Az előre felépített hangulatelemzési modell használata a Power Automate-szolgáltatásban

Ebben a cikkben egy olyan felhőfolyamatot hoz létre, amely a AI Builder hangulatelemzés előre összeállított modelljét használja.

  1. Jelentkezzen be Power Automate.

  2. Válassza a Saját folyamatok lehetőséget a bal oldali panelen, majd válassza az Új folyamat Azonnali felhőfolyamat lehetőséget .>

  3. Nevezze el a felhőfolyamatot, válassza a Folyamat manuális aktiválása lehetőséget a Folyamat aktiválásának módjának kiválasztása alatt , majd válassza a Létrehozás lehetőséget .

  4. Bontsa ki a Folyamat manuális aktiválása csomópontot, majd válassza a +Bemeneti szöveg hozzáadása lehetőséget>.

  5. Cserélje le a bevitelt a Saját szövegre (más néven cím).

  6. Válassza az + Új lépés lehetőséget>AI Builder, majd válassza a Pozitív vagy negatív hangulat elemzése lehetőséget a műveletek listájában.

  7. A Nyelv bevitelben válassza ki vagy adja meg a nyelvet.

  8. A Szövegbevitel mezőben válassza a Saját szöveg lehetőséget a Dinamikus tartalom listából:

    Manuálisan aktiválja a folyamatszűrőt.

  9. Az egymást követő műveletekben a modell által AI Builder kinyert oszlopokat használhatja. Például sorokat adhat hozzá egy Excel-fájlhoz minden mondathoz a Mondat hangulata, a valószínűségi mondat pozitív és a valószínűségi mondat negatív:

    Sor hozzáadása az Excelben.

Gratulálunk! Létrehozott egy felhőfolyamatot, amely a hangulatelemzési modellt használja. Válassza a Mentés lehetőséget a jobb felső sarokban, majd válassza a Tesztelés lehetőséget a felhőfolyamat kipróbálásához.

Paraméterek

Adatbevitel

Name Szükséges Type Description Értékek
SMS Igen string Elemzendő szöveg Szöveges mondatok
Nyelv Igen string Az elemezni kívánt szöveg nyelve Egy elem előre definiált nyelvek vagy nyelv kódok listájában (pl.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Kimenet

Név szerint Típus szerint Ismertetés Értékek
Általános szöveghangulat string Az elemzett szöveg általános hangulata Pozitív, negatív vagy semleges
Valószínűség A szöveg összességében pozitív lebegőpontos A pozitív hangulat valószínűsége az elemzett szövegben A [0;1] intervallumba eső érték. Az 1-hez közeli értékek azt jelzik, hogy a felismert hangulat nagy megbízhatósággal pontos
Valószínűség A teljes szöveg negatív lebegőpontos A negatív hangulat valószínűsége az elemzett szövegben A [0;1] intervallumba eső érték. Az 1-hez közeli értékek azt jelzik, hogy a felismert hangulat nagy megbízhatósággal pontos
Valószínűség A teljes szöveg semleges lebegőpontos A semleges hangulat valószínűsége az elemzett szövegben A [0;1] intervallumba eső érték. Az 1-hez közeli értékek azt jelzik, hogy a felismert hangulat nagy megbízhatósággal pontos
documentScores objektum Általános pontszámokat tartalmazó objektum Pozitív, semleges és negatív pontszámok
Mondatokat Lista A mondatokat tartalmazó adatszerkezetek felsorolása. amelyek általános érzelmet és pontszámokat tartalmaznak Mondathangulat, pozitív, semleges és negatív pontszámok
Mondat hangulata string Az elemzett mondat hangulata Pozitív, negatív vagy semleges
A valószínűségi mondat pozitív lebegőpontos A pozitív hangulat valószínűsége az elemzett mondatban A [0;1] intervallumba eső érték. Az 1-hez közeli értékek azt jelzik, hogy a felismert hangulat nagy megbízhatósággal pontos
A valószínűségi mondat negatív lebegőpontos A negatív hangulat valószínűsége az elemzett mondatban A [0;1] intervallumba eső érték. Az 1-hez közeli értékek azt jelzik, hogy a felismert hangulat nagy megbízhatósággal pontos
A valószínűségi mondat semleges lebegőpontos A semleges hangulat valószínűsége az elemzett mondatban A [0;1] intervallumba eső érték. Az 1-hez közeli értékek azt jelzik, hogy a felismert hangulat nagy megbízhatósággal pontos
sentenceScores objektum Mondatpontszámokat tartalmazó adatstruktúra Pozitív, semleges és negatív pontszámok

Hangulatelemzés használata a beérkező Dynamics 365-e-mailek elemzéséhez

Power Automate Olyan sablont biztosít, amely lehetővé teszi a bejövő Dynamics 365 e-mailek elemzését hangulatelemzés segítségével AI Builder . Ehhez a sablonhoz szükség van a Microsoft Dataverse e-mail táblának a testreszabására, mielőtt használni lehetne azt.

  1. Hozzon létre egy attribútumot az e-mail-üzenetek táblában, amelybe menteni szeretné a hangulatelemzés eredményeit.

    További információ az attribútumok létrehozásáról: Oszlop létrehozása és szerkesztése a portál Dataverse használatához Power Apps .

  2. Jelentkezzen be Power Automate.

  3. A bal oldali panelen válassza a Sablonok lehetőséget, majd keressen rá az ai builder hangulatra .

  4. Válassza a Dynamics-e-mailek hangulatának elemzése lehetőséget AI Builder.

  5. Válassza ki a környezetet, majd válassza a Folytatás lehetőséget.

  6. Írja be az E-mail üzenetek kifejezést az Entitás neve bemenetbe.

  7. Írja be a Szervezet kifejezést a Hatókör bemenetbe.

    E-mail üzenet létrehozásakor.

  8. Ezután a sablon megjeleníti az e-mail-piszkozatokból és a fogadott e-mailekből származó üzeneteket . Ezeket szűrheti is, ha csak a kijelölt e-mail-állapotokra vonatkozó hangulatelemzést szeretné elvégezni. Az állapotkódok listáját a StatusCode választási lehetőségei című témakörben találja.

  9. Válassza a Hangulat hozzáadása a CDS e-mail entitáshoz lehetőséget, válassza a Speciális beállítások megjelenítése lehetőséget, majd keresse meg az 1. lépésben hozzáadott attribútumot.

  10. Végül adja hozzá a Globális hangulatot a Dinamikus tartalom listából.

    Sablonbeállítások képernyő.

Ha azt szeretné, hogy ez az oszlop látható legyen az e-mail rácsnézetében hajtsa végre az alábbi lépéseket:

  1. Lépjen a nézet/űrlaptervezőbe, és vegye fel az előző eljárás 1. lépésében létrehozott egyéni oszlopot. További információ az oszlop nézethez való hozzáadásáról: Oszlop hozzáadása a nézethez.

  2. Mező hozzáadása az űrlaphoz. Részletekért lásd: Mező hozzáadása űrlaphoz.

Hangulatelemzés áttekintése