Olvasás angol nyelven

Megosztás a következőn keresztül:


Tárolók létrehozása újbóli felhasználáshoz

Ezekkel a tárolóreceptekkel olyan Azure AI-tárolókat hozhat létre, amelyek újra felhasználhatók. A tárolók felépíthetők néhány vagy az összes konfigurációs beállítással, hogy a tároló indításakor ne legyen rájuk szükség.

Miután létrehozta ezt az új tárolóréteget (a beállításokkal együtt), és helyileg tesztelte, a tárolót tárolóregisztrációs adatbázisban tárolhatja. A tároló indításakor csak a tárolóban jelenleg nem tárolt beállításokra lesz szüksége. A privát beállításjegyzék-tároló konfigurációs helyet biztosít a beállítások átadásához.

Docker-futtatási szintaxis

A docker run dokumentumban szereplő példák feltételezik, hogy a Windows-konzol vonal-folytatási ^ karakterrel rendelkezik. Saját használatra vegye figyelembe a következőket:

  • Ne módosítsa az argumentumok sorrendjét, hacsak nem ismeri a Docker-tárolókat.
  • Ha a Windowstól eltérő operációs rendszert vagy a Windows konzoltól eltérő konzolt használ, használja a megfelelő konzolt/terminált, a csatlakoztatások mappaszintaxisát és a konzol és a rendszer vonal folytatási karakterét. Mivel az Azure AI-szolgáltatások tárolója Linux operációs rendszer, a cél csatlakoztatása Linux-stílusú mappaszintaxist használ.
  • docker run a windowsos engedélyek ütközésének elkerülése érdekében például a c: meghajtón kívüli könyvtárat használja. Ha egy adott könyvtárat kell használnia bemeneti könyvtárként, előfordulhat, hogy engedélyt kell adnia a Docker szolgáltatásnak.

Konfigurációs beállítások tárolása a képen

Az egyes szolgáltatások példaparancsai docker run nem tárolnak konfigurációs beállításokat a tárolóban. Amikor egy konzolról vagy beállításjegyzék-szolgáltatásból indítja el a tárolót, ezeknek a konfigurációs beállításoknak be kell adniuk. A privát beállításjegyzék-tároló konfigurációs helyet biztosít a beállítások átadásához.

Recept újrafelhasználása: az összes konfigurációs beállítás tárolása tárolóval

Az összes konfigurációs beállítás tárolásához hozzon létre egy Dockerfile ilyen beállítást.

Ezzel a megközelítéssel kapcsolatos problémák:

  • Az új tárolónak külön neve és címkéje van az eredeti tárolótól.
  • A beállítások módosításához módosítania kell a Dockerfile értékeit, újra kell építenie a lemezképet, és újra közzé kell tennie a beállításjegyzékben.
  • Ha valaki hozzáfér a tárolóregisztrációs adatbázishoz vagy a helyi gazdagéphez, futtathatja a tárolót, és használhatja az Azure AI-szolgáltatások végpontjait.
  • Ha a használt Azure AI-szolgáltatás nem igényel bemeneti csatlakoztatást, ne adja hozzá a sorokat a COPY Dockerfile-hoz.

Hozza létre a Dockerfile-t, húzza le a használni kívánt Meglévő Azure AI-szolgáltatások tárolójából, majd a Dockerfile docker-parancsaival állítsa be vagy kérje le a tároló számára szükséges információkat.

Ez a példa:

  • Beállítja a számlázási végpontot {BILLING_ENDPOINT} a gazdagép környezeti kulcsából a következő használatával ENV: .
  • Beállítja a számlázási API-kulcsot {ENDPOINT_KEY} a gazdagép környezeti kulcsából az "ENV" használatával.

Recept újrafelhasználása: számlázási beállítások tárolása tárolóval

Ez a példa bemutatja, hogyan hozhatja létre a Language service hangulattárolóját egy Dockerfile-ból.

FROM mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/sentiment:latest
ENV billing={BILLING_ENDPOINT}
ENV apikey={ENDPOINT_KEY}
ENV EULA=accept

A tárolót szükség szerint helyileg vagy a privát beállításjegyzék-tárolóból hozhatja létre és futtathatja.

