Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Fontos
A Dokumentumintelligencia 4.0-s verziójú előzetes verziói esetén az általános dokumentummodell (előre összeállított dokumentum) elavult. Kulcs-érték párok, kijelölési jelek, szöveg, táblázatok és struktúra dokumentumokból való kinyeréséhez használja az alábbi modelleket:
| Funkció | verzió | Modellazonosító |
|---|---|---|
Layout modell, amelyen engedélyezve van az opcionális lekérdezési sztringparaméter features=keyValuePairs . |
• v4:2024-11-30 • v3.1:2023-07-31 (GA) |
prebuilt-layout |
| Általános dokumentummodell | • v3.1:2023-07-31 (GA) • v3.0:2022-08-31 (GA) • v2.1 (GA) |
prebuilt-document |
Megjegyzés: Azure AI Dokumentum Intelligencia v3.0 API (2022-08-31) 2029. március 30-án megszűnik a támogatás. 3.0-s számítási feladatok migrálása az általánosan elérhető v4.0 API-ba (2024-11-30) a dátum előtt. A v4.x-ben az általános dokumentum (prebuilt-document) képességet az Elrendezési modell lecseréli a következőre features=keyValuePairs: . Útmutatásért tekintse meg a Dokumentumintelligencia migrálási útmutatóját .
Ez a tartalom a következőkre vonatkozik:🟩v3.1 (GA) | Korábbi verziók:🟥3.0-s verzió (kivonás)🟥v2.1 (kivonás)
Az általános dokumentummodell a hatékony optikai karakterfelismerési (OCR) képességeket a mélytanulási modellekkel kombinálva kulcs-érték párokat, táblázatokat és kijelölési jeleket nyer ki a dokumentumokból. Az általános dokumentum a 3.1-s és a 3.0-s verziójú API-kkal érhető el. További információt a migrálási útmutatónkban talál.
Általános dokumentumfunkciók
Az általános dokumentummodell egy előre betanított modell; nem igényel címkéket vagy betanítást.
Egyetlen API kulcs-érték párokat, kijelölési jeleket, szöveget, táblázatokat és szerkezeteket nyer ki a dokumentumokból.
Az általános dokumentummodell támogatja a strukturált, félig strukturált és strukturálatlan dokumentumokat.
A kijelölőjelek olyan mezőkként vannak azonosítva, amelyek értéke
:selected:vagy:unselected:.
A Document Intelligence Studióban feldolgozott mintadokumentum
Kulcs-érték pár kinyerése
Az általános dokumentum API támogatja a legtöbb űrlaptípust, elemzi a dokumentumokat, és kinyeri a kulcsokat és a kapcsolódó értékeket. Ideális a közös kulcs-érték párok dokumentumokból való kinyeréhez. Az általános dokumentummodellt használhatja az egyéni modellek címkék nélküli betanítására.
Fejlesztési lehetőségek
A Document Intelligence v3.1 a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:
| Funkció | Források | Modellazonosító |
|---|---|---|
| Általános dokumentummodell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
előre összeállított dokumentum |
Fontos
Azure Document Intelligence v3.0 API (2022-08-31) 2029. március 30-án megszűnik a támogatás. Az éles üzem zavarainak elkerülése érdekében használja a Azure Document Intelligence 2024-11-30 v4.0-s verziót az összes új fejlesztéshez, és migrálja a meglévő számítási feladatokat Azure Document Intelligence 2024-11-30 v4.0-ra ezen dátum előtt. A 4.0-s verzióban történő általános dokumentumkinyeréshez használja az Elrendezési modellt (features=keyValuePairs). A migrálási útmutatót a Dokumentumintelligencia migrálási útmutatójában találja.
A Document Intelligence 3.0-s verzió a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:
| Funkció | Források | Modellazonosító |
|---|---|---|
| Általános dokumentummodell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
előre összeállított dokumentum |
Bemeneti követelmények
A következő fájlformátumok támogatottak.
| Modell | Kép: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Olvasás | ✔ | ✔ | ✔ |
| Elrendezés | ✔ | ✔ | ✔ |
| Általános dokumentum | ✔ | ✔ | |
| Előre elkészített | ✔ | ✔ | |
| Egyéni adatkinyerés | ✔ | ✔ | |
| Egyéni besorolás | ✔ | ✔ | ✔ |
- Fényképek és vizsgálatok: A legjobb eredmény érdekében dokumentumonként egy tiszta fényképet vagy kiváló minőségű vizsgálatot biztosít.
- PDF-fájlok és TIFF-ek: PDF-fájlok és TIFF-ek esetén legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel. (Ingyenes szintű előfizetés esetén csak az első két oldal lesz feldolgozva.)
- Fájlméret: A dokumentumok elemzéséhez használt fájlméret 500 MB a fizetős (S0) és 4 MB az ingyenes (F0) szinten.
