Megosztás a következőn keresztül:

A szövegbesorolási modell értékelésének és részleteinek megtekintése

  • Cikk

Miután a modell befejezte a betanítást, megtekintheti a modell teljesítményét, és megtekintheti a tesztkészlet dokumentumainak előrejelzett osztályait.

Megjegyzés

A tesztelési csoport automatikus felosztása a betanítási adatokból beállítás használatakor minden új modell betanításakor eltérő modellértékelési eredményt eredményezhet, mivel a tesztkészlet véletlenszerűen van kiválasztva az adatokból. Ha meg szeretné győződni arról, hogy a kiértékelés ugyanazon a tesztkészleten van kiszámítva minden alkalommal, amikor betanít egy modellt, mindenképpen használja a Betanítási és tesztelési adatok manuális felosztása betanítási feladat indításakor lehetőséget, és határozza meg a tesztdokumentumokataz adatok címkézésekor.

Előfeltételek

A modell kiértékelése előtt a következőkre van szüksége:

További információért tekintse meg a projektfejlesztési életciklust .

Modell részletei

  1. Nyissa meg a projektlapját a Language Studióban.

  2. A képernyő bal oldalán található menüben válassza a Modellteljesítmény lehetőséget.

  3. Ezen a lapon csak a sikeresen betanított modelleket, az egyes modellek F1 pontszámát és a modell lejárati dátumát tekintheti meg. A teljesítményével kapcsolatos további részletekért válassza ki a modell nevét.

Megjegyzés

A tesztkészletben nem címkézett vagy előrejelzett osztályok nem lesznek részei a megjelenített eredményeknek.

  • Ezen a lapon megtekintheti a modell részleteit, például: F1 pontszám, pontosság, visszahívás, a betanítási feladat dátuma és időpontja, a betanítási feladatban szereplő betanítási és tesztelési dokumentumok teljes száma.

    A modellértékelés áttekintési oldalát bemutató lap.

  • Emellett útmutatást is talál a modell fejlesztéséhez. Ha a részletek megtekintésére kattint, megnyílik egy oldalsó panel, amely további útmutatást nyújt a modell fejlesztéséhez. Ebben a példában ezekhez az osztályokhoz nincs elegendő adat a betanítási készletben. A betanítási csoportban nem egyértelmű a megkülönböztetés az osztálytípusok között, ahol két osztály összekeveredik egymással. A zavaros osztályokra kattintva az adatcímkézési oldalra kerül, hogy további adatokat címkézzen a megfelelő osztályba.

    Képernyőkép a modell kiértékelését ismertető útmutató oldalról.

    További információ a modellteljesítmény-fogalmak modellvezetési és keveredési mátrixáról.

Modelladatok betöltése vagy exportálása

A modelladatok betöltése :

  1. Válasszon ki egy modellt a modellértékelési oldalon.

  2. Válassza a Modelladatok betöltése gombot.

  3. Győződjön meg arról, hogy nem rendelkezik a megjelenő ablakban rögzítendő nem mentett módosításokkal, és válassza az Adatok betöltése lehetőséget.

  4. Várjon, amíg a modell adatai újra betöltődik a projektbe. A folyamat befejezése után a rendszer visszairányítja a Sématervező lapra.

A modelladatok exportálása :

  1. Válasszon ki egy modellt a modellértékelési oldalon.

  2. Válassza a Modelladatok exportálása gombot. Várja meg, amíg a modell JSON-pillanatképe helyileg le lesz töltve.

Modell törlése

A modell törlése a Language Studióból:

  1. A bal oldali menüben válassza a Modell teljesítménye lehetőséget.

  2. Válassza ki a törölni kívánt modellnevet , majd a felső menüben válassza a Törlés lehetőséget.

  3. A megjelenő ablakban kattintson az OK gombra a modell törléséhez.

Következő lépések

A modell teljesítményének áttekintése során megismerheti a használt értékelési metrikákat . Ha már tudja, hogy javítania kell-e a modell teljesítményét, megkezdheti a modell javítását.