Rövid útmutató: Azure AI-szolgáltatási erőforrás létrehozása a Terraform használatával
Ez a cikk bemutatja, hogyan hozhat létre többszolgáltatásos Azure AI-erőforrásokat a Terraform használatával a Terraform használatával.
Az Azure AI-szolgáltatások segítségével a fejlesztők és szervezetek gyorsan hozhatnak létre intelligens, élvonalbeli, piackész és felelős alkalmazásokat beépített, előre összeállított és testre szabható API-kkal és modellekkel. A példaalkalmazások közé tartozik a beszélgetések természetes nyelvi feldolgozása, a keresés, a monitorozás, a fordítás, a beszéd, a látás és a döntéshozatal.
Tipp.
Próbálja ki az Azure AI-szolgáltatásokat, például az Azure OpenAI-t, a Content Safetyet, a Speechet, a Visiont és még sok mást az Azure AI Studióban. További információ: Mi az Az Azure AI Studio?
A legtöbb Azure AI-szolgáltatás REST API-k és ügyfélkódtár-SDK-k segítségével érhető el népszerű fejlesztési nyelveken. További információkért tekintse meg az egyes szolgáltatások dokumentációját.
A Terraform lehetővé teszi a felhőinfrastruktúra definícióját, előzetes verzióját és üzembe helyezését. A Terraform használatával konfigurációs fájlokat hozhat létre HCL-szintaxissal. A HCL szintaxissal megadhatja a felhőszolgáltatót – például az Azure-t – és a felhőinfrastruktúra elemeit. A konfigurációs fájlok létrehozása után létrehoz egy végrehajtási tervet , amely lehetővé teszi az infrastruktúra változásainak előzetes megtekintését az üzembe helyezés előtt. A módosítások ellenőrzése után alkalmazza a végrehajtási tervet az infrastruktúra üzembe helyezésére.
Ebben a cikkben az alábbiakkal ismerkedhet meg:
- Hozzon létre egy véletlenszerű kisállatnevet az Azure-erőforráscsoport nevének random_pet
- Azure-erőforráscsoport létrehozása a azurerm_resource_group
- Véletlenszerű sztring létrehozása random_string
- Azure AI-szolgáltatások többszolgáltatásos erőforrásának létrehozása azurerm_cognitive_account
Előfeltételek
A Terraform-kód implementálása
Feljegyzés
A cikk mintakódja az Azure Terraform GitHub-adattárban található. Megtekintheti a Terraform aktuális és korábbi verzióinak teszteredményeit tartalmazó naplófájlt.
Hozzon létre egy könyvtárat, amelyben tesztelheti és futtathatja a Terraform-mintakódot, és az aktuális könyvtárá teheti.
Hozzon létre egy elnevezett
main.tf
fájlt, és szúrja be a következő kódot:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_string" "azurerm_cognitive_account_name" { length = 13 lower = true numeric = false special = false upper = false } resource "azurerm_cognitive_account" "cognitive_service" { name = "CognitiveService-${random_string.azurerm_cognitive_account_name.result}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name sku_name = var.sku kind = "CognitiveServices" }
Hozzon létre egy elnevezett
outputs.tf
fájlt, és szúrja be a következő kódot:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "azurerm_cognitive_account_name" { value = azurerm_cognitive_account.cognitive_service.name }
Hozzon létre egy elnevezett
providers.tf
fájlt, és szúrja be a következő kódot:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
Hozzon létre egy elnevezett
variables.tf
fájlt, és szúrja be a következő kódot:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for all resources." default = "eastus" } variable "resource_group_name_prefix" { type = string description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." default = "rg" } variable "sku" { type = string description = "The sku name of the Azure Analysis Services server to create. Choose from: B1, B2, D1, S0, S1, S2, S3, S4, S8, S9. Some skus are region specific. See https://docs.microsoft.com/en-us/azure/analysis-services/analysis-services-overview#availability-by-region" default = "S0" }
A Terraform inicializálása
Futtassa a Terraform init parancsot a Terraform üzembe helyezésének inicializálásához. Ez a parancs letölti az Azure-erőforrások kezeléséhez szükséges Azure-szolgáltatót.
terraform init -upgrade
Főbb pontok:
- A
-upgrade
paraméter frissíti a szükséges szolgáltatói beépülő modulokat a legújabb verzióra, amely megfelel a konfiguráció verziókorlátozásainak.
Terraform végrehajtási terv létrehozása
Végrehajtási terv létrehozásához futtassa a Terraform-tervet .
terraform plan -out main.tfplan
Főbb pontok:
- A
terraform plan
parancs létrehoz egy végrehajtási tervet, de nem hajtja végre. Ehelyett meghatározza, hogy milyen műveletek szükségesek a konfigurációs fájlokban megadott konfiguráció létrehozásához. Ez a minta lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy a végrehajtási terv megfelel-e az elvárásainak, mielőtt módosítanák a tényleges erőforrásokat. - Az opcionális
-out
paraméter lehetővé teszi a terv kimeneti fájljának megadását.-out
A paraméter használatával biztosítható, hogy a vizsgált terv pontosan az alkalmazott legyen.
Terraform végrehajtási terv alkalmazása
A terraform futtatásával alkalmazza a végrehajtási tervet a felhőinfrastruktúrára.
terraform apply main.tfplan
Főbb pontok:
- A példaparancs
terraform apply
feltételezi, hogy korábban futtatottterraform plan -out main.tfplan
. - Ha másik fájlnevet adott meg a
-out
paraméterhez, használja ugyanazt a fájlnevet a hívásbanterraform apply
. - Ha nem használta a paramétert
-out
, hívjonterraform apply
paraméterek nélkül.
Az eredmények ellenőrzése
Kérje le az Azure-erőforrás nevét, amelyben az Azure AI-szolgáltatások többszolgáltatásos erőforrása létrejött.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
Kérje le az Azure AI-szolgáltatások többszolgáltatásos erőforrásának nevét.
azurerm_aiservices_account_name=$(terraform output -raw azurerm_aiservices_account_name)
Futtassa az az cognitiveservices-fiókbemutatót a cikkben létrehozott Azure AI-szolgáltatásfiók megjelenítéséhez.
az cognitiveservices account show --name $azurerm_aiservices_account_name \ --resource-group $resource_group_name
Az erőforrások eltávolítása
Ha már nincs szüksége a Terraformon keresztül létrehozott erőforrásokra, hajtsa végre az alábbi lépéseket:
Futtassa a Terraform-tervet , és adja meg a jelölőt
destroy
.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
Főbb pontok:
- A
terraform plan
parancs létrehoz egy végrehajtási tervet, de nem hajtja végre. Ehelyett meghatározza, hogy milyen műveletek szükségesek a konfigurációs fájlokban megadott konfiguráció létrehozásához. Ez a minta lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy a végrehajtási terv megfelel-e az elvárásainak, mielőtt módosítanák a tényleges erőforrásokat. - Az opcionális
-out
paraméter lehetővé teszi a terv kimeneti fájljának megadását.-out
A paraméter használatával biztosítható, hogy a vizsgált terv pontosan az alkalmazott legyen.
- A
A végrehajtási terv alkalmazásához futtassa a terraformát .
terraform apply main.destroy.tfplan
A Terraform hibaelhárítása az Azure-ban
A Terraform Azure-beli használatakor felmerülő gyakori problémák elhárítása