A Custom Vision újdonságai
Ismerje meg a szolgáltatás újdonságát. Ezek az elemek lehetnek kibocsátási megjegyzések, videók, blogbejegyzések és más típusú információk. A szolgáltatással kapcsolatos naprakészség érdekében könyvjelzővel lássa el ezt a lapot.
2022. május
Becsült minimális költségvetés
- A Custom Vision Portalon a felhasználók megtekinthetik a projektjük betanításához szükséges minimális becsült költségvetést. Ez a becslés (órákban látható) a felhasználó és a felhasználó által kiválasztott tartomány által feltöltött képek mennyisége alapján van kiszámítva.
Október 2020.
Egyéni alapmodell
- Egyes alkalmazások nagy mennyiségű közös betanítási adatokkal rendelkeznek, de a modelleket külön kell finomhangolniuk; ez jobb teljesítményt eredményez a különböző forrásokból származó, kisebb eltérésekkel rendelkező képek esetében. Ebben az esetben az első modellt a szokásos módon taníthatja be nagy mennyiségű betanítási adattal. Ezután hívja meg a TrainProjectet a 3.4-es nyilvános előzetes API-ban a CustomBaseModelInfo-val a kérelem törzsében, hogy az első fázisban betanított modellt használja az alsóbb rétegbeli projektek alapmodelljeként. Ha a forrásprojekt és az alsóbb rétegbeli célprojekt hasonló képi jellemzőkkel rendelkezik, jobb teljesítményre számíthat.
Új tartományadatok
- A GetDomains által a Custom Vision 3.4 nyilvános előzetes verziójú API-ban visszaadott tartományinformációk mostantól támogatott exportálható platformokat, a modellarchitektúra rövid leírását és a kompakt tartományok modelljének méretét tartalmazzák.
Képzési különbségek visszajelzése
- A Custom Vision 3.4 nyilvános előzetes api mostantól a GetIteration hívás TrainingErrorDetails verzióját adja vissza. Sikertelen iterációk esetén ez megmutatja, hogy a hibát a betanítási eltérés okozta-e, amely több és magasabb minőségű betanítási adattal orvosolható.
2020. július
Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlő
- A Custom Vision támogatja az Azure-beli szerepköralapú hozzáférés-vezérlést (Azure RBAC), amely az Azure-erőforrásokhoz való egyéni hozzáférés felügyeletére szolgáló engedélyezési rendszer. A Custom Vision-projektekhez való hozzáférés kezeléséről az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérléséről olvashat.
Részhalmaz betanítása
- Objektumészlelési projekt betanításakor opcionálisan csak az alkalmazott címkék egy részhalmazára taníthat be. Ezt akkor érdemes megtennie, ha még nem alkalmazott elég címkét bizonyos címkék közül, de van elég más. További információért kövesse a C# vagy a Python ügyfélkódtárának rövid útmutatóit .
Azure Storage-értesítések
- A Custom Vision-projektet integrálhatja egy Azure Blob Storage-üzenetsorsal, hogy leküldéses értesítéseket kapjon a projekt betanítási/exportálási tevékenységéről és a közzétett modellek biztonsági másolatáról. Ez a funkció hasznos, ha elkerüli a szolgáltatás folyamatos lekérdezését az eredményekhez, ha hosszú műveletek futnak. Ehelyett integrálhatja a tárolási üzenetsor-értesítéseket a munkafolyamatba. További információt a Storage integrációs útmutatójában talál.
Projektek másolása és áthelyezése
- Mostantól átmásolhatja a projekteket egy Custom Vision-fiókból másokba. Előfordulhat, hogy a nagyobb adatbiztonság érdekében át szeretne helyezni egy projektet a fejlesztésből az éles környezetbe, vagy biztonsági másolatot készíteni egy projektről egy másik Azure-régióban lévő fiókra. További információért tekintse meg a Projektek másolása és áthelyezése című útmutatót.
2019. szeptember
Javasolt címkék
- A Custom Vision webhelyén található Smart Labeler eszköz javasolt címkéket hoz létre a betanítási képekhez. Ez lehetővé teszi, hogy a Custom Vision-modellek betanításakor nagy számú képet címkézzen fel gyorsabban. A funkció használatára vonatkozó útmutatást a Javasolt címkék című témakörben találja.
május 2019.
