Címkék használata dedikált SQL-készletek lekérdezéséhez az Azure Synapse Analyticsben

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse egy nagyvállalati szintű relációs raktár egy Data Lake-alaprendszeren, jövőre kész architektúrával, beépített AI-vel és új funkciókkal. Ha még nem ismerkedik adattárházzal, kezdje a Fabric Data Warehouse. A meglévő dedikált SQL-készlet számítási feladatai frissíthetők Fabric az adatelemzés, a valós idejű elemzés és a jelentéskészítés új képességeinek eléréséhez.

Ez a cikk tippeket tartalmaz olyan megoldások fejlesztéséhez, amelyek címkéket használnak a lekérdezések eszközöléséhez a dedikált SQL-készletekben.

Mik azok a címkék?

A dedikált SQL-készlet támogatja a lekérdezéscímkéknek nevezett fogalmat. Mielőtt bármilyen mélységbe belemennénk, tekintsünk meg egy példát:

SELECT *
FROM sys.tables
OPTION (LABEL = 'My Query Label')
;

Az utolsó sor a "Saját lekérdezéscímke" sztringet címkézi a lekérdezésre. Ez a címke azért hasznos, mert a DMVs-en keresztül lekérdezhető.

A címkék lekérdezése mechanizmust biztosít a problémás lekérdezések megkereséséhez, és segít azonosítani a haladást egy ELT-futtatáson keresztül.

Egy jó elnevezési konvenció tényleg segít. Ha például a címkét PROJECT, PROCEDURE, STATEMENT vagy COMMENT használatával indítja el, az egyedileg azonosítja a lekérdezést a forrásvezérlőben lévő összes kód között.

A következő lekérdezés dinamikus felügyeleti nézetet használ a címkék szerinti kereséshez:

SELECT  *
FROM    sys.dm_pdw_exec_requests r
WHERE   r.[label] = 'My Query Label'
;

Megjegyzés

Lekérdezéskor elengedhetetlen, hogy szögletes zárójeleket vagy dupla idézőjeleket helyezzen a szófelirat köré. A címke egy fenntartott szó, és hibát okoz, ha nincs megfelelően kijelölve vagy határolva.

Következő lépések

További fejlesztési tippekért tekintse meg a fejlesztés áttekintését.

  • Last updated on