Kulcskifejezés-kinyerési tárolók telepítése és futtatása

A tárolók lehetővé teszik a Key Phrase Extraction API üzemeltetését a saját infrastruktúráján. Ha olyan biztonsági vagy adatszabályozási követelményekkel rendelkezik, amelyek nem teljesíthetők a Key Phrase Extraction távoli meghívásával, akkor a tárolók jó választás lehet.

Megjegyzés

• Az ingyenes fiók legfeljebb 5000 szöveges rekordot tartalmazhat havonta, és csak az Ingyenes és a Standardtarifacsomag érvényes a tárolókra. A tranzakciós kérelmek díjairól további információt az Adatok és a szolgáltatás korlátai című témakörben talál.

A tárolók lehetővé teszik a Key Phrase Extraction API-k futtatását a saját környezetében, és kiválóan alkalmasak az adott biztonsági és adatszabályozási követelményekre. A Key Phrase Extraction tárolók fejlett természetes nyelvi feldolgozást biztosítanak nyers szövegen keresztül, és három fő funkciót tartalmaznak: hangulatelemzés, kulcskifejezés-kinyerés és nyelvfelismerés.

Előfeltételek

• Ha nem rendelkezik Azure-előfizetéssel, hozzon létre egy ingyenes fiókot.
• A Docker telepítve van egy gazdagépen. A Dockert úgy kell konfigurálni, hogy a tárolók kapcsolódhassanak az Azure-hoz, és elküldjék a számlázási adatokat.
  • Windows rendszeren a Dockert is úgy kell konfigurálni, hogy támogassa a Linux-tárolókat.
  • Ismernie kell a Docker-fogalmakat.
• nyelvi erőforrás az ingyenes (F0) vagy standard (S) tarifacsomaggal.

A szükséges paraméterek összegyűjtése

Az összes Azure AI-tárolóhoz három elsődleges paraméter szükséges. A Microsoft szoftverlicenc-feltételeinek elfogadási értékkel kell rendelkeznie. Végponti URI- és API-kulcsra is szükség van.

Végpont URI-ja

Az {ENDPOINT_URI} érték a megfelelő Azure AI-szolgáltatások erőforrásának Azure Portal Áttekintés lapján érhető el. Lépjen az Áttekintés lapra, mutasson a végpont fölé, és megjelenik a Másolás vágólapra ikon. Másolja ki és használja a végpontot, ha szükséges.

Kulcsok

Az {API_KEY} érték a tároló elindítására szolgál, és a megfelelő Azure AI-szolgáltatási erőforrás Azure Portal Kulcsok lapján érhető el. Lépjen a Kulcsok lapra, és válassza a Másolás vágólapra ikont.

Fontos

Ezek az előfizetési kulcsok az Azure AI-szolgáltatások API-ját használják. Ne ossza meg a kulcsokat. Biztonságosan tárolhatja őket. Használja például az Azure Key Vault. Azt is javasoljuk, hogy ezeket a kulcsokat rendszeresen hozza létre. API-híváshoz csak egy kulcs szükséges. Az első kulcs újragenerálása után a második kulcsot használhatja a szolgáltatáshoz való folyamatos hozzáféréshez.

A gazdagépre vonatkozó követelmények és javaslatok

A gazdagép egy x64-alapú számítógép, amely a Docker-tárolót futtatja. Ez lehet egy számítógép a helyszínen vagy egy Docker üzemeltetési szolgáltatás az Azure-ban, például:

• Azure Kubernetes Service.
• Azure Container Instances.
• Az Azure Stackben üzembe helyezett Kubernetes-fürt. További információ: Kubernetes üzembe helyezése az Azure Stackben.

Az alábbi táblázat a rendelkezésre álló Key Phrase Extraction-tárolók minimális és ajánlott specifikációit ismerteti. Minden processzormagnak legalább 2,6 gigahertzesnek (GHz) vagy gyorsabbnak kell lennie. Az engedélyezett másodpercenkénti tranzakciók (TPS) is szerepelnek a listán.

	Minimális gazdagép-specifikációk	Ajánlott gazdagép-specifikációk	Minimális TPS	Maximális TPS
Kulcsszókeresés	1 mag, 2 GB memória	1 mag, 4 GB memória	15	30

A processzormag és a memória a és --memory a --cpus beállításnak felel meg, amelyeket a docker run parancs részeként használnak.

