Időszakos adatátviteli megoldások

Ez a cikk áttekintést nyújt az adatátviteli megoldásokról az adatok rendszeres átvitele során. A hálózaton keresztüli rendszeres adatátvitel rendszeres időközönként ismétlődőként vagy folyamatos adatáthelyezésként kategorizálható. A cikk az ajánlott adatátviteli lehetőségeket és a megfelelő kulcsképességi mátrixot is ismerteti ebben a forgatókönyvben.

Az összes rendelkezésre álló adatátviteli lehetőség áttekintését az Azure-beli adatátviteli megoldás kiválasztása című témakörben tekintheti meg.

Az időszakos adatátvitel javasolt beállításai két kategóriába sorolhatók attól függően, hogy az átvitel ismétlődő-e vagy folyamatos.

  • Szkriptelt/programozott eszközök – A rendszeres időközönként történő adatátvitelhez használja a szkriptelt és programozott eszközöket, például az AzCopyt és az Azure Storage REST API-kat. Ezen eszközök esetében a célcsoportot az informatikai szakemberek és a fejlesztők alkotják.

    • AzCopy – Ezzel a parancssori eszközzel egyszerűen másolhat adatokat az Azure Blobsba, a Filesba és a Table Storage-ba optimális teljesítménnyel. Az AzCopy támogatja az egyidejűséget és a párhuzamosságot, valamint lehetővé teszi a másolási műveletek folytatását egy esetleges megszakítás esetén.
    • Azure Storage REST API-k/SDK-k – Alkalmazás létrehozásakor az alkalmazást az Azure Storage REST API-kon fejlesztheti, és használhatja a több nyelven kínált Azure SDK-kat. A REST API-k az Azure Storage adatáthelyezési kódtárat is használhatják, amelyet kifejezetten az adatok azure-ba és onnan történő nagy teljesítményű másolására terveztek.

  • Folyamatos adatbetöltési eszközök – A folyamatos, folyamatos adatbetöltéshez az alábbi lehetőségek közül választhat.

    • Objektumreplikálás – Az objektumreplikálás aszinkron módon másolja a blokkblobokat egy forrás- és céltárfiók tárolói között. Az objektumreplikálással két különböző tárfiók tárolóit szinkronizálhatja.
    • Azure Data Factory – A Data Factoryt kell használni az átviteli műveletek vertikális felskálázásához, és ha vezénylési és nagyvállalati szintű monitorozási képességekre van szükség. Az Azure Data Factory használatával létrehozhat egy olyan felhőalapú folyamatot, amely rendszeresen továbbítja a fájlokat több Azure- vagy helyszíni szolgáltatás, illetve a kettő kombinációja között. Az Azure Data Factoryvel olyan adatvezérelt munkafolyamatokat vezényelhet, amelyek különböző adattárakból töltenek be adatokat, illetve automatizálják az adatáthelyezést és az adatátalakítást.
    • Azure Data Box-család online átvitelhez – A Data Box Edge és a Data Box Gateway olyan online hálózati eszközök, amelyek adatokat helyezhetnek át az Azure-ba és ki az Azure-ba. A Data Box Edge mesterséges intelligenciára (MI) épülő peremhálózati számítást alkalmaz az adatok feltöltés előtti feldolgozásához. A Data Box Gateway az eszköz virtuális verziója, amely ugyanazokkal az adatátviteli képességekkel rendelkezik.

A Data Box online adatátviteli eszközét vagy az Azure Data Factoryt informatikai szakemberek állítják be, és transzparens módon automatizálhatják az adatátvitelt.

A főbb képességek összehasonlítása

Az alábbi táblázat a fő képességek közötti különbségeket összegzi.

Szkriptelt/programozott hálózati adatátvitel

Képesség AzCopy Azure Storage REST API-k
Űrlaptényező Parancssori eszköz a Microsofttól Az ügyfelek a Storage-ra fejlesztenek
REST API-k Azure-ügyfélkódtárak használatával
Kezdeti egyszeri beállítás Minimális Mérsékelt, változó fejlesztési munka
Adatformátum Azure blobok, Azure fájlok, Azure táblák Azure blobok, Azure fájlok, Azure táblák
Teljesítmény Már optimalizált Fejlessz és optimalizálj egyszerre
Árképzés Ingyenes, az adatforgalmi díjak vonatkoznak rá Ingyenes, az adatforgalmi díjak vonatkoznak rá

Folyamatos adatbetöltés hálózaton keresztül

Tulajdonság Adatdoboz Átjáró Data Box Edge Azure Data Factory
Űrlaptényező Virtuális eszköz Fizikai eszköz Szolgáltatás az Azure portálon, helyszíni ügynök
Hardver Az Ön hipervizora A Microsoft által biztosított N/A
Kezdeti beállítási munka Alacsony (<30 perc) Mérsékelt (~pár óra) Nagy (~napok)
Adatformátum Azure-blobok, Azure-fájlok Azure-blobok, Azure-fájlok Több mint 70 adatösszekötőt támogat adattárakhoz és formátumokhoz
Adatok előzetes feldolgozása Nem Igen, az Edge-számításon keresztül Igen
Helyi gyorsítótár
(helyszíni adatok tárolása)		 Igen Igen Nem
Átvitel más felhőkből Nem Nem Igen
Árképzés Árazás Árazás Árazás

Következő lépések

  • Last updated on