Hangulatelemzési tárolók telepítése és futtatása

A tárolók lehetővé teszik a Sentiment Analysis API üzemeltetését a saját infrastruktúráján. Ha olyan biztonsági vagy adatszabályozási követelményekkel rendelkezik, amelyeket nem lehet teljesíteni a Hangulatelemzés távoli meghívásával, akkor a tárolók jó választásnak bizonyulhatnak.

Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.

Előfeltételek

A Sentiment Analysis-tárolók használata előtt meg kell felelnie az alábbi előfeltételeknek. Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.

• A Docker telepítve van egy gazdagépen. A Dockert úgy kell konfigurálni, hogy a tárolók kapcsolódhassanak és számlázási adatokat küldjenek az Azure-ba.
  • Windows rendszeren a Dockert úgy is konfigurálnia kell, hogy támogassa a Linux-tárolókat.
  • Ismernie kell a Docker alapfogalmait.
• Az ingyenes (F0) vagy standard (S) tarifacsomaggal rendelkező nyelvi erőforrás.

A szükséges paraméterek összegyűjtése

Három elsődleges paraméter szükséges az összes Azure AI-tárolóhoz. A Microsoft szoftverlicenc-feltételeinek elfogadási értékkel kell rendelkeznie. Végponti URI- és API-kulcsra is szükség van.

Végpont URI-ja

Az {ENDPOINT_URI} érték a megfelelő Azure AI-szolgáltatási erőforrás Azure Portal áttekintési oldalán érhető el. Lépjen az Áttekintés lapra, mutasson a végpont fölé, és megjelenik egy Másolás vágólapra ikon. Szükség esetén másolja és használja a végpontot.

Kulcsok

Az {API_KEY} érték a tároló elindítására szolgál, és elérhető a megfelelő Azure AI-szolgáltatási erőforrás Kulcsok lapján. Lépjen a Kulcsok lapra, és válassza a Vágólapra másolás ikont.

Fontos

Ezek az előfizetési kulcsok az Azure AI-szolgáltatások API-ját használják. Ne ossza meg a kulcsait. Biztonságosan tárolja őket. Használja például az Azure Key Vaultot. Azt is javasoljuk, hogy ezeket a kulcsokat rendszeresen újragenerálja. API-hívás létrehozásához csak egy kulcs szükséges. Az első kulcs újragenerálása után a második kulcsot használhatja a szolgáltatáshoz való folyamatos hozzáféréshez.

A gazdagépre vonatkozó követelmények és javaslatok

A gazdagép egy x64-alapú számítógép, amely a Docker-tárolót futtatja. Ez lehet egy számítógép a helyszínen vagy egy Docker-üzemeltetési szolgáltatás az Azure-ban, például:

• Azure Kubernetes Service.
• Azure Container Instances.
• Az Azure Stackben üzembe helyezett Kubernetes-fürt. További információ: Kubernetes üzembe helyezése az Azure Stackben.

Az alábbi táblázat a rendelkezésre álló tároló minimális és ajánlott specifikációit ismerteti. Minden processzormagnak legalább 2,6 gigahertzesnek (GHz) vagy gyorsabbnak kell lennie. Az engedélyezett másodpercenkénti tranzakciók (TPS) is fel vannak sorolva.

	Minimális gazdagép-specifikációk	Ajánlott gazdagép-specifikációk	Minimális TPS	Maximális TPS
Hangulatelemzés	1 magos, 2 GB-os memória	4 mag, 8 GB memória	15	30

A processzormag és a memória megfelel a --cpus parancs részeként docker run használt beállításoknak és --memory beállításoknak.

A tároló lemezképének lekérése docker pull

A Hangulatelemzés tároló lemezképe a mcr.microsoft.com tárolóregisztrációs adatbázis szindikátumán található. Az adattárban azure-cognitive-services/textanalytics/ található, és neve sentiment. A teljes tárolórendszerkép neve: mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment

A tároló legújabb verziójának használatához használhatja az latest angol nyelvű címkét. A támogatott nyelvek tárolóinak teljes listáját az MCR címkéivel is megtalálhatja.

A hangulatelemzési tároló v3 tárolója több nyelven is elérhető. Az angol tároló tárolójának letöltéséhez használja az alábbi parancsot.

