Mi az a Document Intelligence Studio?

Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

A Document Intelligence Studio egy online eszköz a Dokumentumintelligencia szolgáltatás funkcióinak vizuális feltárásához, megértéséhez, betanítása és az alkalmazásokba való integrálásához. A stúdió platformot biztosít a különböző Dokumentumintelligencia-modellekkel való kísérletezéshez és a visszaadott adatok interaktív módon történő kipróbálásához anélkül, hogy kódokat kellene írnia. A Document Intelligence Studio használatával:

• További információ a dokumentumintelligencia különböző képességeiről.
• A Dokumentumintelligencia-erőforrás használatával modelleket tesztelhet mintadokumentumokon, vagy feltöltheti saját dokumentumait.
• Kísérletezzen különböző bővítmény- és előzetes funkciókkal, hogy a kimenetet az igényeihez igazítsa.
• Egyéni besorolási modellek betanítása a dokumentumok besorolásához.
• Egyéni kinyerési modellek betanítása a mezők dokumentumokból való kinyeréséhez.
• Szerezze be az alkalmazásokba integrálható nyelv SDKs mintakódját.

A studio támogatja a Document Intelligence 3.0-s és újabb API-verzióit a modellelemzéshez és az egyéni modell betanításához. A korábban betanított, címkézett adatokkal rendelkező v2.1-modellek támogatottak, a v2.1-alapú modellek betanítása azonban nem. A 2.1-es verzióról a 3.0-s verzióra történő migrálással kapcsolatos részletes információkért tekintse meg a REST API migrálási útmutatójában .

Első lépések

1. A Document Intelligence Studio használatához a következő eszközökre van szüksége:

   • Azure-előfizetés - – Hozzon létre egyet ingyen.

   • Azure AI-szolgáltatások vagy Document Intelligence-erőforrás. Miután megkapta az Azure-előfizetését, hozzon létre egy egyszolgáltatásos vagy többszolgáltatásos erőforrást az Azure Portalon a kulcs és a végpont lekéréséhez. Az ingyenes tarifacsomag (F0) használatával próbálja ki a szolgáltatást, és frissítsen később egy fizetős szintre az éles környezetben.

Engedélyezési szabályzatok

A szervezet letilthatja a helyi hitelesítést, és kikényszerítheti a Microsoft Entra (korábbi nevén Azure Active Directory) hitelesítést az Azure AI Document Intelligence-erőforrásokhoz és az Azure Blob Storage-hoz.

• A Microsoft Entra-hitelesítés használatához le kell tiltani a kulcsalapú hitelesítést. A kulcshozzáférés letiltása után a Microsoft Entra ID az egyetlen elérhető engedélyezési módszer.

• A Microsoft Entra lehetővé teszi az Azure-erőforrások minimális jogosultságainak és részletes szabályozásának biztosítását.

• További információkért tekintse meg az alábbi útmutatást:

  • Az Azure AI-szolgáltatások helyi hitelesítésének letiltása.
  • Megosztott kulcs engedélyezésének megakadályozása Azure Storage-fiókhoz

• Szerepkör-hozzárendelések tervezése. A Document Intelligence Studio alapszintű hozzáféréséhez szükség van a szerepkörre Cognitive Services User . További információ: Dokumentumintelligencia-szerepkör-hozzárendelések és Document Intelligence Studio-engedély.

Hitelesítés

Lépjen a Document Intelligence Studióba. Ha első alkalommal jelentkezik be, megjelenik egy előugró ablak, amely arra kéri, hogy konfigurálja a szolgáltatáserőforrást. A szervezet szabályzatának megfelelően egy vagy két lehetősége van:

• Microsoft Entra-hitelesítés: hozzáférés erőforrásonként (ajánlott).

  • Válassza ki a meglévő előfizetését.

  • Válasszon ki egy meglévő erőforráscsoportot az előfizetésében, vagy hozzon létre egy újat.

  • Válassza ki a meglévő Dokumentumintelligencia- vagy Azure AI-szolgáltatási erőforrást.

    

• Helyi hitelesítés: hozzáférés API-végpont és kulcs alapján.

  • Kérje le a végpontot és a kulcsot az Azure Portalról.

  • Lépjen az erőforrás áttekintési lapjára, és válassza a kulcsokat és a végpontot a bal oldali navigációs sávon.

  • Adja meg az értékeket a megfelelő mezőkben.

    

Dokumentumintelligencia-modell kipróbálása

1. Az erőforrás konfigurálása után kipróbálhatja a Document Intelligence Studio által kínált különböző modelleket. A címlapon válassza ki bármelyik dokumentumintelligencia-modellt, hogy kód nélküli megközelítést használjon.

2. A dokumentumelemzés vagy az előre összeállított modellek teszteléséhez válassza ki a modellt, és használja az egyik mintadokumentumot, vagy töltse fel saját dokumentumát elemzésre. Az elemzési eredmény jobb oldalon jelenik meg a content-result-code ablakban.

3. Az egyéni modelleket be kell tanítani a dokumentumokba. Az egyéni modellek áttekintését az egyéni modellek áttekintésében tekintheti meg.

4. Miután ellenőrizte a forgatókönyvet a Document Intelligence Studióban, használja a C#, Java, JavaScript vagy Python ügyfélkódtárakat vagy a REST API-t a Document Intelligence-modellek saját alkalmazásokba való beépítéséhez.

Ha többet szeretne megtudni az egyes modellekről, tekintse meg a koncepcióoldalakat.

Erőforrás részleteinek megtekintése

Az erőforrás részleteinek, például a névnek és a tarifacsomagnak a megtekintéséhez válassza a Gépház ikont a Document Intelligence Studio kezdőlapjának jobb felső sarkában, és válassza az Erőforrás lapot. Ha más erőforrásokhoz is rendelkezik hozzáféréssel, erőforrásokat is válthat.

A Dokumentumintelligencia segítségével gyorsan automatizálhatja az adatfeldolgozást alkalmazásokban és munkafolyamatokban, egyszerűen fejlesztheti az adatvezérelt stratégiákat, és ügyesen bővítheti a dokumentumkeresési képességeket.

Következő lépések

• A szolgáltatás által bemutatott modellek használatához látogasson el a Document Intelligence Studióba.

• A dokumentumintelligencia-képességekkel kapcsolatos további információkért tekintse meg az Azure AI Dokumentumintelligencia áttekintését.