Dokumentumintelligencia állapotbiztosítási kártyamodellje

Fontos

• A Document Intelligence nyilvános előzetes verziójú kiadásai korai hozzáférést biztosítanak az aktív fejlesztés alatt lévő funkciókhoz.
• A funkciók, a megközelítések és a folyamatok az általános rendelkezésre állás (GA) előtt változhatnak a felhasználói visszajelzések alapján.
• A Document Intelligence ügyfélkódtárak nyilvános előzetes verziója alapértelmezés szerint a REST API 2024-02-29-preview verziója.
• A nyilvános előzetes verzió 2024-02-29 előzetes verziója jelenleg csak a következő Azure-régiókban érhető el:
• USA keleti régiója
• USA2 nyugati régiója
• Nyugat-Európa

Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

A Document Intelligence egészségbiztosítási kártyamodellje a hatékony optikai karakterfelismerési (OCR) képességeket mélytanulási modellekkel kombinálva elemzi és kinyeri a legfontosabb információkat az EGYESÜLT Államok egészségbiztosítási kártyáiból. Az egészségbiztosítási kártya kulcsfontosságú dokumentum az ápolási feldolgozáshoz, és digitálisan elemezhető a betegek előkészítéséhez, a pénzügyi lefedettséggel kapcsolatos információkhoz, a készpénz nélküli kifizetésekhez és a biztosítási jogcímek feldolgozásához. Az egészségbiztosítási kártya modellje elemzi az állapotkártya-rendszerképeket; kinyeri a legfontosabb információkat, például a biztosítót, a tagot, a vényt és a csoportszámot; és strukturált JSON-reprezentációt ad vissza. Az egészségbiztosítási kártyák többféle formátumban és minőségben is megjeleníthetők, beleértve a telefonon rögzített képeket, a beolvasott dokumentumokat és a digitális PDF-eket.

A Document Intelligence Studio használatával feldolgozott állapotbiztosítási kártyaminta

Fejlesztési lehetőségek

A Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:

Szolgáltatás	Források	Modellazonosító
Egészségbiztosítási kártyamodell	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Bemeneti követelmények

• A legjobb eredmény érdekében dokumentumonként egy tiszta fényképet vagy kiváló minőségű vizsgálatot biztosít.

• Támogatott fájlformátumok:

  Modell	PDF	Kép: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) és HTML
  Olvasás	✔	✔	✔
  Elrendezés	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Általános dokumentum	✔	✔
  Előre összeállított	✔	✔
  Egyéni kinyerés	✔	✔
  Egyéni besorolás	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• PDF és TIFF esetén legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel (ingyenes szintű előfizetéssel csak az első két oldal dolgozható fel).

• A dokumentumok elemzéséhez használt fájlméret 500 MB a fizetős (S0) és 4 MB az ingyenes (F0) szint esetén.

• A képméreteknek 50 x 50 képpont és 10 000 képpont x 10 000 képpont között kell lenniük.

• Ha a PDF-eket jelszó védi, akkor beküldés előtt el kell távolítania a védelmet.

• A kinyerni kívánt szöveg minimális magassága 12 képpont egy 1024 x 768 képpontos képhez. Ez a dimenzió körülbelül 8150 pont/hüvelyk (DPI) pont szövegnek felel meg.

• Egyéni modell betanítása esetén a betanítási adatok oldalainak maximális száma az egyéni sablonmodell esetében 500, az egyéni neurális modell esetében pedig 50 000.

  • Egyéni extrakciós modell betanítása esetén a betanítási adatok teljes mérete sablonmodell esetén 50 MB, a neurális modell esetében pedig 1G-MB.

  • Egyéni besorolási modell betanítása esetén a betanítási adatok 1GB teljes mérete legfeljebb 10 000 oldal lehet.

A Document Intelligence Studio kipróbálása

Megtudhatja, hogyan nyerhetők ki adatok az egészségbiztosítási kártyákból a Document Intelligence Studióval. A következő erőforrásokra van szüksége:

• Azure-előfizetés – ingyenesen létrehozhat egyet.