- Hibajavítások és háttérbeli fejlesztések
- Továbbfejlesztett portál UX-élmény az Azure-előfizetésekkel kapcsolatban, így egyszerűbben választhatja ki az Azure-címtárakat.
április 2019.
- A képenkénti határolókeretek számának növelése 200-ra.
- Hibajavítások, beleértve a TensorFlow-ba exportált modellek jelentős teljesítményfrissítését.
- A Vision AI Dev Kit objektumészlelési exportálása hozzáadva.
- Felhasználói felületi finomhangolások, beleértve a projektkeresést is.
2019. március
- A Custom Vision Service általánosan elérhető az Azure-ban!
- Speciális betanítási funkció új gépi tanulási háttérrendszerrel a jobb teljesítmény érdekében, különösen a kihívást jelentő adathalmazok és a részletes besorolás esetén. A speciális betanítással megadhat egy számítási időkeretet a betanításhoz, a Custom Vision pedig kísérleti jelleggel azonosítja a legjobb betanítási és bővítési beállításokat. A gyors iterációkhoz továbbra is használhatja a meglévő gyors betanítást.
- Bevezetett 3.0 API-k. 2019. október 1-jén bejelentették a 3.0 előtti API-k elavulását. Az első lépésekről a dokumentáció rövid útmutatóiban talál példákat.
- Az "Alapértelmezett iterációk" helyett a Publish/Unpublish a 3.0 API-kban.
- Új modellexportálási célok lettek hozzáadva. A Dockerfile exportálása a Raspberry Pi 3 ARM-hez való támogatásához lett frissítve. Az exportálási támogatás hozzá lett adva a Vision AI Dev Kithez.
- A címkék projektenkénti korlátja 500-ra nőtt az S0 szint esetében. A képek projektenkénti korlátja 100 000-re nőtt az S0 szint esetében.
- El lett távolítva a felnőtt tartomány. Ehelyett általános tartomány használata javasolt.
- Az általános rendelkezésre állás bejelentett díjszabása .
2019. február
- Bejelentette a korlátozott próbaverziós projektek (az Azure-erőforráshoz nem társított projektek) végét, mivel a Custom Vision az Azure nyilvános előzetes verziójára való áttérés befejezéséhez közeledik. 2019. március 25-től kezdődően a CustomVision.ai webhely csak az Azure-erőforráshoz társított projektek megtekintését támogatja, például az ingyenes Custom Vision-erőforrást. 2019. október 1-jétől a Custom Vision API-k segítségével továbbra is hozzáférhet a meglévő korlátozott próbaprojektekhez. Ez időt ad az API-kulcsok frissítésére a Custom Vision használatával írt alkalmazásokhoz. 2019. október 1-je után az Azure-ba nem áthelyezett korlátozott próbaprojektek törlődnek.
Január 2019.
- Új Azure-régiók támogatása: USA 2. nyugati régiója, USA 2. keleti régiója, Nyugat-Európa, Észak-Európa, Délkelet-Ázsia, Kelet-Ausztrália, Közép-India, Az Egyesült Királyság déli régiója, Kelet-Japán és az USA északi középső régiója. A támogatás az USA déli középső régiójában folytatódik.
december 2018.
- Az objektumészlelési modellek exportálásának támogatása (az objektumészlelési kompakt tartomány bevezetése).
- Kijavítottunk néhány akadálymentességi problémát a továbbfejlesztett képernyőolvasó és billentyűzet-navigáció támogatása érdekében.
- A képmegjelenítő UX-frissítései és továbbfejlesztett objektumészlelési címkézési élmény a gyorsabb címkézés érdekében.
- Az objektumészlelési tartomány alapmodellje frissült a jobb minőségű objektumészlelés érdekében.
- Hibajavítások.
2018. november
- Az emblématartomány támogatása az objektumészlelésben.
október 2018.
- Az objektumészlelés fizetős előzetes verziót ad meg. Mostantól létrehozhat objektumészlelési projekteket egy Azure-erőforrással.
