A COCO-jegyzetfájl formátumának ellenőrzése
Tipp.
Ez a cikk a Jupyter notebook check_coco_annotation.ipynb-en alapul. Nyissa meg a GitHubon.
Ez az útmutató bemutatja, hogyan ellenőrizheti, hogy a széljegyzetfájl formátuma helyes-e. Először telepítse a Python-mintacsomagot a parancssorból:
pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples
Ezután futtassa a következő Python-kódot a fájl formátumának ellenőrzéséhez. Ezt a kódot beírhatja egy Python-szkriptbe, vagy futtathatja a Jupyter Notebookot egy kompatibilis platformon.
from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json
coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION
check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)
COCO-fájl használata új projektben
A COCO-fájl ellenőrzése után készen áll arra, hogy importálja a modell testreszabási projektjéhez. Lásd : Egyéni modell létrehozása és betanítása, majd a COCO-fájlok kiválasztásáról/importálásáról szóló szakasz – innentől a végéig követheti az útmutatót.
Következő lépések
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: