Mi az a videóelemzés?
A videóelemzés olyan videóval kapcsolatos funkciókat tartalmaz, mint a térbeli elemzés és a videólekérés.
Térbeli elemzés
Fontos
2025. március 30-án az Azure AI Vision Spatial Analysis megszűnik. A megadott dátum előtt váltson az Azure AI Video Indexerre vagy egy másik nyílt forráskódú megoldásra. Javasoljuk, hogy előbb végezze el a váltást az Azure AI Video Indexer gazdagabb előnyeinek eléréséhez. Az ön által használt ismerős funkciók mellett az Azure AI Vision Térbeli elemzése és az Azure AI Video Indexer gyors összehasonlítása.
Szolgáltatás | Az Azure AI Vision térbeli elemzése | Azure AI Video Indexer |
---|---|---|
Edge-támogatás | Igen | Igen |
Objektumészlelés | Személyek > Járműészlelés | Több mint 1000 objektumot észlel |
Hang-/beszédfeldolgozás | Nem támogatott | Támogatott (beleértve a beszédátírást, a fordítást és az összegzést) >Támogatott (beleértve a beszédátírást és a hangulatelemzést) |
Eseményészlelés és -követés | Támogatott (személyek és járművek nyomon követése, eseményészlelés) | Az Edge még nem támogatott. Részben támogatott a felhőben. |
Azure Arc-támogatás | Nem támogatott | Natív támogatás |
Fókuszterület | Vizuális elemzés speciális nyomkövetéssel | Hang- és vizuális tartalom átfogó elemzése |
Mostantól 2025. március 30-ig továbbra is használhatja az Azure AI Vision térinformatikai elemzést, vagy áttérhet az Azure AI Video Indexerre a megadott dátum előtt. 2025. március 30-a után a térinformatikai tároló már nem támogatott, és leállítja az új streamek feldolgozását.
Az Azure AI Vision Térinformatikai elemzéssel észlelheti az emberek jelenlétét és mozgását a videóban. Videostreamek betöltése kamerákból, elemzések kinyerése és más rendszerek által használandó események generálása. A szolgáltatás olyan műveleteket hajthat végre, mint például a térbe belépő személyek számának megszámlálása, vagy az arcmaszk és a közösségi távolságtartási irányelvek betartásának mérése. A fizikai terekből származó videostreamek feldolgozásával megtudhatja, hogyan használják az emberek, és maximalizálhatja a tér értékét a szervezet számára.
Az Azure AI Vision Studióval gyorsan és egyszerűen kipróbálhatja a térinformatikai elemzés képességeit a böngészőben.
Személyek számlálása
Ez a művelet megszámolja egy adott zónában lévő személyek számát a PersonCount művelettel. Független számokat hoz létre minden feldolgozott kerethez anélkül, hogy megkísérli nyomon követni a felhasználókat a keretek között. Ez a művelet a helyiségben lévő személyek számának becslésére, illetve egy személy megjelenésekor riasztás létrehozására használható.
Bejáratok számlálása
Ez a funkció azt figyeli, hogy az emberek mennyi ideig tartózkodnak egy területen, vagy mikor lépnek be egy átjárón keresztül. Ez a monitorozás a PersonCrossingPolygon vagy a PersonCrossingLine műveletekkel végezhető el. A kiskereskedelmi forgatókönyvekben ezek a műveletek használhatók a pénztársorok várakozási idejének mérésére, illetve egy kijelzőn való előjegyzésre. Emellett ezek a műveletek a lábforgalmat is mérhetik egy előszobában vagy egy adott emeleten más kereskedelmi épületek esetében.
Közösségi távolságtartás és arcmaszkészlelés
Ez a funkció azt elemzi, hogy az emberek mennyire követik a közösségi távolságtartási követelményeket egy térben. A rendszer a PersonDistance művelettel automatikusan kalibrálja magát, ahogy az emberek járnak a térben. Ezután azonosítja, ha az emberek megsértenek egy adott távolsági küszöbértéket (6 láb vagy 10 láb).
A térinformatikai elemzést úgy is konfigurálhatja, hogy észlelje, ha egy személy védő arcot visel, például maszkot. A paraméter konfigurálásával egy maszkosztályozó engedélyezhető a PersonCount, a PersonCrossingLine és a ENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER
PersonCrossingPolygon műveletekhez.
Videó lekérése
A Video Retrieveal egy szolgáltatás, amellyel keresési indexet hozhat létre, dokumentumokat (videókat és képeket) adhat hozzá, és természetes nyelven kereshet. A fejlesztők az egyes indexek metaadat-sémáit definiálhatják, és a metaadatokat betölthetik a szolgáltatásba, hogy segítsenek a lekérésben. A fejlesztők azt is megadhatják, hogy milyen funkciókat nyerjenek ki az indexből (látás, beszéd), és szűrjék a keresést a funkciók alapján.
Bemeneti követelmények
A térinformatikai elemzés az alábbi követelményeknek megfelelő videókon működik:
- A videónak RTSP, rawvideo, MP4, FLV vagy MKV formátumban kell lennie.
- A videó kodeknek H.264, HEVC(H.265), rawvideo, VP9 vagy MPEG-4 kell lennie.
A térinformatikai technológia felelősségteljes használata
A térinformatikai technológia felelős használatának megismeréséhez tekintse meg az Átláthatóság megjegyzést. A Microsoft átláthatósági megjegyzései segítenek megérteni, hogyan működik az AI-technológia, és hogy a rendszertulajdonosok milyen választási lehetőségeket tehetnek a rendszer teljesítményére és viselkedésére. Arra összpontosítanak, hogy mennyire fontos az egész rendszerre gondolni, beleértve a technológiát, az embereket és a környezetet is.