Megosztás a következőn keresztül:


A vezénylési munkafolyamatban használt kifejezések és definíciók

Ebből a cikkből megismerhet néhány definíciót és kifejezést, amelyekkel a vezénylési munkafolyamat használatakor találkozhat.

F1 pontszám

Az F1 pontszám a pontosság és a visszahívás függvénye. Erre akkor van szükség, ha egyensúlyt keres a pontosság és a visszahívás között.

Szándék

A szándék egy olyan feladatot vagy műveletet jelöl, amelyet a felhasználó végre szeretne hajtani. Ez egy felhasználó bemenetében kifejezett cél vagy cél, például repülőjegy foglalása vagy számla kifizetése.

Modell

A modell egy olyan objektum, amely be van tanítva egy adott feladat elvégzésére, ebben az esetben a beszélgetések megértéséhez. A modelleket úgy tanítjuk be, hogy címkézett adatokat ad meg a tanuláshoz, így később felhasználhatók a kimondott szövegek megértéséhez.

  • A modell kiértékelése az a folyamat, amely közvetlenül a betanítás után történik, hogy megtudja, milyen jól teljesít a modell.
  • Az üzembe helyezés a modell üzembe helyezéshez való hozzárendelésének folyamata, amely elérhetővé teszi azt az előrejelzési API-val.

Túlillesztés

A túlillesztés akkor fordul elő, ha a modell az adott példákon van rögzítve, és nem tudja megfelelően általánosítani.

Pontosság

Azt méri, hogy mennyire pontos/pontos a modell. Ez a helyesen azonosított pozitívok (valódi pozitívok) és az összes azonosított pozitív közötti arány. A pontossági metrika megmutatja, hogy az előrejelzett osztályok közül hány megfelelően van megjelölve.

Project

A projekt az adatokon alapuló egyéni ml-modellek készítésének munkaterülete. A projektet csak Ön és mások érhetik el, akik hozzáférnek a használt Azure-erőforráshoz.

Visszavonás

A modell tényleges pozitív osztályok előrejelzési képességét méri. Ez az előrejelzett valódi pozitív értékek és a ténylegesen címkézett értékek aránya. A visszahívási metrika megmutatja, hogy az előrejelzett osztályok közül hány helyes.

Séma

A séma a projekten belüli szándékok kombinációjaként van definiálva. A sématervezés fontos része a projekt sikerének. Séma létrehozásakor érdemes átgondolni, hogy mely szándékokat kell belefoglalni a projektbe

Betanítási adatok

A betanítási adatok a modell betanításához szükséges információk.

Beszédelem

A kimondott szöveg olyan felhasználói bevitel, amely egy beszélgetésben lévő mondat rövid szöveges képviselője. Ez egy természetes nyelvi kifejezés, mint a "könyv 2 jegyek Seattle jövő kedden". Példa kimondott szövegek hozzáadása a modell betanításához, és a modell futásidőben előrejelzi az új kimondott szövegeket

Következő lépések