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment:3.0-en

Tipp.

A docker images paranccsal listázhatja a letöltött tárolólemezképeket. Az alábbi parancs például az egyes letöltött tárolólemezképek azonosítóját, adattárát és címkéjét sorolja fel táblázatként formázva:

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID         REPOSITORY                TAG
<image-id>       <repository-path/name>    <tag-name>

A tároló futtatása a következővel: docker run

Ha a tároló a gazdaszámítógépen van, a docker-futtatási paranccsal futtassa a tárolókat. A tároló addig fut, amíg le nem állítja.

Fontos

• A következő szakaszok docker-parancsai a fordított perjelet használják, \vonal-folytatási karakterként. Cserélje le vagy távolítsa el ezt a gazda operációs rendszer követelményei alapján.
• A Eulatároló futtatásához meg kell adni a , Billingés ApiKey a beállításokat, ellenkező esetben a tároló nem indul el. További információ: Számlázás.

A Hangulatelemzés tároló futtatásához hajtsa végre a következő docker run parancsot. Cserélje le az alábbi helyőrzőket a saját értékeire:

Helyőrző	Érték	Formátum vagy példa
{API_KEY}	A nyelvi erőforrás kulcsa. Az erőforrás kulcs- és végpontoldalán , az Azure Portalon található.	xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
{ENDPOINT_URI}	Az API eléréséhez használt végpont. Az erőforrás kulcs- és végpontoldalán , az Azure Portalon található.	https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{IMAGE_TAG}	A futtatni kívánt tároló nyelvét jelképező képcímke. Győződjön meg arról, hogy ez megfelel a docker pull használt parancsnak.	3.0-en

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 8g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment:{IMAGE_TAG} \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

A parancs a következőket hajtja végre:

• Hangulatelemzési tároló futtatása a tároló lemezképéből
• Egy processzormag és 8 gigabájt (GB) memória lefoglalása
• Az 5000-s TCP-portot teszi elérhetővé, és pszeudo-TTY-t foglal le a tárolóhoz
• A tárolót a kilépés után automatikusan eltávolítja. A tárolólemezkép továbbra is elérhető a gazdaszámítógépen.

Több tároló futtatása ugyanazon a gazdagépen

Ha több tárolót szeretne futtatni közzétett portokkal, mindenképpen futtassa az egyes tárolókat egy másik közzétett porttal. Futtassa például az első tárolót az 5000-s porton, a másodikat pedig az 5001-s porton.

Ezt a tárolót és egy másik Azure AI-szolgáltatási tárolót együtt futtathatja a GAZDAGÉPen. Több tároló is futtatható ugyanabból az Azure AI-szolgáltatási tárolóból.

A tároló előrejelzési végpontjának lekérdezése

A tároló REST-alapú lekérdezés-előrejelzési végpont API-kat nyújt.

A tároló API-khoz használja a gazdagépet (http://localhost:5000).

Ellenőrizze, hogy fut-e egy tároló

A tároló futásának ellenőrzésére többféleképpen is van lehetőség. Keresse meg a szóban forgó tároló külső IP-címét és közzétett portját, és nyissa meg a kedvenc webböngészőt. A tároló futásának ellenőrzéséhez használja az alábbi kérési URL-címeket. Az itt felsorolt példakérési URL-címek eltérőek http://localhost:5000lehetnek, de az adott tároló eltérő lehet. Ügyeljen arra, hogy a tároló külső IP-címére és közzétett portjára támaszkodjon.

URL-cím kérése	Cél
http://localhost:5000/	A tároló egy kezdőlappal rendelkezik.
http://localhost:5000/ready	A GET használatával kért URL-cím ellenőrzi, hogy a tároló készen áll-e egy lekérdezés elfogadására a modellen. Ez a kérés használható a Kubernetes-beli élő- és készültségi mintavételekhez.
http://localhost:5000/status	A GET szolgáltatással is kért, ez az URL-cím ellenőrzi, hogy a tároló elindításához használt API-kulcs érvényes-e végpontlekérdezés nélkül. Ez a kérés használható a Kubernetes-beli élő- és készültségi mintavételekhez.
http://localhost:5000/swagger	A tároló átfogó dokumentációval is rendelkezik a végpontokhoz, valamint egy kipróbálás funkcióval is. Ezzel a funkcióval beírhatja a beállításokat egy webes HTML-űrlapba, és kódírás nélkül is elvégezheti a lekérdezést. A lekérdezés visszatérése után megjelenik egy példa CURL-parancs, amely bemutatja a szükséges HTTP-fejléceket és törzsformátumot.

Az internetről leválasztott tároló futtatása

Az internetről leválasztott tároló használatához először hozzáférést kell kérnie egy alkalmazás kitöltésével és egy kötelezettségvállalási terv megvásárlásával. További információ: Docker-tárolók használata leválasztott környezetekben .

Ha engedélyezte, hogy az internetről leválasztott tárolót futtassa, az alábbi példában a használni kívánt parancs formázása docker run látható helyőrző értékekkel. Cserélje le ezeket a helyőrző értékeket a saját értékeire.

A DownloadLicense=True parancs paramétere docker run letölt egy licencfájlt, amely lehetővé teszi a Docker-tároló futtatását, ha nincs internetkapcsolata. Emellett egy lejárati dátumot is tartalmaz, amely után a licencfájl érvénytelen lesz a tároló futtatásához. Csak a megfelelő tárolóval rendelkező licencfájlt használhatja. Például nem használhat licencfájlt egy beszéd-szöveg tárolóhoz dokumentumintelligencia-tárolóval.

Helyőrző	Érték	Formátum vagy példa
{IMAGE}	A használni kívánt tárolórendszerkép.	mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/form-recognizer/invoice
{LICENSE_MOUNT}	A licenc letöltési és csatlakoztatási útvonala.	/host/license:/path/to/license/directory
{ENDPOINT_URI}	A szolgáltatáskérés hitelesítésének végpontja. Az erőforrás kulcs- és végpontoldalán , az Azure Portalon található.	https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{API_KEY}	A Text Analytics-erőforrás kulcsa. Az erőforrás kulcs- és végpontoldalán , az Azure Portalon található.	xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
{CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}	A licencmappa helye a tároló helyi fájlrendszerében.	/path/to/license/directory

docker run --rm -it -p 5000:5000 \ 
-v {LICENSE_MOUNT} \
{IMAGE} \
eula=accept \
billing={ENDPOINT_URI} \
apikey={API_KEY} \
DownloadLicense=True \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY} 

A licencfájl letöltése után a tárolót leválasztott környezetben futtathatja. Az alábbi példa a használni kívánt parancs formázását docker run mutatja be helyőrző értékekkel. Cserélje le ezeket a helyőrző értékeket a saját értékeire.

Bárhol is fut a tároló, a licencfájlt csatlakoztatni kell a tárolóhoz, és meg kell adni Mounts:License=a tároló helyi fájlrendszerében lévő licencmappa helyét. Kimeneti csatlakoztatást is meg kell adni, hogy meg lehessen írni a számlázási használati rekordokat.

Helyőrző	Érték	Formátum vagy példa
{IMAGE}	A használni kívánt tárolórendszerkép.	mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/form-recognizer/invoice
{MEMORY_SIZE}	A tárolóhoz lefoglalandó memória mérete.	4g
{NUMBER_CPUS}	A tárolóhoz lefoglalandó cpu-k megfelelő száma.	4
{LICENSE_MOUNT}	Az elérési út, ahol a licenc található és csatlakoztatva lesz.	/host/license:/path/to/license/directory
{OUTPUT_PATH}	A használati rekordok naplózásának kimeneti elérési útja.	/host/output:/path/to/output/directory
{CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}	A licencmappa helye a tároló helyi fájlrendszerében.	/path/to/license/directory
{CONTAINER_OUTPUT_DIRECTORY}	A kimeneti mappa helye a tároló helyi fájlrendszerén.	/path/to/output/directory

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory {MEMORY_SIZE} --cpus {NUMBER_CPUS} \ 
-v {LICENSE_MOUNT} \ 
-v {OUTPUT_PATH} \
{IMAGE} \
eula=accept \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}
Mounts:Output={CONTAINER_OUTPUT_DIRECTORY}

A tároló leállítása

A tároló leállításához a tárolót futtató parancssori környezetben válassza a Ctrl+C billentyűkombinációt.

Hibaelhárítás

Ha a tárolót kimeneti csatlakoztatással és naplózással futtatja, a tároló olyan naplófájlokat hoz létre, amelyek segítenek elhárítani a tároló indításakor vagy futtatásakor felmerülő problémákat.

Tipp.

További hibaelhárítási információkért és útmutatásért tekintse meg az Azure AI-tárolókkal kapcsolatos gyakori kérdéseket (GYIK).

Számlázás

A hangulatelemzési tárolók számlázási adatokat küldenek az Azure-nak egy Nyelvi erőforrás használatával az Azure-fiókban.

A tárolóba irányuló lekérdezések számlázása a paraméterhez használt Azure-erőforrás tarifacsomagján ApiKey lesz.

Az Azure AI-szolgáltatások tárolói nem rendelkeznek licenceléssel anélkül, hogy a mérési vagy számlázási végponthoz csatlakozna. Engedélyeznie kell a tárolók számára, hogy mindig közöljék a számlázási adatokat a számlázási végponttal. Az Azure AI-szolgáltatások tárolói nem küldenek ügyféladatokat, például az elemezni kívánt képet vagy szöveget a Microsoftnak.

Csatlakozás az Azure szolgáltatáshoz

A tárolónak futtatnia kell a számlázási argumentum értékeit. Ezek az értékek lehetővé teszik, hogy a tároló csatlakozzon a számlázási végponthoz. A tároló körülbelül 10–15 percenként jelenti a használatot. Ha a tároló az engedélyezett időkereten belül nem csatlakozik az Azure-hoz, a tároló továbbra is fut, de nem szolgál ki lekérdezéseket, amíg vissza nem állítja a számlázási végpontot. A kapcsolat 10 alkalommal, 10–15 perces időintervallumban történik. Ha a 10 próbálkozáson belül nem tud csatlakozni a számlázási végponthoz, a tároló leállítja a kérések kiszolgálását. Tekintse meg az Azure AI-szolgáltatások tárolójának gyakori kérdéseit a Microsoftnak a számlázáshoz küldött információk példájáért.

Számlázási argumentumok

A docker run parancs akkor indítja el a tárolót, ha az alábbi lehetőségek közül mind a három érvényes értéket tartalmazza:

Lehetőség	Leírás
ApiKey	Az Azure AI-szolgáltatások erőforrásának API-kulcsa, amely a számlázási adatok nyomon követésére szolgál. Ennek a beállításnak az értékét api-kulcsra kell állítani a kiépített erőforráshoz, amely a következőben Billingvan megadva: .
Billing	Az Azure AI-szolgáltatások erőforrásának végpontja, amely a számlázási adatok nyomon követésére szolgál. Ennek a beállításnak az értékét egy kiépített Azure-erőforrás végponti URI-jára kell állítani.
Eula	Azt jelzi, hogy elfogadta a tároló licencét. Ennek a beállításnak az értékét el kell fogadni.

Ezekről a lehetőségekről további információt a Tárolók konfigurálása című témakörben talál.

Összegzés

Ebben a cikkben megismerkedett a Sentiment Analysis-tárolók letöltésével, telepítésével és futtatásával kapcsolatos fogalmakkal és munkafolyamatokkal. Összegezve:

• A Sentiment Analysis Linux-tárolókat biztosít a Dockerhez
• A tárolólemezképek a Microsoft Container Registryből (MCR) töltődnek le.
• A tárolólemezképek a Dockerben futnak.
• A tárolók példányosításakor meg kell adnia a számlázási adatokat.

Fontos

Az Azure AI-tárolók nem rendelkeznek licenceléssel anélkül, hogy az Azure-hoz csatlakozna mérési célokra. Az ügyfeleknek engedélyeznie kell a tárolóknak, hogy mindig közöljék a számlázási adatokat a mérési szolgáltatással. Az Azure AI-tárolók nem küldenek ügyféladatokat (például elemezni kívánt szöveget) a Microsoftnak.

Következő lépések

• Lásd: Tárolók konfigurálása konfigurációs beállításokhoz.