• Dokumentumintelligencia-példány az Azure Portalon. A szolgáltatás kipróbálásához használhatja az ingyenes tarifacsomagot (F0). Az erőforrás üzembe helyezése után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget a kulcs és a végpont lekéréséhez.

Feljegyzés

A Document Intelligence Studio az API 3.0-s verziójával érhető el.

1. A Document Intelligence Studio kezdőlapján válassza az Állapotbiztosítási kártyák lehetőséget.

2. Elemezheti a biztosítási kártya mintadokumentumát, vagy a ➕ Hozzáadás gombra kattintva feltöltheti saját mintáját.

3. Válassza a Futtatás elemzés gombot, és szükség esetén konfigurálja az Elemzési beállításokat :

   

   Próbálja ki a Document Intelligence Studiót.

Támogatott nyelvek és területi beállítások

A támogatott nyelvek teljes listájáért tekintse meg a Nyelvi támogatás – előre összeállított modellek lapját.

Mező kinyerése

Mező	Típus	Leírás	Példa
Insurer	string	Egészségbiztosítási szolgáltató neve	PREMERA KÉK KERESZT
Member	object
Member.Name	string	Tag neve	ANGEL BROWN
Member.BirthDate	date	A tag születési dátuma	01/06/1958
Member.Employer	string	Tag neve munkáltató	Microsoft
Member.Gender	string	Tag neme	H
Member.IdNumberSuffix	string	Azonosítószám utótagja, amint egyes egészségbiztosítási kártyákon megjelenik	01
Dependents	array	A függők listáját tartalmazó tömb, ahol lehetséges, tagsági utótagérték szerint rendezve
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	Függő név	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	Egyes egészségbiztosítási kártyákon megjelenő azonosítószám-előtag	ABC
IdNumber.Number	string	Azonosító szám	123456789
GroupNumber	string	Biztosítási csoport száma	1 000 000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	ANSI-kiállító azonosítószáma (IIN)	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	Receptre kiadott BIN-szám	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	Vényköteles processzor vezérlőszáma	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	Vényköteles csoport száma	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	Vényköteles azonosító szám. Ha nem jelenik meg, akkor a tagsági azonosító alapértelmezett értéke	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	Vényköteles csomag száma	A1
Pbm	string	Gyógyszertári juttatáskezelő a tervhez	CVS CAREMARK
EffectiveDate	date	A terv hatályba lépésének dátuma	08/12/2012
Copays	array	A társfizetési előnyök tömbökben való tartásának listája
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	Együttes kifizetésű juttatás neve	Levonható
Copays.*.Amount	currency	Co-Pay szükséges összeg	1500 USD
Payer	object
Payer.Id	string	Kifizető azonosítószáma	89063
Payer.Address	address	Kifizető címe	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	Fizető telefonszáma	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	Terv száma	456
Plan.Name	string	Terv neve – Ha Medicaid –> akkor medicaid (minden kisbetűs).	EGÉSZSÉGMEGTAKARÍTÁSI TERV
Plan.Type	string	Konstrukció típusa	PPO
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	Medicare vagy Medicaid szám	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	A Medicare A. részének hatálybalépési dátuma	01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	A Medicare B. részének hatálybalépési dátuma	01-01-2023

Migrálási útmutató és REST API 3.1-es verzió

• Kövesse a Document Intelligence v3.1 migrálási útmutatóját, amelyből megtudhatja, hogyan használhatja a v3.1-es verziót az alkalmazásokban és munkafolyamatokban.

• A REST API-val további információt kaphat a 3.1-es verzióról és az új képességekről.

Következő lépések

• Próbálja meg feldolgozni saját űrlapjait és dokumentumait a Document Intelligence Studióval.

• Végezze el a Dokumentumintelligencia rövid útmutatóját , és kezdje el létrehozni egy dokumentumfeldolgozó alkalmazást a választott fejlesztési nyelven.