Recept újrafelhasználása: számlázási és csatlakoztatási beállítások tárolása tárolóval

Ez a példa bemutatja, hogyan használható a Language Understanding, hogyan mentheti a számlázást és a modelleket a Dockerfile-ból.

  • Másolja a Language Understanding (LUIS) modellfájlt a gazdagép fájlrendszeréből a használatával COPY.
  • A LUIS-tároló több modellt is támogat. Ha az összes modell ugyanabban a mappában van tárolva, mindegyiknek egy COPY utasításra van szüksége.
  • Futtassa a docker-fájlt a modell bemeneti könyvtárának relatív szülőjéből. Az alábbi példában futtassa a docker build parancsokat docker run a relatív szülőtől /input. A parancs első /input COPY része a gazdaszámítógép könyvtára. A második /input a tároló könyvtára.
FROM <container-registry>/<cognitive-service-container-name>:<tag>
ENV billing={BILLING_ENDPOINT}
ENV apikey={ENDPOINT_KEY}
ENV EULA=accept
COPY /input /input

A tárolót szükség szerint helyileg vagy a privát beállításjegyzék-tárolóból hozhatja létre és futtathatja.

Tároló használata a helyi gazdagépen

A Docker-fájl létrehozásához cserélje le <your-image-name> a kép új nevére, majd használja a következőt:

docker build -t <your-image-name> .

A rendszerkép futtatásához és eltávolításához, amikor a tároló leáll (--rm):

docker run --rm <your-image-name>

Tároló hozzáadása a magánregisztrációs adatbázishoz

Kövesse az alábbi lépéseket a Dockerfile használatához, és helyezze el az új lemezképet a privát tárolóregisztrációs adatbázisban.

  1. Hozzon létre egy Dockerfile szöveget az újrafelhasználási receptből. A Dockerfile fájlnak nincs bővítménye.

  2. Cserélje le a szögletes zárójelek értékeit a saját értékeire.

  3. Hozza létre a fájlt egy rendszerképbe a parancssorban vagy a terminálban az alábbi paranccsal. Cserélje le a szögletes zárójelek <>értékeit a saját tárolónevére és címkéjére.

    A címkebeállítással -tinformációkat adhat meg arról, hogy mit módosított a tárolóhoz. A tároló neve modified-LUIS például azt jelzi, hogy az eredeti tároló rétegzett. A címke neve with-billing-and-model azt jelzi, hogy a Language Understanding (LUIS) tároló hogyan lett módosítva.

    docker build -t <your-new-container-name>:<your-new-tag-name> .
    
  4. Jelentkezzen be az Azure CLI-be egy konzolról. Ez a parancs megnyitja a böngészőt, és hitelesítést igényel. A hitelesítés után bezárhatja a böngészőt, és folytathatja a munkát a konzolon.

    az login
    
  5. Jelentkezzen be a privát beállításjegyzékbe az Azure CLI-vel egy konzolról.

    Cserélje le a szögletes zárójelek <my-registry>értékeit a saját beállításjegyzék-nevére.

    az acr login --name <my-registry>
    

    Docker-bejelentkezéssel is bejelentkezhet, ha szolgáltatásnévhez van rendelve.

    docker login <my-registry>.azurecr.io
    
  6. Címkézze fel a tárolót a magánregisztrációs adatbázis helyével. Cserélje le a szögletes zárójelek <my-registry>értékeit a saját beállításjegyzék-nevére.

    docker tag <your-new-container-name>:<your-new-tag-name> <my-registry>.azurecr.io/<your-new-container-name-in-registry>:<your-new-tag-name>
    

    Ha nem használ címkenevet, latest a rendszer feltételezi.

  7. Az új lemezkép leküldése a privát tárolóregisztrációs adatbázisba. A privát tárolóregisztrációs adatbázis megtekintésekor a következő CLI-parancsban használt tárolónév lesz az adattár neve.

    docker push <my-registry>.azurecr.io/<your-new-container-name-in-registry>:<your-new-tag-name>
    

Következő lépések

Azure Container Instance létrehozása és használata