Automatikus skálázás és App Service Environment v1
Fontos
Ez a cikk az App Service Environment 1-ről szól. Az App Service Environment 1-et 2024. augusztus 31-én kivonjuk. Az App Service Environment új verziója egyszerűbben használható és hatékonyabb infrastruktúrán futtatható. Az új verzióról az App Service-környezet bemutatása című cikkből tudhat meg többet. Ha jelenleg az App Service Environment 1-es verzióját használja, kövesse a cikkben leírt lépéseket az új verzióra való migráláshoz.
2024. január 29-étől már nem hozhat létre új App Service Environment v1-erőforrásokat az elérhető módszerek , például ARM/Bicep-sablonok, Azure Portal, Azure CLI vagy REST API használatával. 2024. augusztus 31-ig át kell telepítenie az App Service Environment v3-ra az erőforrás törlésének és adatvesztésének megakadályozása érdekében.
Azure-alkalmazás szolgáltatáskörnyezetek támogatják az automatikus skálázást. Az egyes feldolgozókészleteket metrika vagy ütemezés alapján automatikusan skálázhatja.
Az automatikus skálázás úgy optimalizálja az erőforrás-kihasználtságot, hogy automatikusan növekszik és csökken egy App Service-környezet a költségvetésnek és a terhelésprofilnak megfelelően.
Feldolgozókészlet automatikus méretezésének konfigurálása
Az automatikus skálázási funkciót a feldolgozókészlet Gépház lapján érheti el.
Innen a felületnek elég ismerősnek kell lennie, mivel ugyanaz a felület, mint az App Service-csomagok skálázásakor.
Automatikus skálázási profilt is konfigurálhat.
Az automatikus méretezési profilok hasznosak a méretezés korlátainak beállításához. Így konzisztens teljesítményélményt érhet el egy alacsonyabb kötött skálázási érték (1) és egy kiszámítható költségkorlát beállításával egy felső határ (2) beállításával.
Miután definiált egy profilt, automatikus skálázási szabályokat adhat hozzá a feldolgozókészlet példányainak fel- vagy leskálázásához a profil által meghatározott korlátokon belül. Az automatikus skálázási szabályok metrikákon alapulnak.
Az automatikus skálázási szabályok meghatározásához bármely feldolgozókészlet vagy előtér-metrikák használhatók. Ezek a metrikák ugyanazok a metrikák, amelyeket az erőforráspanel gráfjaiban figyelhet, vagy riasztásokat állíthat be.
Példa automatikus skálázásra
Az App Service-környezetek automatikus méretezését legjobban egy forgatókönyv végigjárásával szemléltetheti.
Ez a cikk az automatikus skálázás beállításakor szükséges szempontokat ismerteti. A cikk végigvezeti az App Service-környezetben üzemeltetett App Service-környezetek automatikus skálázása során előforduló interakciókon.
Bevezetés a forgatókönyvbe
Frank egy olyan vállalat sysadminja, amely áttelepítette az általuk kezelt számítási feladatok egy részét egy App Service-környezetbe.
Az App Service-környezet manuális méretezésre van konfigurálva az alábbiak szerint:
- Előtér végei: 3
- Feldolgozókészlet 1: 10
- Feldolgozókészlet 2: 5
- Feldolgozókészlet 3: 5
Az 1. feldolgozókészlet éles számítási feladatokhoz, míg a 2. feldolgozókészlet és a 3. feldolgozókészlet a minőségbiztosításhoz (QA) és a fejlesztési számítási feladatokhoz használatos.
A minőségbiztosítási és fejlesztői App Service-csomagok manuális skálázásra vannak konfigurálva. Az éles App Service-csomag automatikus skálázásra van beállítva a terhelés és a forgalom változásainak kezeléséhez.
Frank nagyon ismeri az alkalmazást. Tudják, hogy a terhelés csúcsideje 9:00 és 18:00 között van, mivel ez egy üzletági alkalmazás, amelyet az alkalmazottak az irodában használnak. A használat ezután csökken, amikor a felhasználók erre a napra befejeződnek. A csúcsidőn kívül még mindig van némi terhelés, mivel a felhasználók távolról is elérhetik az alkalmazást mobileszközök vagy otthoni számítógépek használatával. Az éles App Service-csomag már konfigurálva van az automatikus skálázásra a processzorhasználat alapján az alábbi szabályokkal:
| Automatikus méretezési profil – Hétköznapok – App Service-csomag | Automatikus skálázási profil – Hétvégek – App Service-csomag |
|---|---|
| Név: Hétköznap profil | Név: Hétvégi profil |
| Skálázás: Ütemezési és teljesítményszabályok | Skálázás: Ütemezési és teljesítményszabályok |
| Profil: Hétköznapok | Profil: Hétvége |
| Típus: Ismétlődés | Típus: Ismétlődés |
| Céltartomány: 5–20 példány | Céltartomány: 3–10 példány |
| Napok: hétfő, kedd, szerda, csütörtök, péntek | Napok: szombat, vasárnap |
| Kezdési idő: 9:00 | Kezdési idő: 9:00 |
| Időzóna: UTC-08 | Időzóna: UTC-08 |
| Automatikus méretezési szabály (Vertikális felskálázás) | Automatikus méretezési szabály (Vertikális felskálázás) |
| Erőforrás: Éles környezet (App Service-környezet) | Erőforrás: Éles környezet (App Service-környezet) |
| Metrika: CPU %-a | Metrika: CPU %-a |
| Művelet: Nagyobb, mint 60% | Művelet: Nagyobb, mint 80% |
| Időtartam: 5 perc | Időtartam: 10 perc |
| Időösszesítés: Átlag | Időösszesítés: Átlag |
| Művelet: A szám növelése 2-sel | Művelet: A szám növelése 1-sel |
| Lehűlés (perc): 15 | Lehűlés (perc): 20 |
| Automatikus skálázási szabály (Leskálázás) | Automatikus skálázási szabály (Leskálázás) |
| Erőforrás: Éles környezet (App Service-környezet) | Erőforrás: Éles környezet (App Service-környezet) |
| Metrika: CPU %-a | Metrika: CPU %-a |
| Művelet: Kevesebb, mint 30% | Művelet: Kevesebb, mint 20% |
| Időtartam: 10 perc | Időtartam: 15 perc |
| Időösszesítés: Átlag | Időösszesítés: Átlag |
| Művelet: Darabszám csökkentése 1-sel | Művelet: Darabszám csökkentése 1-sel |
| Lehűlés (perc): 20 | Lehűlés (perc): 10 |
App Service-csomag inflációs rátája
Az automatikus skálázásra konfigurált App Service-csomagok ezt óránkénti maximális sebességgel hajtják végre. Ez az arány az automatikus skálázási szabályban megadott értékek alapján számítható ki.
Az App Service-csomag inflációs rátájának megértése és kiszámítása fontos az App Service-környezet automatikus skálázása szempontjából, mivel a feldolgozókészlet skálázási változásai nem azonnaliak.
Az App Service-csomag inflációs rátáját a következőképpen számítjuk ki:
Az automatikus skálázás – Vertikális felskálázási szabály alapján az éles App Service-csomag hétköznapi profiljához:
Az automatikus skálázás – Az éles App Service-csomag hétvégi profiljára vonatkozó vertikális felskálázási szabály esetében a képlet a következőre oldható fel:
Ez az érték a vertikális leskálázási műveletekhez is kiszámítható.
Az éles App Service-csomag hétköznapi profiljára vonatkozó Automatikus skálázás – Leskálázási szabály alapján ez a következőképpen nézne ki:
Az automatikus skálázás – Az éles App Service-csomag hétvégi profiljára vonatkozó leskálázási szabály esetében a képlet a következőre oldható fel:
Az éles App Service-csomag a hét folyamán legfeljebb nyolc példány/óra, hétvégén pedig négy példány/óra sebességgel nőhet. A példányokat a hét folyamán maximálisan négy példány/óra, hétvégén pedig hat példány/óra sebességgel szabadíthatja fel.
