Dokumentumintelligencia bankellenőrzési modellje

A Dokumentumintelligencia bankellenőrzési modell hatékony optikai karakterfelismerési (OCR) képességeket és mélytanulási modelleket kombinál az amerikai bankszámlakivonatok adatainak elemzéséhez és kinyeréséhez. Az API elemzi a nyomtatott ellenőrzéseket; kulcsinformációkat nyer ki, és strukturált JSON-adatábrázolást ad vissza.

Szolgáltatás	Verzió	Modellazonosító
Modell ellenőrzése	• v4.0:2024-07-31 (előzetes verzió)	prebuilt-check.us

Adatkinyerés ellenőrzése

Az ellenőrzés biztonságos módja annak, hogy az összeget átvihesse a kedvezményezett számlájáról a fogadó számlájára. A vállalatok csekket használnak, hogy aláírt dokumentumként fizessék ki a szállítóikat, hogy a bankot fizetésre utasítsák. Megtudhatja, hogyan nyerik ki az adatokat, beleértve az ellenőrzési adatokat, a számla részleteit, az összeget, a feljegyzést az USA-beli bankszámlakivonatból. A következő erőforrásokra van szüksége:

• Azure-előfizetés – ingyenesen létrehozhat egyet

• Dokumentumintelligencia-példány az Azure Portalon. A szolgáltatás kipróbálásához használhatja az ingyenes tarifacsomagot (F0). Az erőforrás üzembe helyezése után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget a kulcs és a végpont lekéréséhez.

Document Intelligence Studio

Feljegyzés

A Document Intelligence Studio 3.1-s és 3.0-s verziójú API-kkal érhető el.

1. A Document Intelligence Studio kezdőlapján válassza az Ellenőrzés lehetőséget.

2. Elemezheti a mintaellenőrzést, vagy feltöltheti a saját fájljait.

3. Válassza a Futtatás elemzés gombot, és szükség esetén konfigurálja az Elemzési beállításokat :

   

   A Document Intelligence Studio kipróbálása

Bemeneti követelmények

• Támogatott fájlformátumok:

  Modell	PDF	Kép: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFFHEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Olvasás	✔	✔	✔
  Elrendezés	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Általános dokumentum	✔	✔
  Előre összeállított	✔	✔
  Egyéni kinyerés	✔	✔
  Egyéni besorolás	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• A legjobb eredmény érdekében dokumentumonként egy tiszta fényképet vagy kiváló minőségű vizsgálatot biztosít.

• PDF és TIFF esetén legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel (ingyenes szintű előfizetéssel csak az első két oldal dolgozható fel).

• A dokumentumok elemzéséhez használt fájlméret 500 MB a fizetős (S0) szint, az 4 ingyenes (F0) szint esetén pedig MB.

• A képméreteknek 50 képpont x 50 képpont és 10 000 képpont x 10 000 képpont között kell lenniük.

• Ha a PDF-eket jelszó védi, akkor beküldés előtt el kell távolítania a védelmet.

• A kinyerni kívánt szöveg minimális magassága 12 képpont egy 1024 x 768 képpontos képhez. Ez a dimenzió körülbelül 8 150 pont/hüvelyk (DPI) pontszövegnek felel meg.

• Egyéni modell betanítása esetén a betanítási adatok oldalainak maximális száma az egyéni sablonmodell esetében 500, az egyéni neurális modell esetében pedig 50 000.

  • Egyéni extrakciós modell betanítása esetén a betanítási adatok teljes mérete 50 MB a sablonmodellhez, a neurális modellhez pedig 1 GB.

  • Egyéni besorolási modell betanítása esetén a betanítási adatok 1 teljes mérete GB, legfeljebb 10 000 oldal. A 2024-07-31-es és újabb verziókban a betanítási adatok 2 teljes mérete GB, legfeljebb 10 000 oldal.

Támogatott nyelvek és területi beállítások

A támogatott nyelvek teljes listáját az előre összeállított modell nyelvtámogatási oldalán találja.

Mezőkinyerések

A támogatott dokumentumkinyerési mezőkért tekintse meg a GitHub-mintaadattárban található banki ellenőrzési modell sémalapját .

Támogatott területi beállítások

A prebuilt-check.us 2024-07-31 előzetes verzió támogatja az en-us területi beállításokat.

Következő lépések

• Saját űrlapok és dokumentumok feldolgozása a Document Intelligence Studióval

• Végezze el a Dokumentumintelligencia rövid útmutatóját , és kezdje el létrehozni egy dokumentumfeldolgozó alkalmazást a választott fejlesztési nyelven.