Mi az az Entitásfelismerés (NER) az Azure AI-nyelven?
A nevesített entitásfelismerés (NER) az Azure AI Language egyik funkciója, amely gépi tanulási és AI-algoritmusok gyűjteménye a felhőben az írott nyelvet használó intelligens alkalmazások fejlesztéséhez. A NER-funkció azonosítja és kategorizálja az entitásokat strukturálatlan szövegekben. Például: személyek, helyek, szervezetek és mennyiségek.
- A rövid útmutatók útmutatást adnak a szolgáltatásnak küldött kérések teljesítéséhez.
- Az útmutatók a szolgáltatás konkrétabb vagy testre szabottabb módon történő használatára vonatkozó utasításokat tartalmaznak.
- A fogalmi cikkek részletesen ismertetik a szolgáltatás funkcióit és funkcióit.
Jellemző munkafolyamat
A funkció használatához elemzés céljából adatokat kell küldenie, és kezelnie kell az alkalmazás API-kimenetét. Az elemzés az adott módon történik, az adatokon használt modell további testreszabása nélkül.
Hozzon létre egy Azure AI Language-erőforrást, amely hozzáférést biztosít az Azure AI Language által kínált funkciókhoz. Létrehoz egy jelszót (úgynevezett kulcsot) és egy végpont URL-címét, amelyet az API-kérések hitelesítéséhez fog használni.
Hozzon létre egy kérést a REST API vagy a C#, Java, JavaScript és Python ügyfélkódtár használatával. Aszinkron hívásokat kötegkérel is küldhet, hogy egyetlen hívásba egyesítse a több funkcióHOZ tartozó API-kéréseket.
Küldje el az adatokat tartalmazó kérést nyers strukturálatlan szövegként. A rendszer a kulcsot és a végpontot használja a hitelesítéshez.
A válasz streamelhető vagy helyileg is tárolható.
Ismerkedés a nevesített entitásfelismeréssel
A nevesített entitásfelismerés használatához nyers strukturálatlan szöveget kell küldenie elemzéshez, és kezelnie kell az api-kimenetet az alkalmazásban. Az elemzés az adott módon történik, az adatokon használt modell további testreszabása nélkül. A nevesített entitásfelismerés kétféleképpen használható:
| Fejlesztési lehetőség | Leírás |
|---|---|
| Language Studio | A Language Studio egy webalapú platform, amely lehetővé teszi az entitások Azure-fiók nélküli szöveges példákkal és saját adatokkal való összekapcsolását a regisztráció során. További információt a Language Studio webhelyén vagy a Language Studio rövid útmutatójában talál. |
| REST API vagy ügyfélkódtár (Azure SDK) | Integrálhatja a nevesített entitásfelismerést az alkalmazásokba a REST API vagy a különböző nyelveken elérhető ügyfélkódtár használatával. További információt a nevesített entitásfelismerő rövid útmutatóban talál. |
Referenciadokumentáció és kódminták
Ahogy ezt a funkciót használja az alkalmazásokban, tekintse meg a következő referenciadokumentációt és -mintákat az Azure AI-nyelvhez:
| Fejlesztési lehetőség / nyelv | Referenciadokumentáció | Példák |
|---|---|---|
| REST API | REST API-dokumentáció | |
| C# | C#-dokumentáció | C#-minták |
| Java | Java-dokumentáció | Java-minták |
| JavaScript | A JavaScript dokumentációja | JavaScript-minták |
| Python | Python-dokumentáció | Python-példák |
Felelősségteljes MI
Az AI-rendszerek nem csak a technológiát, hanem azokat az embereket is magukban foglalják, akik használni fogják, azokat, akiket érint, és a környezetet, amelyben üzembe helyezik. A NER átláthatósági megjegyzésében megismerheti a felelősségteljes AI-használatot és üzembe helyezést a rendszerekben. További információért tekintse meg az alábbi cikkeket is:
- Átláthatósági megjegyzés az Azure AI-nyelvhez
- Integráció és felelős használat
- Adatok, adatvédelem és biztonság
Forgatókönyvek
- A keresési képességek és a keresési indexelés javítása – Az ügyfelek tudásgráfokat készíthetnek a dokumentumokban észlelt entitások alapján, hogy címkékként javítják a dokumentumkeresést.
- Üzleti folyamatok automatizálása – Például a biztosítási jogcímek felülvizsgálatakor kiemelhetők az olyan elismert entitások, mint a név és a hely, hogy megkönnyítse a felülvizsgálatot. Vagy létrehozhat egy támogatási jegyet egy ügyfél nevével és cégével automatikusan egy e-mailből.
- Ügyfélelemzés – Határozza meg az ügyfelek által a véleményekben, e-mailekben és hívásokban közvetített legnépszerűbb információkat, és határozza meg a legfontosabb témaköröket, amelyek idővel megjelennek és meghatározzák a trendeket.
Következő lépések
A Named Entity Recognition (NER) funkció használatának két módja van:
- A Language Studio egy webes platform, amely lehetővé teszi több Azure AI Language-funkció kipróbálását anélkül, hogy kódot kellene írnia.
- A rest API-val és az ügyfélkódtár SDK-val történő kérések szolgáltatásba történő küldésére vonatkozó rövid útmutató .