OCR képekhez (4.0-s verzió)
Feljegyzés
Ha PDF-fájlokból, Office-fájlokból vagy HTML-dokumentumokból és dokumentumképekből szeretne szöveget kinyerni, használja a Dokumentumintelligencia olvasása OCR-modellt. Szövegkomfortos digitális és beolvasott dokumentumokhoz van optimalizálva, és aszinkron API-t használ, amely megkönnyíti az intelligens dokumentumfeldolgozási forgatókönyvek használatát.
Az OCR egy gépi tanuláson alapuló technika, a szöveg kinyerése a vadon élő és nem dokumentumszerű képekből, például termékcímkékből, felhasználó által létrehozott képekből, képernyőképekből, utcatáblákból és plakátokból. Az Azure AI Vision OCR szolgáltatás gyors, szinkron API-t biztosít az olyan egyszerűsített helyzetekhez, ahol a képek nem szövegesek. Ez lehetővé teszi, hogy az OCR közel valós idejű felhasználói élménybe ágyazva gyors fordulatokkal bővítse a tartalom megértését és a felhasználói műveletek nyomon követését.
Mi az az Azure AI Vision v4.0 Read OCR?
Az új Azure AI Vision Image Analysis 4.0 REST API lehetővé teszi, hogy nyomtatott vagy kézzel írt szöveget kinyerjen a képekből egy egységes, teljesítmény-továbbfejlesztett szinkron API-ban, amely megkönnyíti az összes képelemzést, beleértve az OCR-eredményeket egyetlen API-műveletben. A Read OCR motor több mélytanulási modellre épül, amelyeket univerzális szkriptalapú modellek támogatnak a globális nyelvi támogatás érdekében.
Példa szövegkinyerésre
Az alábbi JSON-válasz bemutatja, hogy mit ad vissza az Image Analysis 4.0 API a szöveg adott képből való kinyerésekor.
{
"modelVersion": "2024-02-01",
"metadata":
{
"width": 1000,
"height": 945
},
"readResult":
{
"blocks":
[
{
"lines":
[
{
"text": "You must be the change you",
"boundingPolygon":
[
{"x":251,"y":265},
{"x":673,"y":260},
{"x":674,"y":308},
{"x":252,"y":318}
],
"words":
[
{"text":"You","boundingPolygon":[{"x":252,"y":267},{"x":307,"y":265},{"x":307,"y":318},{"x":253,"y":318}],"confidence":0.996},
{"text":"must","boundingPolygon":[{"x":318,"y":264},{"x":386,"y":263},{"x":387,"y":316},{"x":319,"y":318}],"confidence":0.99},
{"text":"be","boundingPolygon":[{"x":396,"y":262},{"x":432,"y":262},{"x":432,"y":315},{"x":396,"y":316}],"confidence":0.891},
{"text":"the","boundingPolygon":[{"x":441,"y":262},{"x":503,"y":261},{"x":503,"y":312},{"x":442,"y":314}],"confidence":0.994},
{"text":"change","boundingPolygon":[{"x":513,"y":261},{"x":613,"y":262},{"x":613,"y":306},{"x":513,"y":311}],"confidence":0.99},
{"text":"you","boundingPolygon":[{"x":623,"y":262},{"x":673,"y":263},{"x":673,"y":302},{"x":622,"y":305}],"confidence":0.994}
]
},
{
"text": "wish to see in the world !",
"boundingPolygon":
[
{"x":325,"y":338},
{"x":695,"y":328},
{"x":696,"y":370},
{"x":325,"y":381}
],
"words":
[
{"text":"wish","boundingPolygon":[{"x":325,"y":339},{"x":390,"y":337},{"x":391,"y":380},{"x":326,"y":381}],"confidence":0.992},
{"text":"to","boundingPolygon":[{"x":406,"y":337},{"x":443,"y":335},{"x":443,"y":379},{"x":407,"y":380}],"confidence":0.995},
{"text":"see","boundingPolygon":[{"x":451,"y":335},{"x":494,"y":334},{"x":494,"y":377},{"x":452,"y":379}],"confidence":0.996},
{"text":"in","boundingPolygon":[{"x":502,"y":333},{"x":533,"y":332},{"x":534,"y":376},{"x":503,"y":377}],"confidence":0.996},
{"text":"the","boundingPolygon":[{"x":542,"y":332},{"x":590,"y":331},{"x":590,"y":375},{"x":542,"y":376}],"confidence":0.995},
{"text":"world","boundingPolygon":[{"x":599,"y":331},{"x":664,"y":329},{"x":664,"y":372},{"x":599,"y":374}],"confidence":0.995},
{"text":"!","boundingPolygon":[{"x":672,"y":329},{"x":694,"y":328},{"x":694,"y":371},{"x":672,"y":372}],"confidence":0.957}
]
},
{
"text": "Everything has its beauty , but",
"boundingPolygon":
[
{"x":254,"y":439},
{"x":644,"y":433},
{"x":645,"y":484},
{"x":255,"y":488}
],
"words":
[
{"text":"Everything","boundingPolygon":[{"x":254,"y":442},{"x":379,"y":440},{"x":380,"y":486},{"x":257,"y":488}],"confidence":0.97},
{"text":"has","boundingPolygon":[{"x":388,"y":440},{"x":435,"y":438},{"x":436,"y":485},{"x":389,"y":486}],"confidence":0.965},
{"text":"its","boundingPolygon":[{"x":445,"y":438},{"x":485,"y":437},{"x":486,"y":485},{"x":446,"y":485}],"confidence":0.99},
{"text":"beauty","boundingPolygon":[{"x":495,"y":437},{"x":567,"y":435},{"x":568,"y":485},{"x":496,"y":485}],"confidence":0.685},
{"text":",","boundingPolygon":[{"x":577,"y":435},{"x":583,"y":435},{"x":583,"y":485},{"x":577,"y":485}],"confidence":0.939},
{"text":"but","boundingPolygon":[{"x":589,"y":435},{"x":644,"y":434},{"x":644,"y":485},{"x":589,"y":485}],"confidence":0.628}
]
},
{
"text": "not everyone sees it !",
"boundingPolygon":
[
{"x":363,"y":508},
{"x":658,"y":493},
{"x":659,"y":539},
{"x":364,"y":552}
],
"words":
[
{"text":"not","boundingPolygon":[{"x":363,"y":510},{"x":412,"y":508},{"x":413,"y":548},{"x":365,"y":552}],"confidence":0.989},
{"text":"everyone","boundingPolygon":[{"x":420,"y":507},{"x":521,"y":501},{"x":522,"y":542},{"x":421,"y":548}],"confidence":0.924},
{"text":"sees","boundingPolygon":[{"x":536,"y":501},{"x":588,"y":498},{"x":589,"y":540},{"x":537,"y":542}],"confidence":0.987},
{"text":"it","boundingPolygon":[{"x":597,"y":497},{"x":627,"y":495},{"x":628,"y":540},{"x":598,"y":540}],"confidence":0.995},
{"text":"!","boundingPolygon":[{"x":635,"y":495},{"x":656,"y":494},{"x":657,"y":540},{"x":636,"y":540}],"confidence":0.952}
]
}
]
}
]
}
}
Az API használata
A szövegkiemelési funkció az Analyze Image API része. Szerepeljen Read a funkciók lekérdezési paraméterében. Ezután, amikor megkapja a teljes JSON-választ, elemezheti a szakasz tartalmához tartozó sztringet "readResult" .
Következő lépések
Az Image Analysis rövid útmutatót követve kinyerhet szöveget egy képből a Image Analysis 4.0 API használatával.