Document Intelligence hitelkártyamodell

Ez a tartalom a következőre vonatkozik: 4.0-s verzió (előzetes verzió)

A Dokumentumintelligencia hitel-/bankkártya-modell hatékony optikai karakterfelismerési (OCR) képességekkel elemzi és kinyeri a kulcsmezőket a hitelkártyákból és bankkártyákból. A hitelkártyák és bankkártyák különböző formátumúak és minőségűek lehetnek, beleértve a telefonon rögzített képeket, a beolvasott dokumentumokat és a digitális PDF-eket. Az API elemzi a dokumentum szövegét; kinyeri a legfontosabb információkat, például a kártya számát, a kibocsátó bankot és a lejárati dátumot; és strukturált JSON-adatábrázolást ad vissza. A modell jelenleg támogatja az angol nyelvű dokumentumformátumokat.

Automatizált kártyafeldolgozás

Az automatizált hitel-/bankkártya-feldolgozás a kulcsmezők bankkártyákból való kinyerésének folyamata. A bankkártya-elemzési folyamat hagyományosan manuálisan történik, ezért nagyon időigényes. A kulcsadatok pontos kinyerése általában a szerződés automatizálási folyamatának első és legkritikusabb lépése.

Fejlesztési lehetőségek

A Document Intelligence C a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:

Szolgáltatás	Források	Modellazonosító
Szerződési modell	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	előre összeállított-creditCard

Bemeneti követelmények

• Támogatott fájlformátumok:

  Modell	PDF	Kép: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFFHEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Olvasás	✔	✔	✔
  Elrendezés	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Általános dokumentum	✔	✔
  Előre összeállított	✔	✔
  Egyéni kinyerés	✔	✔
  Egyéni besorolás	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• A legjobb eredmény érdekében dokumentumonként egy tiszta fényképet vagy kiváló minőségű vizsgálatot biztosít.

• PDF és TIFF esetén legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel (ingyenes szintű előfizetéssel csak az első két oldal dolgozható fel).

• A dokumentumok elemzéséhez használt fájlméret 500 MB a fizetős (S0) szint, az 4 ingyenes (F0) szint esetén pedig MB.

• A képméreteknek 50 képpont x 50 képpont és 10 000 képpont x 10 000 képpont között kell lenniük.

• Ha a PDF-eket jelszó védi, akkor beküldés előtt el kell távolítania a védelmet.

• A kinyerni kívánt szöveg minimális magassága 12 képpont egy 1024 x 768 képpontos képhez. Ez a dimenzió körülbelül 8 150 pont/hüvelyk (DPI) pontszövegnek felel meg.

• Egyéni modell betanítása esetén a betanítási adatok oldalainak maximális száma az egyéni sablonmodell esetében 500, az egyéni neurális modell esetében pedig 50 000.

  • Egyéni extrakciós modell betanítása esetén a betanítási adatok teljes mérete 50 MB a sablonmodellhez, a neurális modellhez pedig 1 GB.

  • Egyéni besorolási modell betanítása esetén a betanítási adatok 1 teljes mérete GB, legfeljebb 10 000 oldal. A 2024-07-31-es és újabb verziókban a betanítási adatok 2 teljes mérete GB, legfeljebb 10 000 oldal.

Hitelkártyaadatok kinyerésének kipróbálás

A Hitel-/Bankkártya szolgáltatás adatkinyerésének működéséhez a következő erőforrásokra van szüksége:

• Azure-előfizetés – ingyenesen létrehozhat egyet.

• Dokumentumintelligencia-példány az Azure Portalon. A szolgáltatás kipróbálásához használhatja az ingyenes tarifacsomagot (F0). Az erőforrás üzembe helyezése után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget a kulcs és a végpont lekéréséhez.

Document Intelligence Studio

1. A Document Intelligence Studio kezdőlapján válassza a Hitel/Bankkártya lehetőséget.

2. Elemezheti a mintául szolgáló adódokumentumokat, vagy feltöltheti saját fájljait.

3. Válassza a Futtatás elemzés gombot, és szükség esetén konfigurálja az Elemzési beállításokat :

   

A Document Intelligence Studio kipróbálása

Támogatott nyelvek és területi beállítások

A támogatott nyelvek teljes listáját az előre összeállított modell nyelvtámogatási oldalán találja.

Mező kinyerése

• A támogatott dokumentumkinyerési mezőkért tekintse meg a hitelkártyamodell sémalapját a GitHub-mintaadattárban.

• A kinyert bankkártyakulcs-érték párok és sorelemek a documentResults JSON-kimenet szakaszában találhatók.

Következő lépések

• Próbálja meg feldolgozni saját űrlapjait és dokumentumait a Document Intelligence Studióval.

• Végezze el a Dokumentumintelligencia rövid útmutatóját , és kezdje el létrehozni egy dokumentumfeldolgozó alkalmazást a választott fejlesztési nyelven.