Diagnosztikai naplózás engedélyezése az Azure AI-szolgáltatásokhoz
Ez az útmutató részletes útmutatást nyújt az Azure AI-szolgáltatások diagnosztikai naplózásának engedélyezéséhez. Ezek a naplók gazdag, gyakori adatokat nyújtanak a probléma azonosításához és hibakereséshez használt erőforrások működéséről. A folytatás előtt rendelkeznie kell egy Azure-fiókkal, amely legalább egy Azure AI-szolgáltatásra, például a Speech Servicesre előfizetéssel rendelkezik.
Előfeltételek
A diagnosztikai naplózás engedélyezéséhez valahol el kell tárolnia a naplóadatokat. Ez az oktatóanyag az Azure Storage-t és a Log Analyticset használja.
- Azure Storage – Megtartja a diagnosztikai naplókat a szabályzatvizsgálathoz, a statikus elemzéshez vagy a biztonsági mentéshez. A tárfióknak nem kell ugyanabban az előfizetésben lennie, mint a naplókat kibocsátó erőforrásnak, amíg a beállítást konfiguráló felhasználó megfelelő Azure RBAC-hozzáféréssel rendelkezik mindkét előfizetéshez.
- Log Analytics – Rugalmas naplókeresési és elemzési eszköz, amely lehetővé teszi az Azure-erőforrás által létrehozott nyers naplók elemzését.
Feljegyzés
- További konfigurációs lehetőségek érhetők el. További információ: Naplóadatok gyűjtése és felhasználása az Azure-erőforrásokból.
- A diagnosztikai naplózásban a "Nyomkövetés" csak egyéni kérdések megválaszolására használható.
Diagnosztikai naplók gyűjtésének engedélyezése
Először is engedélyezze a diagnosztikai naplózást az Azure Portalon.
Feljegyzés
Ha engedélyezni szeretné ezt a funkciót a PowerShell vagy az Azure CLI használatával, használja az Azure-erőforrások naplóadatainak gyűjtésére és felhasználására vonatkozó útmutatót.
- Lépjen az Azure Portalra. Ezután keresse meg és válassza ki az Azure AI-szolgáltatások erőforrását. Például a Speech Services-előfizetését.
- Ezután a bal oldali navigációs menüben keresse meg a Figyelés elemet , és válassza a Diagnosztikai beállítások lehetőséget. Ez a képernyő az erőforráshoz korábban létrehozott összes diagnosztikai beállítást tartalmazza.
- Ha van egy korábban létrehozott erőforrás, amelyet használni szeretne, most már kiválaszthatja. Ellenkező esetben válassza a + Diagnosztikai beállítás hozzáadása lehetőséget.
- Adja meg a beállítás nevét. Ezután válassza az Archiválás tárfiókba lehetőséget, majd a Küldés a log Analyticsbe lehetőséget.
- Amikor a rendszer kéri a konfigurálást, válassza ki a diagnosztikai naplók tárolásához használni kívánt tárfiókot és OMS-munkaterületet. Megjegyzés: Ha nincs tárfiókja vagy OMS-munkaterülete, az utasításokat követve hozzon létre egyet.
- Válassza a Naplózás, a RequestResponse és az AllMetrics lehetőséget. Ezután állítsa be a diagnosztikai napló adatainak megőrzési idejét. Ha egy adatmegőrzési szabályzat értéke nulla, a naplókategória eseményei határozatlan ideig lesznek tárolva.
- Válassza a Mentés lehetőséget.
A naplózási adatok lekérdezése és elemzése akár két órát is igénybe vehet. Szóval ne aggódjon, ha nem lát semmit azonnal.
Diagnosztikai adatok megtekintése és exportálása az Azure Storage-ból
Az Azure Storage egy robusztus objektumtárolási megoldás, amely nagy mennyiségű strukturálatlan adat tárolására van optimalizálva. Ebben a szakaszban megtanulhatja lekérdezni a tárfiókot a 30 napos időkereten belüli összes tranzakcióhoz, és exportálni az adatokat az Excelbe.
- Az Azure Portalon keresse meg az utolsó szakaszban létrehozott Azure Storage-erőforrást.
- A bal oldali navigációs menüben keresse meg a Figyelés elemet, és válassza a Metrikák lehetőséget.
- A lekérdezés konfigurálásához használja az elérhető legördülő listákat. Ebben a példában állítsuk be az időtartományt az Elmúlt 30 napra, a metrikát pedig Tranzakció értékre.
- Amikor a lekérdezés befejeződött, megjelenik a tranzakció vizualizációja az elmúlt 30 napban. Az adatok exportálásához használja a lap tetején található Exportálás Excelbe gombot.
További információ arról, hogy mit tehet a diagnosztikai adatokkal az Azure Storage-ban.
Naplók megtekintése a Log Analyticsben
Kövesse ezeket az utasításokat az erőforrás naplóelemzési adatainak megismeréséhez.
- Az Azure Portalon keresse meg és válassza a Log Analytics lehetőséget a bal oldali navigációs menüben.
- Keresse meg és válassza ki a diagnosztika engedélyezésekor létrehozott erőforrást.
- Az Általános területen keresse meg és válassza a Naplók lehetőséget. Ezen a lapon lekérdezéseket futtathat a naplókon.
Minta lekérdezések
Íme néhány alapvető Kusto-lekérdezés, a naplóadatok feltárásához.
Futtassa ezt a lekérdezést az Azure AI-szolgáltatásokból származó összes diagnosztikai naplóhoz egy megadott időszakra:
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
Futtassa ezt a lekérdezést a 10 legutóbbi napló megtekintéséhez:
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| take 10
Futtassa ezt a lekérdezést a műveletek erőforrás szerinti csoportosításához:
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES" |
summarize count() by Resource
Futtassa ezt a lekérdezést a művelet végrehajtásához szükséges átlagos idő megkereséséhez:
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| summarize avg(DurationMs)
by OperationName
Futtassa ezt a lekérdezést a műveletek mennyiségének megtekintéséhez az OperationName szerint felosztott időhöz, és a darabszám 10-enként van rögzítve.
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| summarize count()
by bin(TimeGenerated, 10s), OperationName
| render areachart kind=unstacked
Következő lépések
- A naplózás engedélyezésének, valamint a különböző Azure-szolgáltatások által támogatott metrikáknak és naplókategóriáknak a megismeréséhez olvassa el a Microsoft Azure metrikáinak áttekintését és az Azure diagnosztikai naplóinak áttekintését.
- Az alábbi cikkekből megismerheti az eseményközpontokat:
- Olvassa el az Azure Monitor-naplók naplókereséseinek ismertetése című cikket.
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: