Szolgáltatási kvóták és korlátok

Cikk
07/10/2024

Ez a tartalom a következőre vonatkozik: v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók: v3.1 (GA) v3.0 (GA)

Ez a tartalom a következőre vonatkozik: v2.1 | Legújabb verzió: 4.0-s verzió (előzetes verzió)

Ez a cikk az Azure AI Document Intelligence szolgáltatás kvótáinak és korlátainak gyors ismertetését és részletes leírását tartalmazza az összes tarifacsomagra vonatkozóan. Emellett ajánlott eljárásokat is tartalmaz a kérések szabályozásának elkerüléséhez.

Modellhasználat

Támogatott dokumentumtípusok	Olvasás	Elrendezés	Előre összeállított modellek	Egyéni modellek	Bővítmények képességei
PDF	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Képek: `JPEG/JPG`, `PNG`, `BMP`, `TIFFHEIF`	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Microsoft Office: `DOCX`, , `PPTXXLS`	✔️	✔️	✖️	✖️	✖️

✔️ = támogatott ✖️ = Nem támogatott

Támogatott dokumentumtípusok	Olvasás	Elrendezés	Előre összeállított modellek	Egyéni modellek
PDF	✔️	✔️	✔️	✔️
Képek: `JPEG/JPG`, `PNG`, `BMP`, `TIFFHEIF`	✔️	✔️	✔️	✔️
Microsoft Office: `DOCX`, , `PPTXXLS`	✔️	✖️	✖️	✖️

✔️ = támogatott ✖️ = Nem támogatott

Számlázás

A Dokumentumintelligencia számlázása a modell típusa és az elemzett lapok száma alapján havonta történik. A használati metrikákat az Azure Portal metrikák irányítópultján találja. Az irányítópult megjeleníti az Azure AI Document Intelligence által feldolgozott lapok számát. Az Azure díjkalkulátorával ellenőrizheti az erőforrásra fordított becsült költségeket. Részletes útmutatásért lásd: Használat ellenőrzése és költségbecslés. Íme néhány részlet:

Amikor elküld egy dokumentumot elemzésre, a szolgáltatás az összes oldalt elemzi, kivéve, ha a kérelemben szereplő paraméter használatával pages megad egy oldaltartományt. Amikor a szolgáltatás az olvasási, OCR- vagy elrendezésmodellen keresztül elemzi a Microsoft Excel- és PowerPoint-dokumentumokat, minden Excel-munkalapot és PowerPoint-diát egy lapként számol.
Amikor a szolgáltatás PDF- és TIFF-fájlokat elemez, a PDF-fájl minden oldalát vagy a TIFF-fájl minden egyes képét egyetlen oldalként számolja meg, maximális karakterkorlát nélkül.
Amikor a szolgáltatás elemzi az olvasási és elrendezési modellek által támogatott Microsoft Word- és HTML-fájlokat, 3000 karakterből álló blokkokban számolja az oldalakat. Ha például a dokumentum 7000 karaktert tartalmaz, a két oldal egyenként 3000 karakterből és egy 1000 karakterből álló oldal összesen három oldalból áll.
Az olvasási és elrendezési modellek nem támogatják a beágyazott vagy csatolt képek elemzését Microsoft Word-, Excel-, PowerPoint- és HTML-fájlokban. Ezért a szolgáltatás nem számít hozzáadott képeknek.
Az egyéni modellek betanítása mindig ingyenes a Dokumentumintelligencia használatával. A díjak csak akkor merülnek fel, ha a szolgáltatás egy modellt használ egy dokumentum elemzéséhez.
A tároló díjszabása megegyezik a felhőszolgáltatás díjszabásával.
A Document Intelligence ingyenes szintet (F0) kínál, ahol tesztelheti a dokumentumintelligencia összes funkcióját.
A Dokumentumintelligencia kötelezettségvállalásalapú díjszabási modellel rendelkezik a nagy számítási feladatokhoz.
Az elrendezési modell szükséges ahhoz, hogy címkéket hozzon létre az adathalmazhoz egyéni betanításhoz. Ha az egyéni betanításhoz használt adatkészlet nem rendelkezik címkefájlokkal, a szolgáltatás létrehozza azokat Önnek, és kiszámláz az elrendezési modell használatáért.

Kvóta	Ingyenes (F0)¹	Standard (S0)
Tranzakciók másodpercenkénti korlátja	0	15 (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Igen ²
Dokumentumméret maximális mérete	4 MB	500 MB
Beállítható	Nem	Nem
Oldalak maximális száma (elemzés)	2	2000.
Beállítható	Nem	Nem
Címkefájl maximális mérete	10 MB	10 MB
Beállítható	Nem	Nem
OcR json-válasz maximális mérete	500 MB	500 MB
Beállítható	Nem	Nem
Sablonmodellek maximális száma	500	5000
Beállítható	Nem	Nem
Neurális modellek maximális száma	100	500
Beállítható	Nem	Nem

Egyéni modellhasználat

Kvóta	Ingyenes (F0) ¹	Standard (S0)
Modellkorlát összeállítása	5	200 (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem
*Betanítási adathalmaz mérete Neurális**	1 GB ³	1 GB (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem
*Betanítási adathalmaz mérete Sablon**	50 MB ⁴	50 MB (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem
*Oldalak maximális száma (betanítás) Sablon**	500	500 (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem
*Oldalak maximális száma (Oktatás) Neurális**	50 000	50 000 (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem
Egyéni neurális modell betanítása	Havonta 10	Havonta 20
Beállítható	Nem	Igen ³
*Oldalak maximális száma (Betanítás) Osztályozó**	10,000.	10 000 (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem
*Dokumentumtípusok (osztályok) maximális száma Osztályozó**	500	500 (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem
*Betanítási adathalmaz mérete Osztályozó**	1 GB	1 GB (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem
*Minták minimális száma osztályonként Osztályozó**	5	5 (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem

Egyéni modell korlátai

Kvóta	Ingyenes (F0) ¹	Standard (S0)
Modellkorlát összeállítása	5	200 (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem
Betanítási adatkészlet mérete	50 MB	50 MB (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem
Oldalak maximális száma (betanítás)	500	500 (alapértelmezett érték)
Beállítható	Nem	Nem

¹ Az ingyenes (F0) tarifacsomagért tekintse meg a havi kibocsátási egységeket is a díjszabási oldalon.
2 Lásd az ajánlott eljárásokat és a [kiigazítási utasításokat (#create-and-submit-support-request).
A neurális modellek betanítási száma naptári havonta alaphelyzetbe áll. Nyisson meg egy támogatási kérést a havi betanítási korlát növeléséhez.

⁴ Ez a korlátozás a betanítási adathalmaz mappájában található összes dokumentumra vonatkozik a címkézéssel kapcsolatos frissítések előtt.

Részletes leírás, kvótakorrekció és ajánlott eljárások

Kvótanövelés kérése (adott esetben) előtt győződjön meg arról, hogy ez valóban szükséges. A Dokumentumintelligencia szolgáltatás automatikus skálázással hozza létre a szükséges számítási erőforrásokat on-demand, alacsonyan tartja az ügyfélköltségeket, és a nem használt erőforrásokat megszünteti azáltal, hogy nem tart fenn túlzott mennyiségű hardverkapacitást.

Ha az alkalmazás a 429-es válaszkódot adja vissza (túl sok kérés), és a számítási feladat a megadott korlátokon belül van: a szolgáltatás valószínűleg az ön igényeihez igazodik, de még nem érte el a szükséges méretet. Így a szolgáltatás nem rendelkezik azonnal elegendő erőforrással a kérés kiszolgálásához. Ez az állapot átmeneti, és nem tart sokáig.

Általános ajánlott eljárások az automatikus skálázás során történő szabályozás csökkentéséhez

A szabályozással (429-re vonatkozó válaszkód) kapcsolatos problémák minimalizálása érdekében az alábbi technikákat javasoljuk:

Újrapróbálkoztatási logika implementálása az alkalmazásban
Kerülje a hirtelen terhelésváltásokat. A számítási feladat fokozatos növelése
Példa: Az alkalmazás a Dokumentumintelligencia szolgáltatást használja, a jelenlegi számítási feladat pedig 10 TPS (másodpercenkénti tranzakciók). A következő másodpercben 40 TPS-re növeli a terhelést (ez négyszerese). A szolgáltatás azonnal megkezdi a skálázást az új terhelés teljesítéséhez, de valószínűleg egy másodpercen belül nem tudja elvégezni, ezért egyes kérések a 429-es válaszkódot kapják.

A következő szakaszok a kvóták kiigazításának konkrét eseteit ismertetik. Ugrás a dokumentumintelligencia használatára : az egyidejű kérelemkorlát növelése

Tranzakciók másodpercenkénti korlátjának növelése

A másodpercenkénti tranzakciók száma alapértelmezés szerint másodpercenként 15 tranzakcióra korlátozódik egy dokumentumintelligencia-erőforrás esetében. A standard tarifacsomag esetén ez a szám növelhető. A kérés elküldése előtt győződjön meg arról, hogy ismeri az ebben a szakaszban található anyagot, és tisztában van ezekkel az ajánlott eljárásokkal.

