Dokumentumintelligencia állapotbiztosítási kártyamodellje

Fontos

• A Document Intelligence nyilvános előzetes verziójú kiadásai korai hozzáférést biztosítanak az aktív fejlesztés alatt lévő funkciókhoz. A funkciók, a megközelítések és a folyamatok az általános rendelkezésre állás (GA) előtt változhatnak a felhasználói visszajelzések alapján.
• A Document Intelligence ügyfélkódtárak nyilvános előzetes verziója alapértelmezés szerint a REST API 2024-07-31-preview verziója.
• A nyilvános előzetes verzió 2024-07-31 előzetes verziója jelenleg csak a következő Azure-régiókban érhető el. Vegye figyelembe, hogy az AI Studio egyéni generatív (dokumentummező-kinyerési) modellje csak az USA északi középső régiójában érhető el:
  • USA keleti régiója
  • USA2 nyugati régiója
  • Nyugat-Európa
  • USA északi középső régiója

Ez a tartalom a következőre vonatkozik: v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók: v3.1 (GA) v3.0 (GA)

A Document Intelligence egészségbiztosítási kártyamodellje a hatékony optikai karakterfelismerési (OCR) képességeket mélytanulási modellekkel kombinálva elemzi és kinyeri a legfontosabb információkat az EGYESÜLT Államok egészségbiztosítási kártyáiból. Az egészségbiztosítási kártya az ápolás feldolgozásának kulcsfontosságú dokumentuma. Digitálisan elemezhető a betegek előkészítéséhez, a pénzügyi lefedettséggel kapcsolatos információkhoz, a készpénz nélküli kifizetésekhez és a biztosítási jogcímek feldolgozásához. Az egészségbiztosítási kártya modellje elemzi az állapotkártya-rendszerképeket; kinyeri a legfontosabb információkat, például a biztosítót, a tagot, a vényt és a csoportszámot; és strukturált JSON-reprezentációt ad vissza. Az egészségbiztosítási kártyák többféle formátumban és minőségben is megjeleníthetők, beleértve a telefonon rögzített képeket, a beolvasott dokumentumokat és a digitális PDF-eket.

A Document Intelligence Studio használatával feldolgozott állapotbiztosítási kártyaminta

Fejlesztési lehetőségek

A Document Intelligence v4.0 (2024-07-31-preview) a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:

Szolgáltatás	Források	Modellazonosító
Egészségbiztosítási kártyamodell	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Bemeneti követelmények

• Támogatott fájlformátumok:

  Modell	PDF	Kép: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFFHEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Olvasás	✔	✔	✔
  Elrendezés	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Általános dokumentum	✔	✔
  Előre összeállított	✔	✔
  Egyéni kinyerés	✔	✔
  Egyéni besorolás	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• A legjobb eredmény érdekében dokumentumonként egy tiszta fényképet vagy kiváló minőségű vizsgálatot biztosít.

• PDF és TIFF esetén legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel (ingyenes szintű előfizetéssel csak az első két oldal dolgozható fel).

• A dokumentumok elemzéséhez használt fájlméret 500 MB a fizetős (S0) szint, az 4 ingyenes (F0) szint esetén pedig MB.

• A képméreteknek 50 képpont x 50 képpont és 10 000 képpont x 10 000 képpont között kell lenniük.

• Ha a PDF-eket jelszó védi, akkor beküldés előtt el kell távolítania a védelmet.

• A kinyerni kívánt szöveg minimális magassága 12 képpont egy 1024 x 768 képpontos képhez. Ez a dimenzió körülbelül 8 150 pont/hüvelyk (DPI) pontszövegnek felel meg.

• Egyéni modell betanítása esetén a betanítási adatok oldalainak maximális száma az egyéni sablonmodell esetében 500, az egyéni neurális modell esetében pedig 50 000.

  • Egyéni extrakciós modell betanítása esetén a betanítási adatok teljes mérete 50 MB a sablonmodellhez, a neurális modellhez pedig 1 GB.

  • Egyéni besorolási modell betanítása esetén a betanítási adatok 1 teljes mérete GB, legfeljebb 10 000 oldal. A 2024-07-31-es és újabb verziókban a betanítási adatok 2 teljes mérete GB, legfeljebb 10 000 oldal.

A Document Intelligence Studio kipróbálása

Megtudhatja, hogyan nyerhetők ki adatok az egészségbiztosítási kártyákból a Document Intelligence Studióval. A következő erőforrásokra van szüksége:

• Azure-előfizetés – ingyenesen létrehozhat egyet.

• Dokumentumintelligencia-példány az Azure Portalon. A szolgáltatás kipróbálásához használhatja az ingyenes tarifacsomagot (F0). Az erőforrás üzembe helyezése után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget a kulcs és a végpont lekéréséhez.

Feljegyzés

A Document Intelligence Studio az API 3.0-s verziójával érhető el.

1. A Document Intelligence Studio kezdőlapján válassza az Állapotbiztosítási kártyák lehetőséget.

2. Elemezheti a biztosítási kártya mintadokumentumát, vagy a ➕ Hozzáadás gombra kattintva feltöltheti saját mintáját.

3. Válassza a Futtatás elemzés gombot, és szükség esetén konfigurálja az Elemzési beállításokat :

   

   Próbálja ki a Document Intelligence Studiót.

Támogatott nyelvek és területi beállítások

A támogatott nyelvek teljes listáját az előre összeállított modell nyelvtámogatási oldalán találja.

Mező kinyerése

A támogatott dokumentumkinyerési mezőkért tekintse meg az állapotbiztosítási kártyamodell sémalapját a GitHub-mintaadattárban.

Migrálási útmutató és REST API 3.1-es verzió

• Kövesse a Document Intelligence v3.1 migrálási útmutatóját, amelyből megtudhatja, hogyan használhatja a v3.1-es verziót az alkalmazásokban és munkafolyamatokban.

• A REST API-val további információt kaphat a 3.1-es verzióról és az új képességekről.

Következő lépések

• Próbálja meg feldolgozni saját űrlapjait és dokumentumait a Document Intelligence Studióval.

• Végezze el a Dokumentumintelligencia rövid útmutatóját , és kezdje el létrehozni egy dokumentumfeldolgozó alkalmazást a választott fejlesztési nyelven.