Megosztás:


Adatok előkészítése

Az előrejelzési modell létrehozása előtt érdemes meggyőződni arról, hogy adatai a Microsoft Dataverse alkalmazásban legyenek és a formátumuk megfelelő legyen.

Egyéni tábla létrehozása

Vannak olyan adatai, amelyekbe Dataverse importálni szeretne a betanításhoz AI Builder? Először egy táblát kell létrehoznia. Ebben a példában egy olyan megoldást mutatunk be, amelyben előre meghatározott egyéni táblák szerepelnek. Saját adatok használatához hozzon létre egy egyéni táblát , és használja az itt használt példa helyett.

Feljegyzés

A legjobb eredmény eléréséhez 1,5 GB-nál kisebb méretű adathalmazt használjon. Ellenkező esetben AI Builder csak 1,5 GB adatot használ fel a betanításhoz és az előrejelzéshez. Mivel nem szabályozhatja, hogy a 1,5 GB-os korlátot meghaladó adatmennyiségből mi ne legyen használatban, optimalizálnia kell az adatait, hogy azok mérete ne haladja meg a 1,5 GB-ot.

Mintaadathalmaz előrejelzés modellhez

  1. Töltse le a mintaadatkészlet-csomagot AI Builder :

    1. Válassza a AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip lehetőséget.
    2. Válassza a Letöltés gombot.

    Képernyőkép a GitHub letöltési képernyőjéről.

  2. Győződjön meg róla, hogy a letöltés után a rendszer nem tiltja le a fájlt. Ehhez tegye a következőket:

    1. A Letöltések mappában keresse meg a letöltött zip-fájlt, kattintson a jobb gombbal, majd válassza a Tulajdonságok lehetőséget.
    2. Az Általános lapon jelölje be a Feloldás jelölőnégyzetet, majd válassza az Alkalmaz lehetőséget.

    Képernyőkép a .zip fájlról Tulajdonságok.

  3. Bontsa ki a .zip fájlt, és keresse meg a PackageDeployer.exe a kibontott mappában.

    Képernyőkép a kiválasztott PackageDeployer.exe látható.

  4. Futtassa a PackageDeployer.exe fájlt. A következő képernyő jelenik meg.

    Képernyőkép a Package Deployer céloldalról.

  5. Válassza a Tovább lehetőséget.

  6. Válassza ki, Office 365 majd válassza a Bejelentkezés lehetőséget.

    Képernyőkép a bejelentkezésről Package Deployer.

  7. Adja meg a készítői portálra való bejelentkezéshez Power Apps használt hitelesítő adatokat, majd kattintson a Tovább gombra.

    Képernyőkép a hitelesítő adatok megadásáról.

  8. Ha a bejelentkezés sikeres, megjelenik az Üdvözlőképernyő. Olvassa el az üzenetet, majd kattintson a Tovább gombra .

    Képernyőkép az AI Builder előrejelzési mintaadatkészlet telepítéséről.

  9. A Telepítésre kész képernyőn győződjön meg arról, hogy a megfelelő környezetben telepíti újra a megoldást, majd válassza a Tovább gombot.

    Képernyőkép a telepítendő megoldáscsomagról és a szervezet nevéről.

  10. Az AIB előrejelzési adatkészlet telepítőjének konfigurációja képernyőn olvassa el az importált adatok és megoldások összefoglaló adatait, majd kattintson a Tovább gombra .

    Az adatok importálása eltarthat néhány percig. Amint egy lépés sikeresen befejeződik, egy zöld kör látható egy pipajellel a lépés mellett.

    Képernyőkép az AI Builder előrejelzési adatkészlet telepítőkonfigurációjának összegzéséről.

  11. A Telepítés kész képernyőn válassza a Befejezés lehetőséget.

    Képernyőkép a telepítés befejezéséről.

A telepített megoldások használatának módja

A mintaadatkészlet két megoldást telepít a környezetbe. Mintaadatokat is telepít a mellékelt entitásokhoz:

  • Brazíliai kereskedelem: Több eredmény előrejelzésére használható. Válassza a BC Orders (BC Orders (Szállítási időszerűsség) lehetőséget a Szállítás időszerűsége oszlopként, amikor kiválasztja az előrejelezni kívánt termékeket.

  • AI Builder Online vásárlói szándék: Bináris előrejelzéshez és numerikus előrejelzéshez használható.

    • Válassza az Online vásárlói szándékok táblázatot, a Bevétel (címke) oszlopként pedig a Bevétel (címke) lehetőséget, ha ki szeretné próbálni a bináris előrejelzést.
    • Válassza ki az Online vásárlói szándékokat táblázatként. Válassza az ExitRates vagy a BounceRates oszlopot is, ha ki szeretné próbálni a numerikus előrejelzést.

Ha segítségre van szüksége egy előrejelzési modell létrehozásához, kövesse az Előrejelzési modell létrehozása című részben található utasításokat.

Megoldás részleteinek képernyőképe.

Most készen áll a következő lépésre.

Következő lépés

Előrejelzési modell létrehozása