Document Intelligence hitelkártyamodell

  • Cikk

Ez a tartalom a következőre vonatkozik::Sakkv4.0 (előzetes verzió)Sakk

A Dokumentumintelligencia hitel-/bankkártya-modell hatékony optikai karakterfelismerési (OCR) képességekkel elemzi és kinyeri a kulcsmezőket a hitelkártyákból és bankkártyákból. A hitelkártyák és bankkártyák különböző formátumúak és minőségűek lehetnek, beleértve a telefonon rögzített képeket, a beolvasott dokumentumokat és a digitális PDF-eket. Az API elemzi a dokumentum szövegét; kinyeri a legfontosabb információkat, például a kártya számát, a kibocsátó bankot és a lejárati dátumot; és strukturált JSON-adatábrázolást ad vissza. A modell jelenleg támogatja az angol nyelvű dokumentumformátumokat.

Automatizált kártyafeldolgozás

Az automatizált hitel-/bankkártya-feldolgozás a kulcsmezők bankkártyákból való kinyerésének folyamata. A bankkártya-elemzési folyamat hagyományosan manuálisan történik, ezért nagyon időigényes. A kulcsadatok pontos kinyerése általában a szerződés automatizálási folyamatának első és legkritikusabb lépése.

Fejlesztési lehetőségek

A Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:

Szolgáltatás Források Modellazonosító
Szerződési modell • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 előre összeállított-creditCard

Bemeneti követelmények

  • A legjobb eredmény érdekében dokumentumonként egy tiszta fényképet vagy kiváló minőségű vizsgálatot biztosít.

  • Támogatott fájlformátumok:

    Modell PDF Kép:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) és HTML
    Olvasás ✔ ✔ ✔
    Elrendezés ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Általános dokumentum ✔ ✔
    Előre összeállított ✔ ✔
    Egyéni kinyerés ✔ ✔
    Egyéni besorolás ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview)

  • PDF és TIFF esetén legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel (ingyenes szintű előfizetéssel csak az első két oldal dolgozható fel).

  • A dokumentumok elemzéséhez használt fájlméret 500 MB a fizetős (S0) és 4 MB az ingyenes (F0) szint esetén.

  • A képméreteknek 50 x 50 képpont és 10 000 képpont x 10 000 képpont között kell lenniük.

  • Ha a PDF-eket jelszó védi, akkor beküldés előtt el kell távolítania a védelmet.

  • A kinyerni kívánt szöveg minimális magassága 12 képpont egy 1024 x 768 képpontos képhez. Ez a dimenzió körülbelül 8150 pont/hüvelyk (DPI) pont szövegnek felel meg.

  • Egyéni modell betanítása esetén a betanítási adatok oldalainak maximális száma az egyéni sablonmodell esetében 500, az egyéni neurális modell esetében pedig 50 000.

    • Egyéni extrakciós modell betanítása esetén a betanítási adatok teljes mérete sablonmodell esetén 50 MB, a neurális modell esetében pedig 1G-MB.

    • Egyéni besorolási modell betanítása esetén a betanítási adatok 1GB teljes mérete legfeljebb 10 000 oldal lehet.

Hitelkártyaadatok kinyerésének kipróbálás

A Hitel-/Bankkártya szolgáltatás adatkinyerésének működéséhez a következő erőforrásokra van szüksége:

  • Azure-előfizetés – ingyenesen létrehozhat egyet.

  • Dokumentumintelligencia-példány az Azure Portalon. A szolgáltatás kipróbálásához használhatja az ingyenes tarifacsomagot (F0). Az erőforrás üzembe helyezése után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget a kulcs és a végpont lekéréséhez.

Képernyőkép a kulcsok és a végpontok helyéről az Azure Portalon.

Document Intelligence Studio

  1. A Document Intelligence Studio kezdőlapján válassza a Hitel/Bankkártya lehetőséget.

  2. Elemezheti a mintául szolgáló adódokumentumokat, vagy feltöltheti saját fájljait.

  3. Válassza a Futtatás elemzés gombot, és szükség esetén konfigurálja az Elemzési beállításokat :

    Képernyőkép a Document Intelligence Studio Elemzés és elemzés beállításai gombjairól.

A Document Intelligence Studio kipróbálása

Támogatott nyelvek és területi beállítások

A támogatott nyelvek teljes listájáért tekintse meg a Nyelvi támogatás – előre összeállított modellek lapját.

Mező kinyerése

A JSON kimeneti válaszában a szerződésből kinyert mezők a következők.

Név Típus Leírás Példakimenet
CardNumber Sztring A kártya egyedi azonosítója 4275 0000 0000 0000
Kibocsátóbank Sztring A kártyát kibocsátó bank neve Woodgrove Bank
PaymentNetwork Sztring A kártyatranzakciót feldolgozó fizetési hálózat VÍZUM
CardHolderName Sztring A kártya tulajdonosának neve JOHN SMITH
CardHolderCompanyName Sztring Annak a vállalatnak a neve, amelyhez a kártya társítva van Contoso, Ltd.
ValidDate Dátum Érvényes dátumtól 01/16
ExpirationDate Dátum Lejárati dátum 01/19
CardVerificationValue Sztring Kártyaellenőrzési érték (CVV) 764
CustomerService Telefon Numbers Tömb Támogatási számok listája +1 (555) 123-4567

A kinyert bankkártyakulcs-érték párok és sorelemek a documentResults JSON-kimenet szakaszában találhatók.

Következő lépések