讓專業的來 - 亞洲資採國際巧扮 BI 先驅 憑藉 SQL Server 助長企業決策智慧

幾個月前，被視為金融界奧斯卡金像獎的「菁業獎」，宣佈第六屆獲獎名單；在最佳風險管理獎項部分，元大銀行以「有效因應房市泡沫化之整合性房貸風險治理機制」成為得主之一，協助催生此機制的亞洲資採國際 (AsiaMiner)，自然與有榮焉。

回顧 1999 年，微軟推出 SQL Server 2000，揭開其支援多維度分析、資料採礦 (Data Mining) 等進階商業智慧 (BI) 功能的序曲，不再僅側重於資料庫本體；但當時嫻熟 BI 的人不多，所以台灣微軟找上尹相志，期望借重他的商業智慧長才，藉由研討會演講、中文書籍雙管齊下，讓更多人認識 SQL Server 的 BI 內涵。

從那時開始，尹相志即與 SQL Server 結下不解之緣。初期以個人身分承接 SQL Server 相關的演講或出版工作，直到 2002 年與友人合夥成立亞洲資採國際公司，則開始跨足分析型商業智慧的專業顧問服務；一路走來，他始終走在數據分析技術的前端，協助更多企業善用商業智慧、資料採礦、風險管理解決方案。

「平均每隔 5 年，SQL Server 就有一次大幅度的技術跳躍，」現任亞洲資採國際技術長的尹相志說，每逢新版 SQL Server 上市的一年之前，他與同仁即需研習嶄新 BI 技術，並與微軟合作推動前期導入計畫，幫助參與計畫的客戶運用新功能；亞洲資採國際成立至今 11 年來，核心業務一直環繞在 BI、資料採礦，從未出現任何改變，這份執著與專精，無疑正是該公司最大本錢。

想到微軟 BI　第一個想到 AsiaMiner！

說到這裡，尹相志開啟一份才剛接獲的微軟新品－「Power BI for Office 365 App for Windows 8/RT」，這款訴諸行動商業智慧的新技術，現身不過兩天，他就必須開始鑽研，以便在日後扮演講師或 Pre-Sale 的角色，引領客戶融入其應用精髓；上述新品如此，面對預計年底問世的 SQL Server 2014，亞洲資採國際亦身繫類似使命，期望引領客戶儘速駕馭新功能。

為何始終樂於扮演微軟 BI 傳教士？尹相志不諱言指出，一路見證 SQL Server 十餘年，深刻體認其 BI 技術不斷進步，這段期間，若干成名甚久的廠牌系統，依然沿用既有架構，反觀 SQL Server 從 2000 到 2005、從 2008 到 2012 R2，屢屢出現大幅演化，但用戶未必參透箇中奧妙，因此亞洲資採國際願意扮演橋樑，引導企業扭轉刻板印象，知悉 SQL Server 可以處理的資料量，遠比大家認知的多得多！

他舉例說，過去微軟主要採用 OLAP 技術，但這門技術講求事先算好答案的排列組合，萬一老闆想要從另一種角度看事情，恐怕就逾越了窮舉演算法極限，便會陷入僵局；為解決這個缺憾，SQL Server 2012 開始支援記憶體運算，讓用戶得以在當場提問、快速獲得解答。尹相志透露，有客戶受惠於記憶體運算，只消利用搭載 8GB 記憶體的電腦，即能分析處理多達 1.84 億筆資料，大舉超越了過往 OLAP 的能耐。

SQL Server 之於記憶體運算的進化旅程還沒告終，到了 SQL Server 2014，不只是分析查詢，甚至連整套資料庫交易都能丟進記憶體處理，順勢發揮 30~50 倍增速效果，顯見 SQL Server 進步速度確實飛快。尹相志強調，身為 BI 顧問的亞洲資採國際，將持續鞏固技術領先地位，亦步亦趨跟隨 SQL Server 演進，期許做到「只要想到微軟 BI，第一個就想到 AsiaMiner」！

「以往銀行必須借助人工鑑價，耗時 3~5 天，才能估算擔保品價格，」尹相志說，如今透過不動產鑑價分析系統，銀行僅需輸入物件的地址，再結合週遭地理資訊一併進行演算，不到 1 分鐘即獲得結果，且拜資料模型面面俱到所賜，此一結果比起過往的人工鑑價，相對趨近於事實，更有助於業者決策判斷，因而讓元大銀行獲致菁業獎殊榮，連帶突顯亞洲資採國際的專業價值。

秉持 Domain Know-how　推展產業特定服務

微軟 BI 技術的進步，不只顯現在分析查詢速度的提升，更顯現在操作難度之大幅下降，現今用戶僅需借助熟悉的 Office 工具，就能輕鬆產出互動式報表。尹相志打趣說道，對於從事 BI 專業服務的角色，悉心教導用戶使用自助分析功能，無異像是「半自殺」，因此這意謂 BI 建置案商機必將式微，恐淪於低價競爭的殺戮戰場。

隨著專案商機的減少，BI 專業服務供應商所能做的事，似乎只剩下顧問案，也就是當用戶推動自助式BI遭遇瓶頸，才求助於顧問；尹相志認為，若僅倚靠顧問案撐持業務，絕非健康狀態，因此亞洲資採國際必須走出自己的路，決定結合 Domain Know-how，將各產業原本需要高度客製化的分析需求，預先轉化為 Template，再融入最新分析演算技術，組裝成為標準化解決方案。

例如醫療業，亞洲資採國際從 HIS 系統擷取各科別損益數據，再連同院內感染、手術房管理、病房空床率…等多項指標，製作成一個個 BI 儀表板，使業者能隨時觀看指標變化，以利維繫醫療品質，爭取 JCI 評鑑佳績。

至於金融業，亞洲資採國際鎖定報送需求，與會計師事務師合作，因應法規勾稽而設計資料模型，催生各式各樣的報表 Template，便於銀行快速套用，無需針對每次監理報表之報送而啟動專案，耗時費工地刻報表。

另值得一提的，該公司妙用 Bin Maps、Silverlight、Power Map 等技術，再結合 Open Data，協助元大銀行打造不動產鑑價分析系統，藉由仲介行情、環保局報案資訊或其他足以影響房價的因子執行多維度分析，以利快速推算擔保品價值，善盡風險管理。

「以往銀行必須借助人工鑑價，耗時 3~5 天，才能估算擔保品價格，」尹相志說，如今透過不動產鑑價分析系統，銀行僅需輸入物件的地址，再結合週遭地理資訊一併進行演算，不到 1 分鐘即獲得結果，且拜資料模型面面俱到所賜，此一結果比起過往的人工鑑價，相對趨近於事實，更有助於業者決策判斷，因而讓元大銀行獲致菁業獎殊榮，連帶突顯亞洲資採國際的專業價值。

Comments

• Anonymous
  October 19, 2014
  做 Big Data 誤踩個資法紅線？國巨律師事務所傳授保身之道
  
  資料等同於企業的現金，兼有正面與負面意涵。一方面，懂得善用資料的企業，便可望藉由海量資料 (Big Data) 擄獲巨大商機