Melyik modellt válasszam?
Fontos
- A Document Intelligence nyilvános előzetes verziójú kiadásai korai hozzáférést biztosítanak az aktív fejlesztés alatt lévő funkciókhoz. A funkciók, a megközelítések és a folyamatok az általános rendelkezésre állás (GA) előtt változhatnak a felhasználói visszajelzések alapján.
- A Document Intelligence ügyfélkódtárak nyilvános előzetes verziója alapértelmezés szerint a REST API 2024-07-31-preview verziója.
- A nyilvános előzetes verzió 2024-07-31 előzetes verziója jelenleg csak a következő Azure-régiókban érhető el. Vegye figyelembe, hogy az AI Studio egyéni generatív (dokumentummező-kinyerési) modellje csak az USA északi középső régiójában érhető el:
- USA keleti régiója
- USA2 nyugati régiója
- Nyugat-Európa
- USA északi középső régiója
Ez a tartalom a következőre vonatkozik: v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók: v3.1 (GA) v3.0 (GA)
Ez a tartalom a következőre vonatkozik: v3.1 (GA) | Legújabb verzió: v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók: 3.0-s verzió
Ez a tartalom a következő verziókra vonatkozik: v3.0 (GA) | Legújabb verziók: v4.0 (előzetes verzió) v3.1
Az Azure AI Document Intelligence számos olyan modellt támogat, amelyek lehetővé teszik intelligens dokumentumfeldolgozás hozzáadását az alkalmazásokhoz, és optimalizálhatja a munkafolyamatokat. A megfelelő modell kiválasztása elengedhetetlen a vállalat sikerességének biztosításához. Ebben a cikkben áttekintjük az elérhető Dokumentumintelligencia-modelleket, és útmutatást nyújtunk a projektek legjobb megoldásának kiválasztásához.
Az alábbi döntési diagramok kiemelik a Document Intelligence 3.0-s verziójának támogatott modelljeinek funkcióit, és segítenek kiválasztani az alkalmazás igényeinek és követelményeinek leginkább megfelelő modellt.
Fontos
Mindenképpen ellenőrizze a nyelvtámogatási oldalt, hogy támogatott-e a nyelvi szöveg és a mező kinyerése funkció szerint.
Előre betanított dokumentumelemzési modellek
Dokumentum típusa | Példa | Kivonandó adatok | A legjobb megoldás |
---|---|---|---|
Általános dokumentum. | Szerződés vagy levél. | Elsősorban írott vagy nyomtatott szövegsorokat, szavakat, helyeket és észlelt nyelveket szeretne kinyerni. | OCR-modell olvasása |
Szerkezeti információkat tartalmazó dokumentum. | Jelentés vagy tanulmány. | Az írott vagy nyomtatott szövegek mellett olyan szerkezeti információkat is ki kell nyernie, mint a táblázatok, a kijelölési jelek, a bekezdések, a címek, a címsorok és az alcímek. | Elrendezéselemzési modell |
Strukturált vagy részben strukturált dokumentum, amely mezők (kulcsok) és értékek formájában formázott tartalmat tartalmaz. | Az üzleti vagy iparágban gyakran használt szabványosított formátumú űrlap vagy dokumentum, például hitelalkalmazás vagy felmérés. | Olyan mezőket és értékeket szeretne kinyerni, amelyek nem fedik le a forgatókönyv-specifikus előre összeállított modelleket anélkül, hogy egyéni modellt kellene betanítaniuk. | **Elrendezéselemzési modell az opcionális lekérdezési sztring paraméterrel features=keyValuePairs ** |
Előre betanított forgatókönyv-specifikus modellek
Dokumentum típusa | Kivonandó adatok | A legjobb megoldás |
---|---|---|
Egyesült Államok egyesített adója | A W2, 1040, 1090, 1098 adóformák összes adózási formájában ki szeretné nyerni a legfontosabb információkat egyetlen fájlból anélkül, hogy saját egyéni besorolást futtatna. | Egyesült Államok egységes adómodellje |
Us Tax W-2 adó | Olyan fontos információkat szeretne kinyerni, mint a fizetés, a bérek és a visszatartott adók. | AMERIKAI adó W-2 modell |
Amerikai adó 1098 | Szeretné kinyerni a jelzálog-kamat adatait, például a tőke, a pontok és az adó adatait. | Amerikai adó 1098-modell |
Amerikai adó 1098-E | Szeretné kinyerni a diákhitel kamatadatait, például a hitelezőt és a kamatösszeget. | Amerikai adó 1098-E modell |
Amerikai adó 1098T | Olyan minősített tandíjadatokat szeretne kinyerni, mint az ösztöndíj-kiigazítások, a hallgatói jogviszony és a kölcsönadók adatai. | Amerikai adó 1098-T modell |
US Tax 1099(Változatok) | Adatokat szeretne kinyerni az űrlapokból és azok változataiból 1099 (A, B, C, CAP, DIV, G, H, INT, K, LS, LTC, MISC, NEC, OID, PATR, Q, QA, R, S, SA, SB). |
Amerikai adó 1099-modell |
