A modell kezelése AI Builder
Az üzlet szempontjából optimális modell létrehozása sok egymásra épülő lépésből álló eljárás lehet. Az eredmények a beállított konfigurációktól és a megadott betanítási adatoktól függően eltérőek lehetnek. Az ilyen tényezők frissítése javíthatja a modellje teljesítményét. Bizonyos esetekben azonban a teljesítmény csökkenhet. Minden AI-modelltípushoz rendelkezésre állnak útmutatók, amelyek segítenek az igényeknek leginkább megfelelő modell létrehozásának folyamata során.
A modell első betanítása után a részletező oldalon kiértékelhető annak teljesítménye és minősége.
Az AI-modell típusától függően külön teljesítmény-pontszám jelenhet meg az egyes betanított verziókhoz. A pontszámok alapján egy modell két verziója gyorsan összehasonlítható. Ne feledje, hogy a pontszám alapja azonban a betanításhoz használt konfiguráció. A pontszámok összehasonlításakor midig vegye figyelembe a verziók között elvégzett módosításokat.
A pontszám kiszámításának magyarázata és a pontszám értelmezése minden AI-modelltípusnál más. További információért tekintse meg a Teljesítmény melletti elemleírást.
Egyes AI-modelltípusok tartalmazzák a betanított verzió teljesítményének kiválasztott valós adatokkal történő gyors tesztelésére szolgáló funkciót. Válassza a Gyors teszt lehetőséget a modell működés közbeni megtekintéséhez.
Az újonnan betanított modell értékelésének befejezése után két lehetősége van:
- A modell közzététele: További információ arról, hogy mikor kell közzétenni egy modellt: Mikor kell közzétenni a modellt?.
- Új verzió létrehozása: További információ arról, hogy mikor kell új verziót létrehozni: Mikor érdemes új verziót létrehozni?.
Az alulilleszkedő modell olyan modell, amely valójában rosszabbul teljesít, mint egy véletlenszerű találgatás. Ha a modell rendszeresen rosszul teljesít, az valószínűleg azt jelzi, hogy probléma van a betanítási adatokkal. A használt mezők relevánsak ahhoz a meghatározáshoz, amelyet a modellel el kíván végezni? Vannak adatbeviteli hibák vagy másféle problémák, amelyek félrevezetik a modellt?
Úgy tűnik, hogy a túlilleszkedési modellek nagyon jól – ha nem is tökéletesen – teljesítenek a betanítás adatain való futtatáskor. Ennek az lehet az oka, hogy a betanítási adatokban szerepel egy olyan oszlop, amely közvetlenül megfelel az eredménynek. Tegyük fel például, hogy van egy olyan előrejelzési modellje, amely azt jelzi előre, hogy egy szállítmány időben érkezik-e majd. Ha az előzményadatok tartalmazzák a tényleges kiszállítási dátumot, a modell tökéletes előrejelzést produkál majd, ha azt az előzményadatokon futtatja. Ha az üzleti környezet valós adatain futtatná, feltehetőleg nem lenne ilyen jó a teljesítménye, mivel akkor még nem lenne kitöltve a kiszállítás dátumának oszlopa.
- Az oldal tetején válassza a Beállítások lehetőséget.
- A jobb oldali Modellbeállítások panelen, a Név alattadjon meg egy másik nevet. Az AI-modell típusától függően előfordulhat, hogy először ki kell választania az Általános szakaszt.
- Válassza a Mentés parancsot.
Új verzió létrehozásához válassza a Modell szerkesztése lehetőséget az oldal tetején.
Egyszerre legfeljebb két betanított verzió érhető el: egy közzétett verzió és egy utoljára betanított verzió , amely nincs közzétéve. Ha új verziót tanít be, amikor már létezik utolsó betanított verzió, ez a meglévő utoljára betanított verzió felül lesz írva.
Új verzió létrehozásakor a modell egy meglévő verzió – a közzétett verzió vagy az utolsó betanított verzió – konfigurációjára épül. Ha mindkettő jelen van, Önnek kell kiválasztania azt, amelyből az új verziót létre szeretné hozni.
Új verzió csak akkor lesz létrehozva, ha előzőleg sikeresen betanítja. Ha a módosítások véglegesítése és a modell betanítása előtt megszakítja a munkát, az előrehaladása vázlatként lesz mentve. Bizonyos műveletek, például egy új verzió létrehozása vagy az ismételt betanítás esetleg le lehet tiltva a vázlat elvetéség vagy betanításáig. Egyszerre csak egy piszkozat érhető el, ezért a folytatás előtt ki kell választania a Piszkozat folytatása lehetőséget, hogy ott folytassa, ahol abbahagyta, vagy a Piszkozat elvetése lehetőséget, hogy megszabaduljon a módosításoktól.
A betanítás után az edzés eredményei a Részletek oldal Utolsó betanított verzió szakaszában jelennek meg .
Ha elégedett az utolsó betanított verzióval, közzéteheti a modellt, hogy elérhetővé tegye azt. Ellenkező esetben bármikor létrehozhat új verziót.
A modell teljesítményének vagy minőségének javítása érdekében létrehozhatja a modell egy új verzióját. Ez az AI-modelltípustól függ: egyes modellek a konfiguráció módosításával, más modellek pedig a betanítási adatok módosításával fejleszthetők tovább.
A gépi tanulás kísérleti jellegéből fakadóan nem minden létrehozott új verzió nyújt jobb modellteljesítményt. Ha nem elégedett a modellel, megpróbálhat jobb eredményeket elérni egy új verzió létrehozásával.
Ha elégedett a modellel, közzéteheti , hogy elérhető legyen. Mivel egyszerre legfeljebb csak két betanított verzióval rendelkezhet – közzétehet egy modellt, ha nem szeretné, hogy egy új verzió felülírja.
A modell teljesítményének fokozására vonatkozó részleteket talál a pontossági pontszám alatti üzenetben.
Míg a betanítás a konfiguráció módosításával hoz létre új verziót, az újratanítás az aktuális verzióéval megegyező konfigurációval hoz létre új verziót. Az újratanítás előnye, hogy az minden új adatot megvizsgál, így a modell később is pontos marad. Ez a művelet csak bizonyos AI-modelltípusokon hajtható végre.
Jelentkezzen be a Power Apps rendszerbe.
A bal oldali panelen válassza a Modellek AI Builder> lehetőséget.
Kövesse a modelltípusnak megfelelő lépéseket.
Előrejelzés és Kategóriabesorolás modellek esetében a Teljesítmény szakaszban válassza a (...) menüt, majd válassza az Újratanítás most lehetőséget.
Ezzel lecseréli az utolsó betanított verziót. Ha készen áll, ekkor közzéteheti ezt a verziót.
Hajtsa végre ezeket a lépéseket az AI Builder egyes modelleken, hogy az AI-modellek újra üzembe helyezhetők és futhassanak.