- Képméretek: A méreteknek 50 képpont x 50 képpont és 10 000 képpont x 10 000 képpont közöttinek kell lenniük.
- Jelszózárolások: Ha a PDF-fájlok jelszóval zárolva vannak, a küldés előtt el kell távolítania a zárolást.
- Szövegmagasság: A kinyerni kívánt szöveg minimális magassága 12 képpont egy 1024 x 768 képpontos képhez. Ez a dimenzió körülbelül 8 pontos, 150 pont/hüvelyk méretű szövegnek felel meg.
- Egyéni modell betanítása: A betanítási adatok lapjainak maximális száma az egyéni sablonmodell esetében 500, az egyéni neurális modell esetében pedig 50 000.
- Egyéni extrakciós modell betanítása: A betanítási adatok teljes mérete sablonmodell esetén 50 MB, a neurális modell esetében pedig 1 GB.
- Egyéni besorolási modell betanítása: A betanítási adatok teljes mérete 1 GB, legfeljebb 10 000 oldal. 2024-11-30 (GA) esetén a betanítási adatok teljes mérete 2 GB, legfeljebb 10 000 oldal.
- Office-fájltípusok (DOCX, XLSX, PPTX): A sztringek maximális hossza 8 millió karakter.
Általános dokumentummodell-adatkinyerés
Próbáljon meg adatokat kinyerni űrlapokból és dokumentumokból a Document Intelligence Studióval.
A következő erőforrásokra van szüksége:
Azure-előfizetés – ingyenesen létrehozhat egyet.
Dokumentumintelligencia-példány az Azure Portalon. A szolgáltatás kipróbálásához használhatja az ingyenes tarifacsomagot (
F0). Az erőforrás üzembe helyezése után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget a kulcs és a végpont lekéréséhez.
Megjegyzés
A Document Intelligence Studio támogatja a 3.0-s és 3.1-s általános dokumentumokat.
Megjegyzés: a 3.0-s verzió 2029. március 30-án megszűnik. A v4.x-ben az általános dokumentumképességet az Elrendezési modell felülírja a következővel features=keyValuePairs: .
A Document Intelligence Studio kezdőlapján válassza az Általános dokumentumok lehetőséget.
Elemezheti a mintadokumentumot, vagy feltöltheti saját fájljait.
Válassza az Elemzés futtatása gombot, és szükség esetén konfigurálja az Elemzési beállításokat:
Kulcs–érték párok
A kulcs-érték párok a dokumentum azon meghatározott tartományai, amelyek azonosítják a címkét vagy kulcsot, valamint a hozzá tartozó választ vagy értéket. Strukturált formában ezek a párok lehetnek az adott mezőhöz megadott címke és érték. Strukturálatlan dokumentumokban a szerződés végrehajtásának dátuma lehet egy bekezdés szövege alapján. Az AI-modell betanítása az azonosítható kulcsok és értékek kinyerésére a dokumentumtípusok, formátumok és struktúrák széles választéka alapján történik.
A kulcsok külön is létezhetnek, ha a modell észleli, hogy egy kulcs létezik, nincs hozzárendelt érték, vagy ha nem kötelező mezőket dolgoz fel. Például bizonyos esetekben az űrlapon a második keresztnév mezője üresen hagyható. A kulcs-érték párok a dokumentumban található szövegtartományok. Azokban a dokumentumokban, ahol ugyanazt az értéket különböző módokon írják le, például ügyfél/felhasználó, a társított kulcs ügyfél vagy felhasználó (környezet alapján).
Adatkinyerés
| Modell | Szöveg kinyerése | Kulcs-érték párok | Kijelölési jelek | Táblák | Köznapi nevek |
|---|---|---|---|---|---|
| Általános dokumentum | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓* |
✓* – Csak a 2023-07-31 (v3.1 GA) és újabb API-verziókban érhető el.
Támogatott nyelvek és területi beállítások
A támogatott nyelvek teljes listáját a Nyelvi támogatás – dokumentumelemzési modellek oldalon találja.
Megfontolások
Mivel a kulcsok a dokumentumból kinyert szövegtartományok, a félig strukturált dokumentumok esetében a kulcsokat le kell képezni egy meglévő kulcsszótárra.
Kulcs-érték párok várhatók egy kulccsal, de érték nélkül. Például ha egy felhasználó úgy döntött, hogy nem ad meg e-mail-címet az űrlapon.
Következő lépések
Kövesse a Document Intelligence v3.1 migrálási útmutatóját, amelyből megtudhatja, hogyan használhatja a v3.1-es verziót az alkalmazásokban és munkafolyamatokban.
2029. március 30-a előtt migrálhatja a 3.0-s verziós számítási feladatokat a 4.0-s verzióra. A v4.0-s általános dokumentumkinyeréshez használja a(z)
prebuilt-layoutelemet a(z)features=keyValuePairselemmel. Tekintse meg a Dokumentumintelligencia migrálási útmutatóját.