- Az "Áthelyezés az Azure-ba" funkció hozzáadva a webhelyhez, hogy megkönnyítse egy korlátozott próbaverziós projekt frissítését az Azure-ra mutató hivatkozás érdekében. erőforrás-összekapcsolt projekt (F0 vagy S0.) Ezt a termék Gépház oldalán találja.
- Az ONNX 1.2-es verziójához hozzáadott exportálás a Windows 2018 októberi frissítési verziójának támogatásához. Hibajavítások, beleértve a speciális karakterekkel rendelkező ONNX-exportálást is.
2018. augusztus
- "Első lépések" widgetet adott hozzá customvision.ai webhelyhez, hogy végigvezesse a felhasználókat a projektbetanításon.
- A gépi tanulási folyamat további fejlesztései a többcímkés projektek (új veszteségréteg) előnyeinek érdekében.
2018. június
- UX-frissítés, a könnyű használatra és az akadálymentességre összpontosítva.
- A gépi tanulási folyamat fejlesztései a sok címkével rendelkező többcímkés projektek előnyeinek érdekében.
- Kijavítottuk a TensorFlow exportálási hibáját. Engedélyezve van az exportált modell verziószámozása, így az iterációk többször is exportálhatók.
- Hibajavítások és háttérbeli fejlesztések.
- Engedélyezett többosztályos besorolás olyan projektekhez, ahol a képek pontosan egy címkével rendelkeznek. Többosztályos módban az előrejelzésekben a valószínűségek egynek lesznek összeadva (az összes kép a megadott címkék közé van besorolva).
2018. május
- Előzetes verziójú objektumészlelési szolgáltatás bevezetése korlátozott próbaverziójú projektekhez.
- Frissítés 2.0 API-kra
- Az S0 szint kibővítve akár 250 címkére és 50 000 képre.
- Jelentős háttérbeli fejlesztések a képosztályozási projektek gépi tanulási folyamataiban. A 2018. április 27. után betanított projektek már kihasználják ezen frissítések előnyeit.
- Hozzáadott modellexportálás az ONNX-hez, Windows ML-el való használathoz.
- Hozzáadott modellexportálás a Dockerfile-hoz. Ez lehetővé teszi az összetevők, például a DockerFile, a TensorFlow-modell és a szolgáltatáskód letöltését saját Windows- vagy Linux-tárolók létrehozásához.
- Az Általános (Kompakt) és a Landmark (Compact) tartományban a TensorFlow-ba exportált újonnan betanított modellek esetében a középértékek mostantól (0,0,0) az összes projekt konzisztenciája érdekében.
2018. március
- Fizetős előzetes verziót adott meg, és bekerült az Azure Portalra. Mostantól csatolhatók projektek az F0 (Ingyenes) vagy S0 (Standard) szintű Azure-erőforrásokhoz. S0 szintű projektek bevezetve, amelyek akár 100 címkét és 25 000 képet is engedélyeznek.
- Háttérbeli módosítások a gép tanulási folyamatban/normalizálási paraméterben. Ezzel a felhasználók jobban kezelhetik a pontosság-visszahívási előnyöket és hátrányokat a valószínűségi küszöbérték beállításakor. A módosítások részeként az alapértelmezett valószínűségi küszöbérték a CustomVision.ai portálon 50%-ra lett állítva.
december 2017.
- Az androidos exportálás (TensorFlow) hozzáadva, a korábban kiadott iOS-be (CoreML) való exportálás mellett. Ez lehetővé teszi, hogy egy betanított kompakt modell exportálása offline állapotban fusson egy alkalmazásban.
- Kiskereskedelem és Tereptárgy „kompakt” tartományok hozzáadva, így elérhetővé válik bennük a modellexportálás.
- Az 1.2 Training API és az 1.1 Prediction API kiadva. A frissített API-k támogatják a modellexportálást, illetve az új előrejelzési műveletet, amely nem menti a képeket az előrejelzések közé. Bevezetett kötegelt műveletek a Training API-ban.
- UX-finomhangolások, beleértve azt a lehetőséget, amellyel megtekinthető, hogy melyik tartomány használatával lett betanítva az ismétlés.
- Frissült a C# SDK és minta.