Alapfogalmak
Mikor lesz elavult a Metrics Advisor?
2023. szeptember 20-tól nem hozhat létre új Metrics Advisor-erőforrásokat. A Metrics Advisor szolgáltatás 2026. október 1-jén megszűnik.
Mi az a többdimenziós idősoros adat?
Tekintse meg a szószedet többdimenziós metrikadefinícióját .
Mennyi adatra van szükség a Metrics Advisor anomáliadetektálásához?
Legalább egy adatpont aktiválhatja az anomáliadetektáltságokat. Ez azonban nem hozza meg a legjobb pontosságot. A szolgáltatás az adatcsatorna létrehozásakor a "fill-gap" szabályként megadott érték alapján feltételezi a korábbi adatpontok ablakát.
Javasoljuk, hogy az észlelni kívánt időbélyeg előtt legyen néhány adat. Az adatok részletessége alapján az ajánlott adatmennyiség az alábbiak szerint változik.
| Részletesség | Az észleléshez javasolt adatmennyiség |
|---|---|
| Kevesebb, mint 5 perc | 4 napnyi adat |
| 5 perc és 1 nap között | 28 napnyi adat |
| Több mint 1 nap, 31 nap | 4 évnyi adat |
| 31 napnál hosszabb | 48 évnyi adat |
Milyen adatokat dolgoz fel a Metrics Advisor, és hogyan őrzi meg az adatokat?
- A Metrics Advisor feldolgozza az ügyfél adatforrásából gyűjtött idősoradatokat, az előzményadatokat a modell kiválasztásához használja fel, és meghatározza a várt adathatárt.
- Az ügyfél idősoradatai és következtetési eredményei a szolgáltatáson belül lesznek tárolva. A Metrics Advisor nem tárolja vagy dolgozza fel az ügyféladatokat azon a régión kívül, ahol az ügyfél üzembe helyezi a szolgáltatáspéldányt.
Miért nem észleli a Metrics Advisor az előzményadatok rendellenességeit?
A Metrics Advisor az élő streamelési adatok észlelésére szolgál. A szolgáltatás által visszatekintő és anomáliadetektált előzményadatok maximális hossza korlátozott. Ez azt jelenti, hogy csak bizonyos legkorábbi időbélyeg után lesznek anomáliadetektálási eredmények. Ez a legkorábbi időbélyeg az adatok részletességétől függ.
Az adatok részletessége alapján az anomáliadetektálási eredményeket tartalmazó előzményadatok hossza az alábbiak szerint alakul.
| Részletesség | Az előzményadatok maximális hossza anomáliadetektáláshoz |
|---|---|
| Kevesebb, mint 5 perc | Előkészítési idő – 13 óra |
| 5 perc 1 óra alatt | Előkészítési idő – 4 nap |
| 1 órától 1 napnál rövidebbig | Előkészítési idő – 14 nap |
| 1 nap | Előkészítési idő – 28 nap |
| 1 napnál hosszabb, 31 napnál rövidebb | Előkészítési idő – 2 év |
| 31 napnál hosszabb | Előkészítési idő – 24 év |
Mik a Metrics Advisor adatmegőrzési és korlátozásai?
- Adatmegőrzés. A Metrics Advisor legfeljebb 10 000 időintervallumot tart meg, mi az az intervallum? az aktuális időbélyegről való előreszámolás, függetlenül attól, hogy vannak-e elérhető adatok. Az ablakból kieső adatok törlődnek. Adatmegőrzési leképezés napok számához a különböző metrikarészletességhez.
| Részletesség(perc) | Megőrzés(nap) |
|---|---|
| 0 | 6.94 |
| 5 | 34.72 |
| 15 | 104.1 |
| 60(=óránként) | 416.67 |
| 1440(=naponta) | 10000.00 |
- Az idősorok maximális számának korlátozása egy metrikán belül.
Egy metrika több dimenzióval is rendelkezhet, és minden dimenzió több értékkel is rendelkezhet. Egy metrika maximális dimenziókombinációja nem haladhatja meg a 100 ezret.
- A Metrics Advisor erőforrás-rendszergazdái és adatcsatornáinak tulajdonosai értesítést kapnak, ha elérik a 80%-os korlátozást az adatcsatorna részletes oldalán.
- Ha a metrika túllépte a korlátozást, az adatcsatorna szüneteltetve lesz, és várja meg, amíg az ügyfelek követési műveleteket hajtanak végre. Javasoljuk, hogy szűréssel ossza fel az adatcsatornát több adatcsatornára.
- Az egy Metrics Advisor-példányban tárolt maximális adatpontok korlátozása
A Metrics Advisor az első betöltési időbélyegtől kezdődően az összes adatcsatorna összes adatpontjára számít. Az egy Metrics Advisor-példányban tárolható adatpontok maximális száma 2 milliárd.
- A Metrics Advisor erőforrás-rendszergazdái és az összes felhasználó értesítést kap, ha eléri a 80%-os korlátozást az adatcsatorna-lista oldalán és az új adatcsatorna hozzáadása lapon.
- Ha az összes adatpont túllépte a korlátozást, az összes adatcsatorna szüneteltetve lesz, és az új hírcsatornák előkészítése is le lesz tiltva. Javasoljuk, hogy törölje a nem használt adatcsatornákat, vagy hozzon létre egy új Metrics Advisor-erőforrást az előfizetésében.
Miért nem tudok bejelentkezni a Metrics Advisorba? A hibaüzenet azt jelzi, hogy "Az erőforrás 90 nap alatt inaktív állapotba kerül"
Az erőforrások leszerelése két esetben történik:
- Létrejön egy Metrics Advisor-erőforrás, de 90 napon belül egyetlen adatcsatorna sem lett előkészítve. Az erőforrás inaktivitás miatt 90 nap után leszerelhető.
- Ha egy vagy több adatcsatornát hoztak létre, de nincs új adat a Metrics Advisorba való betöltésekor, a szolgáltatás tétlen üzemmódba lép, és nincs feldolgozandó adat. A rendszer továbbra is megpróbálja rendszeresen kinyerni az adatokat a forrásból a metrikák részletességének megfelelően. Ha azonban továbbra sem állnak rendelkezésre adatok, vagy egyetlen idősort sem kell feldolgozni 90 egymást követő napig, az erőforrás leszerelve lesz. Az erőforráshoz társított összes előzményadat elveszik a leszereléskor.
Javasoljuk, hogy hozzon létre egy új erőforrást, és törölje a régit, ha újra szeretné indítani a használatot.
Hogyan észleli a tüskéket és a visszaeséseket rendellenességekként?
Ha előre definiált kemény küszöbértékeket, manuálisan is beállíthatja a "kemény küszöbértéket" az anomáliadetektálási konfigurációkban. Ha nincsenek küszöbértékek, használhatja az "intelligens észlelést", amely mesterséges intelligenciával működik. A részletekért tekintse meg az észlelési konfiguráció finomhangolását.
Hogyan észleli a rendellenes (szezonális) mintázatok inkonformitását rendellenességekként?
Az "intelligens észlelés" képes megtanulni az adatok mintáját, beleértve a szezonális mintákat is. Ezután rendellenességekként észleli azokat az adatpontokat, amelyek nem felelnek meg a normál mintáknak. A részletekért tekintse meg az észlelési konfiguráció finomhangolását.
Támogatja a Metrics Advisor a VNET mögött álló adatforrásokat?
Nem, a Metrics Advisor jelenleg nem támogatja a VNET mögött álló adatforrásokat.
Hogyan rendellenességekként észleli a sík vonalakat?
Ha az adatok általában meglehetősen instabilak és sokat ingadoznak, és azt szeretné, hogy a rendszer riasztást kap, ha túl stabilsá válik, vagy akár egysíkúvá válik, a "Változás küszöbértéke" konfigurálható úgy, hogy észlelje az ilyen adatpontokat, ha a módosítás túl kicsi. Részletekért tekintse meg az anomáliadetektálási konfigurációkat .
Hogyan állíthatja be az e-mail-beállításokat, és hogyan engedélyezheti a riasztást e-mailben?
Az előfizetés-rendszergazdai vagy erőforráscsoport-rendszergazdai jogosultságokkal rendelkező felhasználóknak az Azure Portalon létrehozott Metrics Advisor-erőforrásra kell navigálniuk, és ki kell választaniuk a Hozzáférés-vezérlés (IAM) lapot.
Válassza a Szerepkör-hozzárendelések hozzáadása lehetőséget
Válassza ki a Cognitive Services Metrics Advisor rendszergazdai szerepkörét, válassza ki a fiókját az alábbi képen látható módon.
Válassza a Mentés gombot, és ön lesz a Metrics Advisor erőforrás rendszergazdája. A fenti műveleteket az előfizetés rendszergazdájának vagy az erőforráscsoport rendszergazdájának kell végrehajtania.
Az engedélyek propagálása akár egy percet is igénybe vehet. Ezután válassza ki a Metrics Advisor-munkaterületet, és válassza az E-mail beállítás lehetőséget a bal oldali navigációs panelen. Adja meg a szükséges elemeket, különösen az SMTP-hez kapcsolódó adatokat.
Válassza a Mentés lehetőséget, majd az e-mail konfigurációval van beállítva. Létrehozhat új horgokat, és előfizethet a metrikariasztásokra a közel valós idejű riasztásokhoz.
Speciális fogalmak
Hogyan hoz létre a Metric Advisor diagnosztikai fát többdimenziós metrikákhoz?
A metrikák dimenziók szerint több idősorra oszthatók. A metrikát Response latency például a csapat tulajdonában lévő összes szolgáltatás figyeli. A Service kategória dimenzióként is használható a metrika bővítéséhez, így Response latency a metrika felosztása Service2Service1és így tovább. Az egyes szolgáltatások több adatközpont különböző gépein is üzembe helyezhetők, így a metrika további felosztása Machine és Data centera .
| Szolgáltatás | Adatközpont | Gép |
|---|---|---|
| S1 | DC1 | M1 |
| S1 | DC1 | M2 |
| S1 | DC2 | M3 |
| S1 | DC2 | M4 |
| S2 | DC1 | M1 |
| S2 | DC1 | M2 |
| S2 | DC2 | M5 |
| S2 | DC2 | M6 |
| ... |
A végösszegtől Response latencykezdve részletezhetjük a metrikát Serviceés Data center Machinea . Lehet azonban, hogy több értelme van a szolgáltatástulajdonosok számára, hogy használják az útvonalat Service -Data center> ->Machine, vagy talán több értelme van az infrastruktúra-mérnökök számára, hogy használják az útvonalat Data Center ->Machine - .>Service Mindez a felhasználók egyéni üzleti igényeitől függ.
A Metric Advisorban a felhasználók bármilyen elérési utat megadhatnak, amelyet le szeretnének fúrni vagy fel szeretnének kerekíteni a hierarchikus topológia egyik csomópontjáról. Pontosabban a hierarchikus topológia egy irányított aciklikus gráf, nem pedig faszerkezet. Létezik egy teljes hierarchikus topológia, amely az összes lehetséges dimenziókombinációból áll, például:
Elméletileg, ha a dimenzió Service különböző értékekkel rendelkezik Ls , a dimenzió Data center különböző értékekkel rendelkezik Ldc , akkor Machine Lm a hierarchikus topológiában dimenziókombinációk is lehetnek (Ls + 1) * (Ldc + 1) * (Lm + 1) .
De általában nem minden dimenziókombináció érvényes, ami jelentősen csökkentheti a bonyolultságot. Jelenleg, ha a felhasználók maguk összesítik a metrikát, nem korlátozzuk a dimenziók számát. Ha a Metrics Advisor által biztosított összesítő funkciót kell használnia, a dimenziók száma nem haladhatja meg a 6-ot. Azonban egy metrika dimenziói által kibontott idősorok számát 10 000-nél kevesebbre korlátozzuk.
A Diagnosztikai fa eszköz a diagnosztikai lapon csak azokat a csomópontokat jeleníti meg, ahol rendellenességet észleltek a teljes topológia helyett. Ez segít az aktuális problémára való összpontosításban. Előfordulhat, hogy nem jeleníti meg az összes rendellenességek a metrika, és ehelyett megjeleníti a legfontosabb anomáliákat a hozzájárulás alapján. Ily módon gyorsan megismerhetjük a rendellenes adatok hatását, hatókörét és szórási útvonalát. Ez jelentősen csökkenti azoknak az anomáliáknak a számát, amelyekre összpontosítanunk kell, és segít a felhasználóknak megérteni és megtalálni a legfontosabb problémákat.
Ha például anomália történikService = S2 | Data Center = DC2 | Machine = M5, az anomália eltérése hatással van a szülőcsomópontraService= S2, amely szintén észlelte az anomáliát, de az anomália nem befolyásolja a teljes adatközpontotDC2, és az összes szolgáltatást.M5 Az incidensfa úgy épülne fel, mint az alábbi képernyőképen, a felső anomália rögzítve Service = S2van, és a kiváltó ok két olyan útvonalon elemezhető, amelyek mindkettőhöz vezetnek Service = S2 | Data Center = DC2 | Machine = M5.