US Tax 1040(Változatok) | Adatokat szeretne kinyerni az űrlapokból és azok változataiból 1040 (1. ütemezés, 2. ütemezés, 3. ütemezés, 8812. ütemezés, A. ütemezés, B. ütemezés, C. ütemezés, D. ütemezés, E ütemezés, Ütemezés EIC , F. ütemezés, H. ütemezés, J. ütemezés, R. ütemezés, Ütemezés SE , Vezető beosztás). |
Amerikai adó 1040-modell |
Bankszámlakivonat | Fontos információkat szeretne kinyerni az amerikai bankszámlakivonatból | \Bankszámlakivonat |
Ellenőriz | Fontos információkat szeretne kinyerni az ellenőrző dokumentumból. | Banki csekk |
Szerződés (felek közötti jogi megállapodás). | Ki szeretné nyerni a szerződés részleteit, például a feleket, a dátumokat és az intervallumokat. | Szerződési modell |
Egészségbiztosítási kártya vagy egészségbiztosítási azonosító. | Olyan fontos információkat szeretne kinyerni, mint a biztosító, a tagazonosító, a vénykötelesség és a csoport száma. | Egészségbiztosítási kártyamodell |
Hitelkártya/bankkártya | Olyan fontos információkat szeretne kinyerni, mint a kártyaszám és a bank neve. | Hitel-/bankkártya-modell |
Házassági anyakönyvi kivonat | Fontos információkat szeretne kinyerni a házassági anyakönyvi kivonatokból. | Házassági anyakönyvi kivonat modell |
Számla vagy számlázási kimutatás | Olyan fontos információkat szeretne kinyerni, mint az ügyfél neve, a számlázási cím és a fizetendő összeg. | Számlamodell |
Nyugta, utalvány vagy egyoldalas szállodai nyugta. | Olyan kulcsadatokat szeretne kinyerni, mint a kereskedő neve, a tranzakció dátuma és a tranzakció összege. | Nyugtamodell |
Személyazonossági okmány (azonosító), például amerikai jogosítvány vagy nemzetközi útlevél | Olyan kulcsadatokat szeretne kinyerni, mint a vezetéknév, a vezetéknév, a születési dátum, a cím és az aláírás. | Identitásdokumentum-modell (ID) |
Fizetési csonk | Fontos információkat szeretne kinyerni a fizetési csonk dokumentumból. | Fizetési csonkmodell |
US Mortgage 1003 | Fontos információkat szeretne kinyerni az egységes lakáshitel-kérelemből. | 1003-at használó űrlapmodell |
US Mortgage 1004 | Fontos információkat szeretne kinyerni az egységes lakossági értékbecslési jelentésből (URAR). | 1004-űrlapmodell |
US Mortgage 1005 | Fontos információkat szeretne kinyerni a foglalkoztatási űrlap ellenőrzéséből | 1005-ös űrlapmodell |
US Mortgage 1008 | Fontos információkat szeretne kinyerni az egységes jegyzési és továbbítási összegzésből. | 1008 űrlapmodell |
US Mortgage Closing Disclosure | Fontos információkat szeretne kinyerni egy jelzálog-záró közzétételi űrlapból. | Jelzálog-záró közzétételi űrlapmodell |
Vegyes típusú dokumentum(ok) strukturált, részben strukturált és/vagy strukturálatlan elemekkel | Kulcs-érték párokat, kijelölési jeleket, táblákat, aláírásmezőket és olyan kijelölt régiókat szeretne kinyerni, amelyeket nem az előre összeállított vagy általános dokumentummodellek nyernek ki. | Egyéni modell |
Tipp.
- Ha még mindig nem biztos abban, hogy melyik előre betanított modellt használja, próbálja ki az elrendezési modellt az opcionális lekérdezési sztring paraméter
features=keyValuePairs
engedélyezésével. - Az elrendezési modellt az OcR olvasási motorja működteti a lapok, táblázatok, stílusok, szövegek, sorok, szavak, helyek és nyelvek észleléséhez.
Egyéni extrakciós modellek
Betanítási csoport | Példadokumentumok | A legjobb megoldás |
---|---|---|
Strukturált, konzisztens, statikus elrendezésű dokumentumok. | Strukturált űrlapok, például kérdőívek vagy alkalmazások. | Egyéni sablonmodell |
Strukturált és félig strukturált. | ● Strukturált → felmérések ● Félig strukturált → számlák |
Egyéni neurális modell |
Strukturálatlan dokumentumok, különböző sablonokkal rendelkező dokumentumok. | ● Strukturálatlan dokumentumok, például szerződések vagy levelek ● Változó dokumentumsablonok, például különböző jelzáloghitel-társaságoktól származó hitelkivonatok |
Egyéni generatív modell |
A hasonló típusú dokumentumokra betanított modellek gyűjteménye. | ● Beszerzési rendelések ellátása● Berendezésvásárlási rendelések ● Bútorvásárlási rendelések Mindegyike egyetlen modellben áll össze. |
Összeállított egyéni modell |
Egyéni besorolási modell
Betanítási csoport | Példadokumentumok | A legjobb megoldás |
---|---|---|
Legalább két különböző típusú dokumentum. | Űrlapok, levelek vagy dokumentumok | Egyéni besorolási modell |
Következő lépések
- Saját űrlapok és dokumentumok feldolgozása a Document Intelligence Studióval