A tároló lemezképének lekérése a következővel: docker pull

A kulcskifejezés kinyerési tároló lemezképe a mcr.microsoft.com tárolóregisztrációs adatbázis szindikátumán található. Az adattárban azure-cognitive-services/textanalytics/ található, és a neve keyphrase. A teljes tárolórendszerkép neve: mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/keyphrase.

A tároló legújabb verziójának használatához használhatja a címkét latest . A címkék teljes listáját az MCR-en is megtalálhatja.

docker pull A paranccsal letölthet egy tárolórendszerképet a Microsoft Container Registryből.

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/keyphrase:latest

Tipp

A docker images paranccsal listázhatja a letöltött tárolólemezképeket. A következő parancs például felsorolja az egyes letöltött tárolólemezképek azonosítóját, adattárát és címkéjét, táblázatként formázva:

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID         REPOSITORY                TAG
<image-id>       <repository-path/name>    <tag-name>

A tároló futtatása a következővel: docker run

Miután a tároló a gazdaszámítógépen van, a docker run paranccsal futtassa a tárolókat. A tároló továbbra is futni fog, amíg le nem állítja.

Fontos

• A következő szakaszok docker-parancsai a fordított perjelet használják, \vonal folytatási karakterként. Cserélje le vagy távolítsa el ezt a gazda operációs rendszer követelményei alapján.
• A Eula, Billing, és ApiKey beállításokat meg kell adni a tároló futtatásához; ellenkező esetben a tároló nem indul el. További információ: Számlázás.
• A hangulatelemzési és nyelvészlelési tárolók az API 3-at használják, és általánosan elérhetők. A Key Phrase Extraction tároló az API 2-s verzióját használja, és előzetes verzióban érhető el.

A Key Phrase Extraction tároló futtatásához hajtsa végre a következő docker run parancsot. Cserélje le az alábbi helyőrzőket a saját értékeire:

Helyőrző	Érték	Formátum vagy példa
{API_KEY}	A kulcskifejezés-kinyerési erőforrás kulcsa. Az erőforrás Kulcs és végpont lapján, a Azure Portal található.	xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
{ENDPOINT_URI}	A Key Phrase Extraction API elérésének végpontja. Az erőforrás Kulcs és végpont lapján, a Azure Portal található.	https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/keyphrase \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

A parancs a következőket hajtja végre:

• Kulcskifejezés-kinyerési tároló futtatása a tároló lemezképéből
• Egy processzormag és 4 gigabájt (GB) memória lefoglalása
• Az 5000-s TCP-portot teszi elérhetővé, és egy pszeudo-TTY-t foglal le a tárolóhoz
• Automatikusan eltávolítja a tárolót a kilépés után. A tárolórendszerkép továbbra is elérhető a gazdagépen.

Több tároló futtatása ugyanazon a gazdagépen

Ha több tárolót szeretne futtatni a közzétett portokkal, mindenképpen futtassa az egyes tárolókat egy másik közzétett porttal. Futtassa például az első tárolót az 5000-s porton, a másodikat pedig az 5001-s porton.

Ezt a tárolót és egy másik Azure AI-szolgáltatási tárolót együtt futtathatja a GAZDAGÉPen. Több tároló is futtatható ugyanabból az Azure AI-szolgáltatástárolóból.

A tároló előrejelzési végpontjának lekérdezése

A tároló REST-alapú lekérdezés-előrejelzési végpont API-kat nyújt.

A tároló API-khoz használja a gazdagépet (http://localhost:5000).

Annak ellenőrzése, hogy egy tároló fut-e

A tároló futásának ellenőrzésére többféleképpen is lehetőség van. Keresse meg a szóban forgó tároló külső IP-címét és közzétett portját, és nyissa meg a kedvenc webböngészőt. A tároló futásának ellenőrzéséhez használja az alábbi kérési URL-címeket. Az itt felsorolt példakérési URL-címek a következők, http://localhost:5000de az adott tároló eltérő lehet. Ügyeljen arra, hogy a tároló külső IP-címére és közzétett portjára támaszkodjon.

Kérelem URL-címe	Cél
http://localhost:5000/	A tároló egy kezdőlappal rendelkezik.
http://localhost:5000/ready	A GET használatával kért URL-cím ellenőrzi, hogy a tároló készen áll-e a modell lekérdezésének elfogadására. Ez a kérés használható a Kubernetes-beli élettartam- és készültségi mintavételekhez.
http://localhost:5000/status	A GET használatával is kért URL-cím ellenőrzi, hogy a tároló elindításához használt API-kulcs érvényes-e végpontlekérdezés nélkül. Ez a kérés használható a Kubernetes-beli élettartam- és készültségi mintavételekhez.
http://localhost:5000/swagger	A tároló átfogó dokumentációval is rendelkezik a végpontokhoz, valamint egy kipróbálás funkcióval is. Ezzel a funkcióval beírhatja a beállításokat egy webes HTML-űrlapba, és anélkül végezheti el a lekérdezést, hogy kódot kellene írnia. A lekérdezés visszaadása után megjelenik egy példa CURL-parancs, amely bemutatja a szükséges HTTP-fejléceket és törzsformátumot.

Az internetről leválasztott tároló futtatása

A tároló internetről leválasztott használatához először egy alkalmazás kitöltésével és egy kötelezettségvállalási csomag megvásárlásával kell hozzáférést kérnie. További információ: Docker-tárolók használata leválasztott környezetekben .

Ha jóváhagyták az internetről leválasztott tároló futtatását, használja az alábbi példában a docker run használni kívánt parancs formázását helyőrző értékekkel. Cserélje le ezeket a helyőrző értékeket a saját értékeire.

A DownloadLicense=True parancs paramétere docker run letölt egy licencfájlt, amely lehetővé teszi a Docker-tároló futtatását, ha nem csatlakozik az internethez. Emellett tartalmaz egy lejárati dátumot is, amely után a licencfájl érvénytelen lesz a tároló futtatásához. Csak a megfelelő tárolóval rendelkező licencfájlt használhatja. Például nem használhat licencfájlt beszédfelismerési szövegtárolóhoz dokumentumintelligencia-tárolóval.

Helyőrző	Érték	Formátum vagy példa
{IMAGE}	A használni kívánt tárolórendszerkép.	mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/form-recognizer/invoice
{LICENSE_MOUNT}	A licenc letöltési és csatlakoztatási útvonala.	/host/license:/path/to/license/directory
{ENDPOINT_URI}	A szolgáltatáskérés hitelesítésének végpontja. Az erőforrás Kulcs és végpont lapján, a Azure Portal található.	https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{API_KEY}	A Text Analytics erőforrás kulcsa. Az erőforrás Kulcs és végpont lapján, a Azure Portal található.	xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
{CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}	A licencmappa helye a tároló helyi fájlrendszerén.	/path/to/license/directory

docker run --rm -it -p 5000:5000 \ 
-v {LICENSE_MOUNT} \
{IMAGE} \
eula=accept \
billing={ENDPOINT_URI} \
apikey={API_KEY} \
DownloadLicense=True \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY} 

A licencfájl letöltése után a tárolót leválasztott környezetben futtathatja. Az alábbi példa a használni kívánt parancs formázását docker run mutatja be helyőrző értékekkel. Cserélje le ezeket a helyőrző értékeket a saját értékeire.

Bárhol is fut a tároló, a licencfájlt a tárolóhoz kell csatlakoztatni, és a tároló helyi fájlrendszerében meg kell adni a licencmappa helyét a következővel Mounts:License=: . A kimeneti csatlakoztatást is meg kell adni, hogy meg lehessen írni a számlázási használati rekordokat.

Helyőrző	Érték	Formátum vagy példa
{IMAGE}	A használni kívánt tárolórendszerkép.	mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/form-recognizer/invoice
{MEMORY_SIZE}	A tárolóhoz lefoglalandó memória mérete.	4g
{NUMBER_CPUS}	A tárolóhoz lefoglalandó cpu-k megfelelő száma.	4
{LICENSE_MOUNT}	A licenc elérési útja és csatlakoztatása.	/host/license:/path/to/license/directory
{OUTPUT_PATH}	A használati rekordok naplózásának kimeneti elérési útja.	/host/output:/path/to/output/directory
{CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}	A licencmappa helye a tároló helyi fájlrendszerén.	/path/to/license/directory
{CONTAINER_OUTPUT_DIRECTORY}	A kimeneti mappa helye a tároló helyi fájlrendszerén.	/path/to/output/directory

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory {MEMORY_SIZE} --cpus {NUMBER_CPUS} \ 
-v {LICENSE_MOUNT} \ 
-v {OUTPUT_PATH} \
{IMAGE} \
eula=accept \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}
Mounts:Output={CONTAINER_OUTPUT_DIRECTORY}

A tároló leállítása

A tároló leállításához válassza a Ctrl+C billentyűkombinációt abban a parancssori környezetben, ahol a tároló fut.

