Mi a Custom Vision?

Fontos

A Microsoft bejelentette az Azure Custom Vision szolgáltatás tervezett kivonását. A Microsoft 2028. 09. 25-ig minden meglévő Azure Custom Vision-ügyfél számára teljes körű támogatást nyújt. Ebben a támogatási időszakban az ügyfeleket arra ösztönzik, hogy elkezdjék megtervezni és végrehajtani az alternatív megoldásokra való áttérést. A használati esettől függően az alábbi áttűnési útvonalakat javasoljuk:

• A képosztályozáshoz és az objektumészleléshez egyaránt használható egyéni modellek létrehozásához az Azure Machine Learning AutoML lehetővé teszi mindkét egyéni modell betanítása klasszikus gépi tanulási technikákkal
• Tudjon meg többet az Azure Machine Learning AutoML-ről , és ismerje meg, hogyan nyújthat támogatást az egyéni modell betanításához.

A Microsoft olyan Generatív AI-alapú megoldásokba is beruház, amelyek gyors tervezéssel és más technikákkal növelik az egyéni forgatókönyvek pontosságát.

• A generatív modellek használatához használhatja az Foundry modellkatalógusában elérhető modellek egyikét, és létrehozhatja saját megoldását a testreszabott látáshoz.
• A rendszerkép-besorolás felügyelt generatív megoldásához az Azure Content Understanding in Foundry Tools (jelenleg nyilvános előzetes verzióban) lehetővé teszi egyéni besorolási munkafolyamatok létrehozását. Emellett támogatja a strukturálatlan adatok bármilyen típusú (kép, dokumentum, hang, videó) feldolgozását, valamint előre meghatározott vagy felhasználó által definiált formátumok alapján kinyert strukturált elemzéseket.
• Tudjon meg többet a Microsoft Foundry-modellekről és az Azure Content Understandingről (nyilvános előzetes verzió), és ismerje meg, hogyan kínálhatnak alternatív útvonalakat az egyéni igényekhez.

A migrálással kapcsolatos részletesebb útmutatásért tekintse meg az Azure Custom Vision migrálási útmutatóját.

Az Azure AI Custom Vision egy képfelismerő szolgáltatás, amellyel saját képazonosító modelleket hozhat létre, helyezhet üzembe és fejleszthet. A képazonosítók címkéket alkalmaznak a képekre a vizuális jellemzőiknek megfelelően. Minden címke egy besorolást vagy objektumot jelöl. A Custom Vision lehetővé teszi saját címkék megadását és egyéni modellek betanítása az észlelésükhöz.

A Custom Visiont ügyfélkódtár SDK-val, REST API-val vagy a Custom Vision webes portálján keresztül is használhatja. Az első lépésekhez kövesse a rövid útmutatót.

Rövid útmutató (webportál)

Ez a dokumentáció a következő típusú cikkeket tartalmazza:

• A gyors kezdési útmutatók lépésről lépésre útmutatásokat tartalmaznak, amelyekkel hívásokat kezdeményezhet a szolgáltatáshoz, és gyorsan eredményeket szerezhet.
• Az útmutatók konkrétabb vagy testre szabottabb módon tartalmazzák a szolgáltatás használatára vonatkozó utasításokat.

Strukturáltabb megközelítésért kövesse a Custom Vision betanítási modulját :

• Képek osztályozása a Custom Vision szolgáltatással
• Veszélyeztetett madárfajok osztályozása a Custom Vision használatával

Hogyan működik?

A Custom Vision szolgáltatás gépi tanulási algoritmussal elemzi a képeket az egyéni funkciókhoz. Olyan képeket küldhet be, amelyek nem rendelkeznek a keresett vizuális jellemzőkkel. Ezután a képeket saját címkékkel (címkékkel) címkézheti a beküldés időpontjában. Az algoritmus ezen adatok alapján tanul, és kiszámítja a saját pontosságát azáltal, hogy önmagát ugyanazokon a képeken teszteli. A modell betanítása után tesztelheti, újrataníthatja és végül felhasználhatja a képfelismerő alkalmazásban képek osztályozására vagy objektumok észlelésére. A modellt offline használatra is exportálhatja.

Osztályozás és objektumészlelés

A Custom Vision funkciói két szolgáltatásra oszlanak. A képbesorolás egy vagy több címkét alkalmaz egy teljes képre. Az objektumészlelés hasonló, de visszaadja a képen található koordinátákat, ahol az alkalmazott címke(ok) találhatók.

Használatieset-optimalizálás

A Custom Vision a képek közti nagyobb különbségek gyors felismerésére lett optimalizálva, ezért kis adatmennyiséggel is elkezdheti a modell prototípuskészítését. Általában érdemes címkénként 50 képet használni. A szolgáltatás azonban nem optimális a képek apró eltéréseinek észleléséhez (például kisebb repedések vagy horpadások észleléséhez a minőségbiztosítási forgatókönyvekben).

Emellett a Custom Vision algoritmus több változata közül is választhat, amelyek bizonyos tárgyanyagú képekhez vannak optimalizálva, például nevezetességeket vagy kereskedelmi elemeket. További információ: Tartomány kiválasztása.

A(z) Custom Vision használata

A Custom Vision Service natív SDK-k készleteként és a Custom Vision portál webes felületén keresztül érhető el. Létrehozhat, tesztelhet és taníthat be egy modellt a felületen keresztül, vagy használhatja mindkettőt együtt.

Támogatott böngészők

A Custom Vision portált a következő webböngészők használhatják:

• Microsoft Edge (legújabb verzió)
• Google Chrome (legújabb verzió)

Biztonsági mentés és katasztrófa utáni helyreállítás

Az Azure részeként a Custom Vision Service több régióban karbantartott összetevőkkel rendelkezik. A szolgáltatási zónákat és régiókat minden szolgáltatásunk arra használja, hogy folyamatos szolgáltatást nyújtson ügyfeleinknek. További információk a zónákról és régiókról: Azure-régiók. Ha további információra vagy bármilyen problémára van szüksége, forduljon az ügyfélszolgálathoz.

Bemeneti követelmények

A képbemenet korlátozásainak korlátait és kvótáit itt tekintheti meg.

Adatvédelem és biztonság

Az összes Foundry-eszközhez hasonlóan a Custom Vision szolgáltatást használó fejlesztőknek is tisztában kell lenniük a Microsoft ügyféladatokra vonatkozó szabályzataival. További információért tekintse meg az Öntödei eszközök lapot a Microsoft Adatvédelmi központban.

Adattárolási hely

A Custom Vision nem replikálja az adatokat a megadott régión kívül, kivéve egy régiót, NorthCentralUSahol nincs helyi Azure-támogatás.

Következő lépések

A Custom Vision webportálon való használatának megkezdéséhez kövesse az Osztályozók létrehozása rövid útmutatót.

• Vagy fejezze be az SDK rövid útmutatóját az alapforgatókönyvek kóddal való implementálásához.