Megosztás a következőn keresztül:


Az előrejelzési pontszámok a szándék és entitások előrejelzési pontosságát jelzik

Fontos

A LUIS 2025. október 1-jén megszűnik, és 2023. április 1-től nem hozhat létre új LUIS-erőforrásokat. Javasoljuk, hogy a LUIS-alkalmazásokat a beszélgetési nyelv megértésére migrálja, hogy kihasználhassa a terméktámogatás és a többnyelvű képességek előnyeit.

Az előrejelzési pontszám azt jelzi, hogy a LUIS milyen magabiztossággal rendelkezik egy felhasználói kimondott szöveg előrejelzési eredményeihez.

Az előrejelzési pontszám nulla (0) és egy (1) között van. Egy nagyon magabiztos LUIS-pontszám például 0,99. Az alacsony megbízhatósági pontszámra példa a 0,01.

Pontszám értéke Megbízhatóság
0 határozott egyezés
0,99 nagy megbízhatóság
0,01 alacsony megbízhatóság
0 végleges nem egyezés

Top-scoring szándék

Minden kimondott szöveg előrejelzése egy csúcspontozási szándékot ad vissza. Ez az előrejelzés az előrejelzési pontszámok numerikus összehasonlítása.

Pontszámok egymáshoz való közelsége

Az első 2 pontszám között nagyon kis különbség lehet. A LUIS nem jelzi ezt a közelést, csak a legmagasabb pontszámot adja vissza.

Előrejelzési pontszám visszaadása az összes szándékhoz

A teszt vagy a végpont eredménye minden szándékot tartalmazhat. Ez a konfiguráció a végponton a megfelelő lekérdezési név/érték pár használatával van beállítva.

Prediction API Lekérdezés neve
V3 show-all-intents=true
2. verzió verbose=true

Hasonló pontszámmal rendelkező szándékok áttekintése

Az összes szándék pontszámának áttekintése jó megoldás annak ellenőrzéséhez, hogy nem csupán azonosítva lett a megfelelő szándék, de a soron következő azonosított szándék pontszáma jelentősen és tartósan alacsonyabb a beszédelemek esetében.

Ha több szándék előrejelzési pontszáma közel van egymáshoz, a beszédelemek kontextusától függően előfordulhat, hogy a LUIS vált a szándékok között. A helyzet megoldásához folytassa a beszédelemek hozzáadását az egyes szándékokhoz a környezetfüggő különbségek szélesebb választékával, vagy használhatja az ügyfélalkalmazást, például egy csevegőrobotot, és programozott döntéseket hozhat a 2 legfontosabb szándék kezeléséről.

A túlságosan hasonló pontszámmal rendelkező 2 szándék felcserélődhet a nem determinisztikus betanítás következtében. A legmagasabb pontszám lehet a második, a második pedig az első legmagasabb pontszám. A helyzet elkerülése érdekében adjon hozzá példa kimondott szövegeket a kimondott szöveg két legfontosabb szándékához a szóválasztással és a kontextussal, amely megkülönbözteti a 2 szándékot. A két szándéknak megközelítőleg ugyanannyi példaként használt beszédelemmel kell rendelkeznie. Általában 15%-os pontszámkülönbséget érdemes elérni a betanítás miatti felcserélés megakadályozásához.

A nem determinisztikus betanítást az összes adat betanításával kikapcsolhatja.

Különbségek az előrejelzések között a különböző képzések

Ha ugyanazt a modellt egy másik alkalmazásban tanítja be, és a pontszámok nem azonosak, ez a különbség azért van, mert nincs determinisztikus betanítás (a véletlenszerűség egyik eleme). Másodszor, egy kimondott szöveg átfedése több szándékra azt jelenti, hogy ugyanazon kimondott szöveg felső szándéka a betanítás alapján változhat.

Ha a csevegőrobotnak egy adott LUIS-pontszámra van szüksége egy szándék megbízhatóságának jelzéséhez, akkor a két első szándék közötti pontszám-különbséget kell használnia. Ez a helyzet rugalmasságot biztosít a képzések variációihoz.

A nem determinisztikus betanítást az összes adat betanításával kikapcsolhatja.

E (kitevő) jelölés

Az előrejelzési pontszámok kitevő jelölést használhatnak, amely a 0–1 tartomány felett jelenik meg, például 9.910309E-07. Ez a pontszám egy nagyon kis számra utal.

E jelölési pontszám Tényleges pontszám
9.910309E-07 .0000009910309

Alkalmazásbeállítások

Az alkalmazásbeállítások segítségével szabályozhatja, hogy a diakritikák és az írásjelek hogyan befolyásolják az előrejelzési pontszámokat.

Következő lépések

Az entitások hozzáadása című cikkből megtudhatja , hogyan adhat hozzá entitásokat a LUIS-alkalmazáshoz.