Hibaelhárítás

Ha a tárolót kimeneti csatlakoztatással és naplózással futtatja, a tároló olyan naplófájlokat hoz létre, amelyek hasznosak a tároló indításakor vagy futtatásakor felmerülő problémák elhárításához.

Tipp

További hibaelhárítási információkért és útmutatásért tekintse meg az Azure AI-tárolók gyakori kérdéseit (GYIK).

Számlázás

A Key Phrase Extraction-tárolók számlázási adatokat küldenek az Azure-nak az Azure-fiók kulcskifejezés-kinyerési erőforrásával.

A tárolóba irányuló lekérdezések számlázása a paraméterhez ApiKey használt Azure-erőforrás tarifacsomagján lesz.

Az Azure AI-szolgáltatások tárolói nem futtathatók anélkül, hogy a mérési vagy számlázási végponthoz csatlakozna. Engedélyeznie kell a tárolók számára, hogy folyamatosan közöljék a számlázási adatokat a számlázási végponttal. Az Azure AI-szolgáltatások tárolói nem küldenek ügyféladatokat, például az elemezni kívánt képet vagy szöveget a Microsoftnak.

Csatlakozás az Azure szolgáltatáshoz

A tárolónak futtatnia kell a számlázási argumentum értékeit. Ezek az értékek lehetővé teszik, hogy a tároló csatlakozzon a számlázási végponthoz. A tároló körülbelül 10–15 percenként jelenti a használatot. Ha a tároló az engedélyezett időn belül nem csatlakozik az Azure-hoz, a tároló továbbra is fut, de nem szolgál ki lekérdezéseket a számlázási végpont visszaállításáig. A rendszer 10-szer kísérli meg a kapcsolatot 10–15 perces időintervallumban. Ha nem tud csatlakozni a számlázási végponthoz a 10 próbálkozáson belül, a tároló leállítja a kérések kiszolgálását. Tekintse meg az Azure AI-szolgáltatások tárolójának gyakori kérdések szakaszát , amely a Microsoftnak a számlázáshoz küldött információkra mutat példát.

Számlázási argumentumok

A docker run parancs akkor indítja el a tárolót, ha a következő három beállítás érvényes értékekkel rendelkezik:

Beállítás	Leírás
ApiKey	Az Azure AI-szolgáltatások erőforrásának API-kulcsa, amely a számlázási adatok nyomon követésére szolgál. Ennek a beállításnak az értékét egy API-kulcsra kell állítani a(z) alkalmazásban Billingmegadott kiépített erőforráshoz.
Billing	Az Azure AI-szolgáltatások erőforrásának végpontja, amely a számlázási adatok nyomon követésére szolgál. Ennek a beállításnak az értékét egy kiépített Azure-erőforrás végponti URI-jára kell állítani.
Eula	Azt jelzi, hogy elfogadta a tároló licencét. Ennek a beállításnak az értékét elfogadásra kell állítani.

\

Összefoglalás

Ebben a cikkben megismerkedett a Key Phrase Extraction-tárolók letöltésével, telepítésével és futtatásával kapcsolatos fogalmakkal és munkafolyamatokkal. Összegezve:

• A Key Phrase Extraction Linux-tárolókat biztosít a Dockerhez.
• A tárolórendszerképek a Microsoft Container Registryből (MCR) töltődnek le.
• A tárolórendszerképek a Dockerben futnak.
• A KEY Phrase Extraction-tárolók műveleteinek meghívásához használhatja a REST API-t vagy az SDK-t a tároló gazdagépének URI-jának megadásával.
• A tárolók példányosításakor meg kell adnia a számlázási adatokat.

Fontos

Az Azure AI-tárolók nem futtathatók anélkül, hogy mérés céljából csatlakozna az Azure-hoz. Az ügyfeleknek engedélyeznie kell a tárolóknak, hogy folyamatosan közöljék a számlázási adatokat a mérési szolgáltatással. Az Azure AI-tárolók nem küldenek ügyféladatokat (például az elemezni kívánt szöveget) a Microsoftnak.

Következő lépések

• Lásd: Tárolók konfigurálása a konfigurációs beállításokhoz.