Dokumentumintelligencia-visszaigazolási modell

Fontos

• A Document Intelligence nyilvános előzetes verziójú kiadásai korai hozzáférést biztosítanak az aktív fejlesztés alatt lévő funkciókhoz. A funkciók, a megközelítések és a folyamatok az általános rendelkezésre állás (GA) előtt változhatnak a felhasználói visszajelzések alapján.
• A Document Intelligence ügyfélkódtárak nyilvános előzetes verziója alapértelmezés szerint a REST API 2024-07-31-preview verziója.
• A nyilvános előzetes verzió 2024-07-31 előzetes verziója jelenleg csak a következő Azure-régiókban érhető el. Vegye figyelembe, hogy az AI Studio egyéni generatív (dokumentummező-kinyerési) modellje csak az USA északi középső régiójában érhető el:
  • USA keleti régiója
  • USA2 nyugati régiója
  • Nyugat-Európa
  • USA északi középső régiója

Ez a tartalom a következőre vonatkozik: v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)

A dokumentumintelligencia-nyugtamodell a hatékony optikai karakterfelismerési (OCR) képességeket mélytanulási modellekkel kombinálva elemzi és kinyeri a legfontosabb információkat az értékesítési bevételekből. A nyugták különböző formátumúak és minőségűek lehetnek, beleértve a nyomtatott és kézzel írt nyugtákat is. Az API kinyeri a főbb információkat, például a kereskedő nevét, a kereskedő telefonszámát, a tranzakció dátumát, az adót és a tranzakció összegét, és strukturált JSON-adatokat ad vissza.

Támogatott nyugtatípusok:

• Termikus
• Hitelkártya
• Gas
• Parkoló
• Szálloda
• Szállítmányozás
• Kommunikáció
• Szórakozás
• Repülőút
• Oktatás
• Gyógyszertár/Orvosi

Nyugtaadatok kinyerése

A nyugta digitalizálása magában foglalja a különböző típusú nyugták, köztük a beolvasott, fényképezett és nyomtatott másolatok digitális formátumba történő átalakítását az egyszerűsített alsóbb rétegbeli feldolgozás érdekében. Ilyenek például a költségkezelés, a fogyasztói viselkedés elemzése, az adóautomatizálás stb. A Dokumentumintelligencia OCR (Optikai karakterfelismerés) technológiával történő használatával kinyerheti és értelmezheti az adatokat ezekből a különböző nyugtaformátumokból. A dokumentumintelligencia-feldolgozás leegyszerűsíti az átalakítás folyamatát, de jelentősen csökkenti a szükséges időt és erőfeszítést, ezáltal elősegíti a hatékony adatkezelést és a lekérést.

A Document Intelligence Studióval feldolgozott minta nyugta:

Fejlesztési lehetőségek

A Document Intelligence v4.0 (2024-07-31-preview) a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:

Szolgáltatás	Források	Modellazonosító
Nyugtamodell	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	előre összeállított nyugta

Bemeneti követelmények

• Támogatott fájlformátumok:

  Modell	PDF	Kép: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFFHEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Olvasás	✔	✔	✔
  Elrendezés	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Általános dokumentum	✔	✔
  Előre összeállított	✔	✔
  Egyéni kinyerés	✔	✔
  Egyéni besorolás	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• A legjobb eredmény érdekében dokumentumonként egy tiszta fényképet vagy kiváló minőségű vizsgálatot biztosít.

• PDF és TIFF esetén legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel (ingyenes szintű előfizetéssel csak az első két oldal dolgozható fel).

• A dokumentumok elemzéséhez használt fájlméret 500 MB a fizetős (S0) szint, az 4 ingyenes (F0) szint esetén pedig MB.

• A képméreteknek 50 képpont x 50 képpont és 10 000 képpont x 10 000 képpont között kell lenniük.

• Ha a PDF-eket jelszó védi, akkor beküldés előtt el kell távolítania a védelmet.

• A kinyerni kívánt szöveg minimális magassága 12 képpont egy 1024 x 768 képpontos képhez. Ez a dimenzió körülbelül 8 150 pont/hüvelyk (DPI) pontszövegnek felel meg.

• Egyéni modell betanítása esetén a betanítási adatok oldalainak maximális száma az egyéni sablonmodell esetében 500, az egyéni neurális modell esetében pedig 50 000.

  • Egyéni extrakciós modell betanítása esetén a betanítási adatok teljes mérete 50 MB a sablonmodellhez, a neurális modellhez pedig 1 GB.

  • Egyéni besorolási modell betanítása esetén a betanítási adatok 1 teljes mérete GB, legfeljebb 10 000 oldal. A 2024-07-31-es és újabb verziókban a betanítási adatok 2 teljes mérete GB, legfeljebb 10 000 oldal.

Nyugtamodell adatkinyerése

Megtudhatja, hogyan nyeri ki a Dokumentumintelligencia az adatokat, beleértve a tranzakciók időpontját és dátumát, a kereskedő adatait és a bevételekből származó összegek összegét. A következő erőforrásokra van szüksége:

• Azure-előfizetés – ingyenesen létrehozhat egyet.

• Dokumentumintelligencia-példány az Azure Portalon. A szolgáltatás kipróbálásához használhatja az ingyenes tarifacsomagot (F0). Az erőforrás üzembe helyezése után válassza az Ugrás az erőforráshoz lehetőséget a kulcs és a végpont lekéréséhez.

Feljegyzés

A Document Intelligence Studio 3.1-s és 3.0-s verziójú API-kkal és újabb verziókkal érhető el.

1. A Document Intelligence Studio kezdőlapján válassza a Visszaigazolások lehetőséget.

2. Elemezheti a minta nyugtát, vagy feltöltheti saját fájljait.

3. Válassza az Elemzés futtatása gombot, és szükség esetén konfigurálja az Elemzési beállításokat:

   

   Próbálja ki a Document Intelligence Studiót.

Támogatott nyelvek és területi beállítások

A támogatott nyelvek teljes listáját az előre összeállított modellek nyelvtámogatási oldalán találja.

Mező kinyerése

A támogatott dokumentumkinyerési mezőkért tekintse meg a GitHub-mintaadattárban található nyugtamodell sémalapját .

Következő lépések

• Próbálja meg feldolgozni saját űrlapjait és dokumentumait a Document Intelligence Studióval.

• Végezze el a Dokumentumintelligencia rövid útmutatóját , és kezdje el létrehozni egy dokumentumfeldolgozó alkalmazást a választott fejlesztési nyelven.

• További példákat találhat a GitHubon.