldolgozás céljából.
  • Parancsok továbbítása a felhőből adott eszközökre.
  • Helyi üzenetfeldolgozás végrehajtása. Az Azure IoT Operations esetében ez a feldolgozás az északra irányuló csatlakozókban történik.

IoT-szolgáltatások összehasonlítása

Az alábbi táblázat az aktuális szolgáltatás- és peremalkalmazás-beállításokat foglalja össze:

Aktuális ajánlatok (GA) Felhőhöz csatlakoztatott minta Élszélességben összekapcsolt minta
Szolgáltatások IoT Hub, IoT DPS, IoT Hub Eszközfrissítés, Azure Digital Twins, Azure Eszközjegyzék Azure IoT Operations, együtt a Azure Device Registry-vel.
Adatplatform Microsoft Fabric (Real-Time Intelligence, OneLake, Power BI) Microsoft Fabric (Real-Time Intelligence, OneLake, Power BI). Azure IoT Operations előre feldolgozza és átalakítja az adatokat a peremhálózaton, mielőtt továbbítanák azokat Fabric.

Üzembe helyezési összehasonlítások

Az alábbi táblázat az aktuális üzembehelyezési lehetőségeket foglalja össze:

Aktuális ajánlatok (GA) Felhőhöz csatlakoztatott minta Élszélességben összekapcsolt minta
Topológia Az eszközök közvetlenül csatlakoznak a felhőalapú üzenetkezelési szolgáltatásokhoz, például IoT Hub. Felügyelet a felhőben Azure Resource Manager (ARM) vagy IoT Hub szolgáltatás SDK-k használatával. Azure IoT Operations lehetővé teszi az eszközök helyszíni Kubernetes-fürthöz való csatlakoztatását. Az eszközök közvetlenül a szabványos hálózati protokollokon keresztül vagy köztes eszközökön keresztül csatlakoznak az Azure IoT Operations MQTT-közvetítőhöz. Felügyelet a felhőben Azure Arc-kompatibilis szolgáltatások használatával.
Infrastruktúra Olyan felhőszolgáltatások, mint a IoT Hub, valamint a processzort/MPU-t tartalmazó standard számítástechnikai eszközök, vagy az MCU-t tartalmazó korlátozott és beágyazott eszközök. Azure IoT Operations, amely Kubernetes-fürtön fut, és a fürthöz csatlakozó eszközök. Az eszközök tartalmazhatnak processzort/MPU-t tartalmazó standard számítástechnikai eszközöket, vagy korlátozott és beágyazott eszközöket, amelyek MCU-t tartalmaznak.

Megoldáskezelés

Microsoft Azure IoT stratégiája a adaptive felhőre megközelítésre épül, amely egységesíti a silózott csapatokat, az elosztott helyeket és a különálló rendszereket egyetlen műveleti, biztonsági, alkalmazás- és adatmodellbe. Ez a megközelítés lehetővé teszi az OT, az informatika és az adatelemzés intelligens konvergenciáját, így ugyanazokat a felhő- és AI-technológiákat használhatja az élhez csatlakoztatott, felhőalapú és hibrid megoldások kezeléséhez és monitorozásához.

Az adaptív felhőalapú megközelítésnek két fő pillére van:

  • megosztásos felügyeleti sík Azure Resource Manager (ARM) alapján. Ez a sík kiterjeszti Azure szabályozást – RBAC-t, szabályzatkényszerítést, naplózást és monitorozást – a felhőalapú eszközökre és a peremhálózati erőforrásokra is.
  • meg osztott adatsík a Microsoft Fabric alapján. Ez a platform egyesített megoldást kínál a felhőből és peremhálózati forrásokból származó adatok tárolására, feldolgozására és elemzésére, lehetővé téve az AI-alapú betekintéseket a gyártósortól a tárgyalóteremig.

Következő lépések

További javasolt lépések a Azure IoT megismeréséhez:

A Azure IoT architektúrákkal kapcsolatos további információkért lásd:

  • Last updated on