Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A következőkre vonatkozik:
SQL Server 2019 és korábbi Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Fontos
Az adatbányászat elavult az SQL Server 2017 Analysis Servicesben, és megszűnt az SQL Server 2022 Analysis Servicesben. Az elavult és megszűnt funkciók dokumentációja nem frissül. További információkért tekintse meg az Analysis Services visszamenőleges kompatibilitását.
Az SQL Server a 2000-es kiadás óta vezető szerepet tölt be a prediktív elemzésekben azáltal, hogy adatbányászatot biztosít az SQL Server Analysis Servicesben. Az Integration Services, a Reporting Services és az SQL Server Data Mining kombinációja integrált platformot biztosít a prediktív elemzéshez, amely magában foglalja az adattisztítást, az előkészítést, a gépi tanulást és a jelentéskészítést. Az SQL Server Data Mining több szabványos algoritmust is tartalmaz, beleértve az EM- és K-középfürtmodelleket, a neurális hálózatokat, a logisztikai regressziót és a lineáris regressziót, a döntési fákat és a naiv bayes-osztályozókat. Minden modell integrált vizualizációkkal rendelkezik, amelyek segítenek a modellek fejlesztésében, finomításában és kiértékelésében. Az adatbányászat üzletiintelligencia-megoldásba való integrálásával intelligens döntéseket hozhat összetett problémákról.
Az adatbányászat előnyei
Az adatbányászat (más néven prediktív elemzés és gépi tanulás) jól kutatott statisztikai alapelveket használ az adatok mintáinak felderítéséhez. Az SQL Server Analysis Services adatbányászati algoritmusainak az adatokra való alkalmazásával trendeket jelezhet előre, mintázatokat azonosíthat, szabályokat és javaslatokat hozhat létre, összetett adathalmazokban elemezheti az események sorrendjét, és új megállapításokat nyerhet.
Az SQL Server 2017-ben az adatbányászat hatékony, elérhető és integrálható azokkal az eszközökkel, amelyeket sokan szívesebben használnak elemzéshez és jelentéskészítéshez.
Főbb adatbányászati funkciók
Az SQL Server Data Mining az alábbi funkciókat biztosítja az integrált adatbányászati megoldások támogatásához:
Több adatforrás: Bármilyen táblázatos adatforrást használhat az adatbányászathoz, beleértve a számolótáblákat és a szövegfájlokat is. Az SQL Server Analysis Servicesben létrehozott OLAP-kockákat is könnyedén bányászhatja. Memóriabeli adatbázisból származó adatokat azonban nem használhat.
Integrált adattisztítás, adatkezelés és jelentéskészítés: Az Integration Services eszközöket biztosít az adatok profilkészítéséhez és tisztításához. A modellezés előkészítése során ETL-folyamatokat hozhat létre az adatok tisztításához, az ssISnoversion pedig megkönnyíti a modellek újratanítását és frissítését.
Több testre szabható algoritmus: Az olyan algoritmusok biztosítása mellett, mint a fürtözés, a neurális hálózatok és a döntési fák, az SQL Server Data Mining támogatja a saját egyéni beépülő modulalgoritmusok fejlesztését.
Modelltesztelési infrastruktúra: A modellek és adatkészletek tesztelése fontos statisztikai eszközökkel keresztérvényesítés, besorolási mátrixok, emelési diagramok és pontdiagramok használatával. Egyszerűen hozhat létre és kezelhet tesztelési és betanítási csoportokat.
Lekérdezés és részletezés: Az SQL Server Data Mining biztosítja a DMX nyelvet az előrejelzési lekérdezések alkalmazásokba való integrálásához. Részletes statisztikákat és mintákat is lekérhet a modellekből, és részletezheti az esetadatokat.
Ügyféleszközök: Az SQL Server által biztosított fejlesztési és tervezési stúdiók mellett az Excel adatbányászati bővítményeivel modelleket hozhat létre, kérdezhet le és tallózhat. Vagy hozzon létre egyéni ügyfeleket, beleértve a webszolgáltatásokat is.
Szkriptelési nyelv támogatása és felügyelt API: Minden adatbányászati objektum teljes mértékben programozható. A szkriptelés az SQL Server Analysis Services MDX-, XMLA- vagy PowerShell-bővítményén keresztül lehetséges. A gyors lekérdezéshez és szkripteléshez használja a Data Mining Extensions (DMX) nyelvet.
Biztonság és üzembe helyezés: Szerepköralapú biztonságot nyújt az SQL Server Analysis Servicesen keresztül, beleértve az adatok modellezéséhez és strukturálásához szükséges részletezési engedélyeket is. Modellek egyszerű üzembe helyezése más kiszolgálókon, hogy a felhasználók hozzáférhessenek a mintákhoz, vagy előrejelzéseket hajtsanak végre
Ebben a részben
Az ebben a szakaszban található témakörök az SQL Server adatbányászatának fő funkcióit és a kapcsolódó feladatokat ismertetik.