Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Az Azure Synapse Analytics tóadatbázisa lehetővé teszi az ügyfelek számára az adatbázis tervezését, a tárolt adatok metainformációit, valamint annak leírását, hogyan és hol kell tárolni az adatokat. A Lake Database a mai adattókkal kapcsolatos kihívásokkal foglalkozik, ahol nehéz megérteni az adatok struktúráját.
Adatbázis-tervező
A Synapse Studio új adatbázis-tervezője lehetővé teszi, hogy létrehozzon egy adatmodellt a tóadatbázishoz, és további információkat adjon hozzá. Minden entitást és attribútumot le lehet írni, hogy több információt nyújtson a modellről, amely nem csak entitásokat, hanem kapcsolatokat is tartalmaz. A kapcsolatok modellezésének képtelensége különösen nagy kihívást jelentett a data lake-beli interakció szempontjából. Ezzel a kihívással most egy integrált tervező foglalkozik, amely olyan lehetőségeket kínál, amelyek elérhetők az adatbázisokban, de a tavon nem. Emellett a leírások és a lehetséges demóértékek modellhez való hozzáadásának lehetősége lehetővé teszi, hogy azok a felhasználók, akik a jövőben használják azokat, olyan információkkal rendelkezzenek, amelyekre szükségük van az adatok jobb megértéséhez.
Megjegyzés
Egy tóadatbázis metaadatainak maximális mérete 10 GB. A 10 GB-nál nagyobb méretű modellek közzététele vagy frissítése sikertelen lesz. A probléma megoldásához csökkentse a modell méretét táblák és oszlopok eltávolításával. A korlát elkerülése érdekében fontolja meg a nagy modellek több tóadatbázisra való felosztását.
Adattárolás
A lake-adatbázisok az Azure Storage-fiókban lévő data lake-t használják az adatbázis adatainak tárolására. Az adatok parquet, Delta vagy CSV formátumban tárolhatók, és a tárterület optimalizálásához különböző beállítások használhatók. Minden tóadatbázis egy társított szolgáltatást használ a gyökéradatmappa helyének meghatározásához. Minden entitás esetében alapértelmezés szerint külön mappák jönnek létre a data lake adatbázismappájában. Alapértelmezés szerint egy tóadatbázis összes táblája ugyanazt a formátumot használja, de az adatok formátuma és helye entitásonként módosítható, ha ezt kérik.
Feljegyzés
A lake-adatbázisok közzététele nem hozza létre az adatok Sparkban vagy SQL-ben való lekérdezéséhez szükséges mögöttes struktúrákat vagy sémákat. A közzététel után töltse be az adatokat a tóadatbázisba folyamatokkal a lekérdezés megkezdéséhez.
A Synapse Studióban jelenleg nem támogatott a Delta formátum támogatása a tóadatbázisokhoz.
A tóadatbázis-objektumok szinkronizálása a tároló és a Synapse között egyirányú. A Synapse Studióban az adatbázis-tervezővel mindenképpen végezze el a lake-adatbázis-objektumok létrehozását vagy sémamódosítását. Ha ehelyett a Sparkban vagy közvetlenül a tárolóban végez ilyen módosításokat, a tóadatbázisok definíciói nem lesznek szinkronizálva. Ha ez történik, előfordulhat, hogy régi lake-adatbázis-definíciók láthatók az adatbázis-tervezőben. A lake-adatbázisok szinkronizálásához replikálnia és közzétennie kell ezeket a módosításokat az adatbázis-tervezőben.
Adatbázis-számítás
A tóadatbázis a Synapse SQL kiszolgáló nélküli SQL-készletében érhető el, és az Apache Spark lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy leválasztják a tárterületet a számításról. A tóadatbázishoz társított metaadatok megkönnyítik a különböző számítási motorok számára, hogy ne csak integrált élményt nyújtsanak, hanem további információkat (például kapcsolatokat) is használnak, amelyek eredetileg nem támogatottak a data lake-en.
Kapcsolódó tartalom
Folytassa az adatbázis-tervező képességeinek megismerését az alábbi hivatkozások használatával.