Olvasás angol nyelven

Megosztás a következőn keresztül:


Saját AI-modell beépítése AI Builder

Behozhatja a saját modelljét AI Builder , hogy úgy működjön, mint bármely AI Builder egyéni modell. A modelljét használhatja a Microsoft Power Platform rendszerben a Power Automate segítségével, vagy alkalmazásokat készíthet a Power Apps segítségével.

Ha saját modellt használ, azt néha modell-végpont is nevezik, amely lehetővé teszi a kommunikációt. Ha a saját modelljét használja, korlátozások érvényesek. Ezeket a korlátozásokat a cikk későbbi részében ismertetjük.

Saját modell létrehozása

Ezen kívül AI Builder saját modellt is létrehozhat a Azure gépi tanulás platform használatával. A modell AI Builder használatához meg kell felelnie bizonyos követelményeknek:

  • A modell tartalmaz egy API-definíciót, amely megfelel a OpenAPI specifikációnak (más néven Swagger).

  • A modellt AI Builder egy Python-csomag használatával regisztrálta.

Saját modell regisztrálása

A saját modell AI Builder bevonásának első lépés a regisztrálása. Kövesse a Saját modell használata oktatóanyag(a GitHubon) című témakör eljárását.

A modell regisztrálása AI Builder után megjelenik a modellek listájában. A modell részleteit tartalmazó lapon a modell forrása Importálva lesz , ami azt mutatja, hogy a külső modell regisztrálva AI Builder van az importált modell végpont használatával.

Képernyőkép arról, hogy a modell forrása importálva van.

Korlátozások

  • Az egyetlen támogatott hitelesítési mechanizmus az Azure gépi tanulás-t használó API-kulcsok.

  • Csak a Swagger 2.0 támogatott.

  • A maximálisan megengedett kötegméret 500 sor.

  • A megengedett maximális késleltetés/időtúllépés 20 másodperc.

  • A támogatott OpenAPI adattípusok a következők:

    • Egész szám
    • Szám
    • Boolean
    • Sztring
  • Ha a modell bemenetként készít képet a Base64-ben, akkor csak valós idejű előrejelzés használható, a vagy-ban Power Automate Microsoft Power Fx való használatra. A kötegelt előrejelzés nem támogatott.

    • A mező nevének képpel kell végződnie (nem különbözteti meg a kis- és nagybetűket).
    • Az adattípusnak Karakterláncnak kell lennie.

Most már készen áll a saját modell AI Builder használatára. Az alkalmazáséletciklus-kezelési feladatokat, például a saját modell exportálását egy megoldás segítségével, a modell importálását a célkörnyezetbe, valamint a modell frissítését a forrás- vagy célkörnyezetben végezheti el.

Saját modell csomagolása megoldások használatával