Az egyidejű kérelemkorlát növelése nem befolyásolja közvetlenül a költségeket. A Dokumentumintelligencia szolgáltatás a "Csak a használatért fizet" modellt használja. A korlát határozza meg, hogy a szolgáltatás milyen magasra méretezhető, mielőtt elkezdené szabályozni a kéréseket.

Az egyidejű kérelemkorlát paraméter meglévő értéke nem látható az Azure Portalon, a parancssori eszközökön vagy az API-kéréseken keresztül. A meglévő érték ellenőrzéséhez hozzon létre egy Azure támogatási kérést.

Ha másodpercenként szeretné növelni a tranzakciókat, engedélyezheti az automatikus skálázást az erőforráson. Kövesse ezt a dokumentumot az automatikus skálázás engedélyezéséhez az erőforráson * az automatikus skálázás engedélyezéséhez. TPS-támogatási kérelmet is elküldhet.

Készítse elő a szükséges információkat

Dokumentumintelligencia-erőforrás azonosítója
Régió
Alapmodell-információk:
- Jelentkezzen be az Azure Portalra
- Válassza ki azt a dokumentumintelligencia-erőforrást, amelyhez növelni szeretné a tranzakciós korlátot
- Válassza a -Properties- (-Resource Management- group) lehetőséget
- Másolja és mentse az alábbi mezők értékeit:
  - Erőforrás-azonosító
  - Hely (a végpont régiója)

Támogatási kérelem létrehozása és elküldése

A támogatási kérelem elküldésével kezdeményezheti az erőforrás másodpercenkénti tranzakciós korlátjának (TPS) növelését:

Győződjön meg arról, hogy rendelkezik a szükséges információkkal
Jelentkezzen be az Azure Portalra
Válassza ki azt a dokumentumintelligencia-erőforrást, amelyhez növelni szeretné a TPS-korlátot
Válassza az -Új támogatási kérés- (-Support + hibaelhárítási csoport) lehetőséget. Megjelenik egy új ablak, amely automatikusan kitölti az Azure-előfizetéssel és az Azure-erőforrással kapcsolatos információkat
Adja meg az összegzést (például "A dokumentumintelligencia TPS-korlátjának növelése")
Válassza a "Kvóta vagy használat érvényesítése" lehetőséget a problématípus mezőhöz.
Válassza a -Next: Solutions-
Folytassa a kérés létrehozásának folytatását
Adja meg a következő adatokat a -Description- (Leírás) mezőbe, a Részletek lap alatt:
- megjegyzés, hogy a kérés a dokumentumintelligencia-kvótáról szól.
- Adjon meg egy TPS-elvárást, amely megfelel a skálázásnak.
- Összegyűjtött Azure-erőforrásadatok.
- Adja meg a szükséges adatokat, és válassza a -Létrehozás gombot a -Véleményezés + létrehozás lapon
- A támogatási kérés számát az Azure Portal értesítései között találja meg. A további feldolgozáshoz keresse meg a támogatási szolgálatot, amely hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.

Példa számítási feladatok mintájára – ajánlott eljárás

Ez a példa azt a megközelítést mutatja be, amely az automatikus skálázás miatt lehetséges kérésszabályozás mérséklése érdekében javasolt. Ez nem egy pontos recept, hanem csupán egy sablon, amelyre meghívjuk, hogy kövesse és szükség szerint módosítsa.

Tegyük fel, hogy egy dokumentumintelligencia-erőforrás rendelkezik az alapértelmezett korlátokkal. Indítsa el a számítási feladatot az elemzési kérelmek elküldéséhez. Ha azt tapasztalja, hogy a 429-re vonatkozó válaszkód gyakori szabályozást tapasztal, kezdje egy exponenciális visszalépés implementálásával a GET elemzési válaszkérésen. Ha fokozatosan hosszabb várakozási időt használ az egymást követő hibaválaszok újrapróbálkozása között, például a kérések közötti késések 2-5-13-34 mintája. Általában azt javasoljuk, hogy a megfelelő POST-kéréshez ne hívja meg 2 másodpercenként többször a get analyze választ.

Ha úgy találja, hogy szabályozva van a beküldött dokumentumok POST-kérelmeinek száma, érdemes lehet késleltetni a kérések között. Ha a számítási feladat magasabb szintű egyidejű feldolgozást igényel, akkor létre kell hoznia egy támogatási kérést, amely növeli a másodpercenkénti tranzakciók szolgáltatási korlátait.

Általában azt javasoljuk, hogy az éles üzem megkezdése előtt tesztelje a számítási feladatot és a számítási feladat mintáit.

Következő lépések

További információ a hibakódokról és a hibaelhárításról

Megosztás a következőn keresztül: