Megosztás a következőn keresztül:


Képcímkézés

A képelemzés képes több ezer felismerhető objektum, élőlény, tájkép és a képeken megjelenő műveletek tartalomcímkéket visszaadni. A címkék nincsenek rendszerezve osztályozásként, és nem rendelkeznek öröklési hierarchiával. A tartalomcímkék gyűjteménye képezi a teljes mondatokban formázott, emberi olvasásra alkalmas nyelvként megjelenített képleírás alapját. Ha a címkék nem egyértelműek vagy nem általánosak, az API-válasz tippeket ad a címke jelentésének tisztázásához egy ismert beállítás kontextusában.

Miután feltöltött egy képet, vagy meghatározta a kép URL-címét, az Analyze Image API képes címkéket kiadni a képen azonosított objektumok, élőlények és műveletek alapján. A címkézés nem korlátozódik a fő témára, például az előtérben lévő személyre, hanem magában foglalja a beállítást (beltéri vagy kültéri), bútorokat, eszközöket, növényeket, állatokat, kiegészítőket, minialkalmazásokat stb.

A Vision Studióval gyorsan és egyszerűen kipróbálhatja a képcímkézési funkciókat a böngészőben.

Példa képcímkézésre

Az alábbi JSON-válasz bemutatja, hogy az Azure AI Vision mit ad vissza a példaképpel észlelt vizuális funkciók címkézésekor.

Egy kék ház és az előkert.

{
   "tags":[
      {
         "name":"grass",
         "confidence":0.9960499405860901
      },
      {
         "name":"outdoor",
         "confidence":0.9956876635551453
      },
      {
         "name":"building",
         "confidence":0.9893627166748047
      },
      {
         "name":"property",
         "confidence":0.9853052496910095
      },
      {
         "name":"plant",
         "confidence":0.9791355133056641
      },
      {
         "name":"sky",
         "confidence":0.9764555096626282
      },
      {
         "name":"home",
         "confidence":0.9732913970947266
      },
      {
         "name":"house",
         "confidence":0.9726772904396057
      },
      {
         "name":"real estate",
         "confidence":0.972320556640625
      },
      {
         "name":"yard",
         "confidence":0.9480282068252563
      },
      {
         "name":"siding",
         "confidence":0.945357620716095
      },
      {
         "name":"porch",
         "confidence":0.9410697221755981
      },
      {
         "name":"cottage",
         "confidence":0.9143695831298828
      },
      {
         "name":"tree",
         "confidence":0.9111741185188293
      },
      {
         "name":"farmhouse",
         "confidence":0.8988939523696899
      },
      {
         "name":"window",
         "confidence":0.894851565361023
      },
      {
         "name":"lawn",
         "confidence":0.8940501809120178
      },
      {
         "name":"backyard",
         "confidence":0.8931854963302612
      },
      {
         "name":"garden buildings",
         "confidence":0.885913610458374
      },
      {
         "name":"roof",
         "confidence":0.8695329427719116
      },
      {
         "name":"driveway",
         "confidence":0.8670971393585205
      },
      {
         "name":"land lot",
         "confidence":0.8564285039901733
      },
      {
         "name":"landscaping",
         "confidence":0.8540750741958618
      }
   ],
   "requestId":"d60ac02b-966d-4f62-bc24-fbb1fec8bd5d",
   "metadata":{
      "height":200,
      "width":300,
      "format":"Png"
   },
   "modelVersion":"2021-05-01"
}

Az API használata

A címkézési funkció az Analyze Image API része. Ezt az API-t natív SDK-n vagy REST-hívásokon keresztül hívhatja meg. Szerepeljen Tags a visualFeatures lekérdezési paraméterben. Ezután, amikor megkapja a teljes JSON-választ, elemezheti a szakasz tartalmához tartozó sztringet "tags" .

Következő lépések

Ismerje meg a képek kategorizálásának és a képek leírásának kapcsolódó fogalmait.