Document Intelligence jelzálog-dokumentummodellek

  • Cikk

Ez a tartalom a következőre vonatkozik::Sakkv4.0 (előzetes verzió)Sakk

A Dokumentumintelligencia jelzálogmodellek hatékony optikai karakterfelismerési (OCR) képességeket és mélytanulási modelleket használnak a kulcsmezők jelzálogdokumentumokból való elemzéséhez és kinyeréséhez. Jelzálog dokumentumok lehetnek különböző formátumú és minőségű. Az API elemzi a jelzálogdokumentumokat, és strukturált JSON-adatábrázolást ad vissza. A modellek jelenleg csak az angol nyelvű dokumentumokat támogatják.

Támogatott dokumentumtípusok:

  • Egységes lakáshitel-kérelem (1003-ik űrlap)
  • Egységes jegyzési és továbbítási összefoglalás (1008-ik űrlap)
  • Záró közzétételi űrlap

Fejlesztési lehetőségek

A Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:

Szolgáltatás Források Modellazonosító
Jelzálogmodell • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 • prebuilt-mortgage.us.1003
• prebuilt-mortgage.us.1008
• prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure

Bemeneti követelmények

  • A legjobb eredmény érdekében dokumentumonként egy tiszta fényképet vagy kiváló minőségű vizsgálatot biztosít.

  • Támogatott fájlformátumok:

    Modell PDF Kép:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) és HTML
    Olvasás ✔ ✔ ✔
    Elrendezés ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Általános dokumentum ✔ ✔
    Előre összeállított ✔ ✔
    Egyéni kinyerés ✔ ✔
    Egyéni besorolás ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview)

  • PDF és TIFF esetén legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel (ingyenes szintű előfizetéssel csak az első két oldal dolgozható fel).

  • A dokumentumok elemzéséhez használt fájlméret 500 MB a fizetős (S0) és 4 MB az ingyenes (F0) szint esetén.

  • A képméreteknek 50 x 50 képpont és 10 000 képpont x 10 000 képpont között kell lenniük.

  • Ha a PDF-eket jelszó védi, akkor beküldés előtt el kell távolítania a védelmet.

  • A kinyerni kívánt szöveg minimális magassága 12 képpont egy 1024 x 768 képpontos képhez. Ez a dimenzió körülbelül 8150 pont/hüvelyk (DPI) pont szövegnek felel meg.

  • Egyéni modell betanítása esetén a betanítási adatok oldalainak maximális száma az egyéni sablonmodell esetében 500, az egyéni neurális modell esetében pedig 50 000.

    • Egyéni extrakciós modell betanítása esetén a betanítási adatok teljes mérete sablonmodell esetén 50 MB, a neurális modell esetében pedig 1G-MB.

    • Egyéni besorolási modell betanítása esetén a betanítási adatok 1GB teljes mérete legfeljebb 10 000 oldal lehet.

Jelzálogdokumentumok adatainak kinyerése

A jelzálog-dokumentumok szolgáltatás adatkinyerésének működéséhez a következő erőforrásokra van szüksége:

  • Azure-előfizetés – ingyenesen létrehozhat egyet.

  • Dokumentumintelligencia-példány az Azure Portalon. A szolgáltatás kipróbálásához használhatja az ingyenes tarifacsomagot (F0). Az erőforrás üzembe helyezése után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget a kulcs és a végpont lekéréséhez.

Képernyőkép a kulcsok és a végpontok helyéről az Azure Portalon.

Document Intelligence Studio

  1. A Document Intelligence Studio kezdőlapján válassza a jelzálogot.

  2. Elemezheti a jelzáloghitel-mintadokumentumokat, vagy feltöltheti saját fájljait.

  3. Válassza az Elemzés futtatása gombot, és szükség esetén konfigurálja az Elemzési beállításokat:

    Képernyőkép a Document Intelligence Studio Elemzés és elemzés beállításai gombjairól.

A Document Intelligence Studio kipróbálása

Támogatott nyelvek és területi beállítások

A támogatott nyelvek teljes listájáért tekintse meg a Nyelvi támogatás – előre összeállított modellek lapját.

Mező kinyerése 1003 Egységes Lakossági Hitelalkalmazás (URLA)

A JSON kimeneti válaszában az 1003 URLA-űrlapból kinyert mezők a következők.

Név Típus Leírás Példakimenet
LenderLoanNumber Sztring Hitelezői kölcsön száma vagy univerzális hitelazonosító 10Bx939c5543TqA1144M999143X38
AgencyCaseNumber Sztring Ügynökség esetszáma 115894
Hitelfelvevő Objektum Olyan objektum, amely tartalmazza a hitelfelvevő identitásjelölőit, például a nevet, az SSN-t és a születési dátumot.
Társkölcsönző Objektum Egy objektum, amely tartalmazza a társkölcsönző nevét és az aláírt dátumot.
CurrentEmployment Objektum Egy objektum, amely az aktuális foglalkoztatással kapcsolatos információkat tartalmazza, például: Munkáltató neve, Munkáltató Telefon száma, Munkáltató címe.
Kölcsön Objektum Olyan objektum, amely hitelinformációkat tartalmaz, például: összeg, céltípus, refinanszírozás típusa.
Tulajdonság object Egy objektum, amely információkat tartalmaz a tulajdonságról, beleértve a következőket: cím, egységek száma, érték.

Az 1003 URLA kulcs-érték párok és a kinyert sorelemek a documentResults JSON-kimenet szakaszában találhatók.

Mezőkinyerés 1008 Uniform Underwriting and Transmittal Summary

A JSON kimeneti válaszában az 1008-at tartalmazó űrlapból kinyert mezők a következők.

Név Típus Leírás Példakimenet
Hitelfelvevő Objektum Egy objektum, amely információkat tartalmaz a hitelfelvevőről, beleértve a következőket: név és a hitelfelvevők száma.
Tulajdonság Objektum Egy objektum, amely információkat tartalmaz a tulajdonságról, beleértve a következőket: cím, foglaltsági állapot, eladási ár.
Jelzálog Objektum Egy objektum, amely információkat tartalmaz a jelzálog, beleértve: Hitel típusa, amortizáció típusa, hitelcél típusa.
Biztosítási Objektum Olyan objektum, amely információkat tartalmaz a jegyzési adatokról, beleértve a következőket: aláíró neve, becslő neve, hitelfelvevői jövedelem.
Értékesítő Objektum Egy objektum, amely információkat tartalmaz az eladóról, beleértve a következőket: Név, cím, szám.

Az 1008-as űrlap kulcs-érték párjai és a kinyert sorelemek a documentResults JSON-kimenet szakaszában találhatók.

Mezőkinyerés jelzálog záró közzététele

A JSON kimeneti válaszában a jelzálog-záró közzétételi űrlapból kinyert mezők a következők.

Név Típus Leírás Példakimenet
Lezárás Objektum Egy objektum, amely információkat tartalmaz a záró információkról, beleértve a következőket: Kibocsátás dátuma, Záró dátum, Kifizetés dátuma.
Tranzakció Objektum Olyan objektum, amely információkat tartalmaz a tranzakciós adatokról, beleértve a következőket: Hitelfelvevők neve, Hitelfelvevők címe, Eladó neve.
Kölcsön Objektum Olyan objektum, amely hitelinformációkat tartalmaz, például: futamidő, cél, termék.

A jelzálog záró közzétételi kulcs-érték párok és a kinyert sorelemek a documentResults JSON-kimenet szakaszában találhatók.

Következő lépések