Mi az a logikai szerver az Azure Synapse Analyticsben?

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse egy nagyvállalati szintű relációs raktár egy Data Lake-alaprendszeren, jövőre kész architektúrával, beépített AI-vel és új funkciókkal. Ha még nem ismerkedik az adattárházakkal, kezdje a Fabric Data Warehouse-szal. A meglévő dedikált SQL-készlet számítási feladatai frissíthetők Fabric az adatelemzés, a valós idejű elemzés és a jelentéskészítés új képességeinek eléréséhez.

Ez a cikk a Azure Synapse Analytics használt Azure logikai kiszolgálót ismerteti. A logikai kiszolgálók Azure SQL adatbázisokat és különálló dedikált SQL-készleteket is üzemeltethetnek, nem Azure Synapse Analytics munkaterületen.

A Azure SQL Database logikai kiszolgálóiról további információt a Az Azure SQL Database logikai kiszolgálója?

Overview

A Azure logikai SQL-kiszolgáló egy logikai szerkezet, amely központi felügyeleti pontként szolgál az adatbázisok gyűjteményéhez. A logikai kiszolgáló szintjén beállíthatja a hozzáférés-vezérlést, a csatlakozási beállításokat, a tűzfalszabályokat, valamint egyéb biztonsági funkciókat és fenyegetésészlelést.

A logikai kiszolgálónak léteznie kell, mielőtt létrehozhat egy adatbázist egy különálló dedikált SQL-készletben Azure Synapse Analytics. A dedikált SQL-készletek Azure Synapse Analytics munkaterületeken nem használnak logikai SQL-kiszolgálókat.

Az Azure Synapse Analytics logikai kiszolgálója:

  • Egy Azure előfizetésben jön létre, de a benne foglalt erőforrásokkal áthelyezhető egy másik előfizetésbe.
  • A dedikált SQL-készletek szülőerőforrása.
  • Névteret biztosít dedikált SQL-készletekhez.
  • Egy erős élettartamú szemantikával rendelkező logikai tároló – töröl egy kiszolgálót, és törli az adatbázisait és az SQL-készleteit.
  • Részt vesz Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlésben (Azure RBAC) – a kiszolgálón belüli dedikált SQL-készletek öröklik a kiszolgáló hozzáférési jogosultságait.
  • A dedikált SQL-készletek identitásának magasabb rendű eleme az Azure-erőforrások kezeléséhez.
  • Erőforrások elrendezése egy régióban.
  • Kapcsolati végpontot biztosít az adatbázis-hozzáféréshez (<server-name>.sql.azuresynapse.net).
  • Adatbázishoz való csatlakozással hozzáférést biztosít a tárolt erőforrások metaadataihoz master DMV-n keresztül.
  • Lehetővé teszi az adatbázisokra vonatkozó felügyeleti szabályzatok hatókörét – bejelentkezések, tűzfal, naplózás, fenyegetésészlelés stb.
  • A szülő-előfizetésen belüli kvóta korlátozza. További információkért tekintse meg az előfizetés korlátait.
  • Megadja a benne található erőforrások hatókörét.
  • A tartalmazott erőforrásokon engedélyezett képességekre vonatkozó verziókezelési hatókör engedélyezett-e?

Ez a logikai kiszolgáló különbözik egy olyan SQL Server-példánytól, amelyet az on-premise környezetben ismerhet. A dedikált SQL-készlet helyét illetően nincs garancia az őket kezelő kiszolgálóra vonatkozóan. Azure Synapse nem tesz közzé példányszintű hozzáférést vagy szolgáltatásokat.

  • A logikai kiszolgáló adatbázisában master nem lehet felhasználói objektumokat, például táblákat, nézeteket vagy tárolt eljárásokat létrehozni, módosítani vagy elvetni.
  • A logikai kiszolgáló az erőforráscsoporttól eltérő régióban is lehet. Az egyetlen logikai kiszolgáló által felügyelt összes adatbázis ugyanabban a régióban jön létre, mint a logikai kiszolgáló.

A logikai kiszolgáló master adatbázisa az OLYAN SQL Server-példányokhoz hasonló bejelentkezéseket tartalmaz, amelyek hozzáférést kapnak a kiszolgálón található egy vagy több adatbázishoz, és korlátozott rendszergazdai jogosultságokkal rendelkeznek. További információért lásd: bejelentkezések.

  • Logikai kiszolgáló létrehozásakor meg kell adnia egy kiszolgáló bejelentkezési fiókját és jelszavát, amely rendszergazdai jogosultságokkal rendelkezik a kiszolgálón található master adatbázishoz és a kiszolgálón létrehozott összes adatbázishoz. Ez a kezdeti fiók egy SQL-bejelentkezési fiók.
  • Azure Synapse Analytics dedikált SQL-készletek támogatják az SQL-hitelesítést és Microsoft Entra hitelesítést is. A Windows-hitelesítés nem támogatott.

Első lépések

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse egy nagyvállalati szintű relációs raktár egy Data Lake-alaprendszeren, jövőre kész architektúrával, beépített AI-vel és új funkciókkal. Ha még nem ismerkedik az adattárházakkal, kezdje a Fabric Data Warehouse-szal. A meglévő dedikált SQL-készlet számítási feladatai frissíthetők Fabric az adatelemzés, a valós idejű elemzés és a jelentéskészítés új képességeinek eléréséhez.

Kiszolgálók, adatbázisok és tűzfalak kezelése

A logikai kiszolgálókat, dedikált SQL-készleteket és tűzfalakat a Azure portál, Azure PowerShell, a Azure CLI, a Transact-SQL (T-SQL) és a REST API használatával kezelheti.

A logikai kiszolgáló erőforráscsoportját előre vagy maga a kiszolgáló létrehozása közben is létrehozhatja.

Következő lépés

Az Azure Synapse Analytics első lépései

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on