Ha több App Service-csomagot üzemeltet egy feldolgozókészletben, akkor a teljes inflációs rátát az adott feldolgozókészletben üzemeltetett Összes App Service-csomag inflációs rátájának összegeként kell kiszámítania.
Az App Service-csomag inflációs rátájának használata a feldolgozókészlet automatikus skálázási szabályainak meghatározásához
Az automatikus méretezésre konfigurált App Service-csomagokat üzemeltető feldolgozókészleteket kapacitáspufferrel kell lefoglalni. A puffer lehetővé teszi, hogy az automatikus skálázási műveletek szükség szerint növekedjenek és zsugorodjanak az App Service-csomagban. A minimális puffer az App Service-csomag számított inflációs rátája lenne.
Mivel az App Service-környezet méretezési műveleteinek alkalmazása némi időt vesz igénybe, minden módosításnak figyelembe kell vennie az igény további változásait, amelyek a méretezési művelet közben következhetnek be. Ennek a késésnek a kielégítése érdekében javasoljuk, hogy az egyes automatikus skálázási műveletekhez hozzáadott példányok minimális számaként használja a kiszámított Összes App Service-csomag inflációs rátáját.
Ezzel az információval Frank a következő automatikus méretezési profilt és szabályokat határozhatja meg:
| Automatikus méretezési profil – Hétköznapok | Automatikus skálázási profil – Hétvégek |
|---|---|
| Név: Hétköznap profil | Név: Hétvégi profil |
| Skálázás: Ütemezési és teljesítményszabályok | Skálázás: Ütemezési és teljesítményszabályok |
| Profil: Hétköznapok | Profil: Hétvége |
| Típus: Ismétlődés | Típus: Ismétlődés |
| Céltartomány: 13–25 példány | Céltartomány: 6–15 példány |
| Napok: hétfő, kedd, szerda, csütörtök, péntek | Napok: szombat, vasárnap |
| Kezdési időpont: 7:00 | Kezdési idő: 9:00 |
| Időzóna: UTC-08 | Időzóna: UTC-08 |
| Automatikus méretezési szabály (Vertikális felskálázás) | Automatikus méretezési szabály (Vertikális felskálázás) |
| Erőforrás: Feldolgozókészlet 1 | Erőforrás: Feldolgozókészlet 1 |
| Metrika: WorkersAvailable | Metrika: WorkersAvailable |
| Művelet: 8-nál kisebb | Művelet: 3-nál kisebb |
| Időtartam: 20 perc | Időtartam: 30 perc |
| Időösszesítés: Átlag | Időösszesítés: Átlag |
| Művelet: A szám növelése 8-tal | Művelet: A szám növelése 3-tal |
| Lehűlés (perc): 180 | Lehűlés (perc): 180 |
| Automatikus skálázási szabály (Leskálázás) | Automatikus skálázási szabály (Leskálázás) |
| Erőforrás: Feldolgozókészlet 1 | Erőforrás: Feldolgozókészlet 1 |
| Metrika: WorkersAvailable | Metrika: WorkersAvailable |
| Művelet: 8-nál nagyobb | Művelet: 3-nál nagyobb |
| Időtartam: 20 perc | Időtartam: 15 perc |
| Időösszesítés: Átlag | Időösszesítés: Átlag |
| Művelet: A darabszám csökkentése 2-sel | Művelet: A darabszám csökkentése 3-tal |
| Lehűlés (perc): 120 | Lehűlés (perc): 120 |
A profilban definiált céltartományt az App Service-csomag + puffer profiljában meghatározott minimális példányok számítják ki.
A Maximális tartomány a feldolgozókészletben üzemeltetett összes App Service-csomag összes maximális tartományának összege.
A felskálázási szabályok számának növelését az App Service-csomag inflációs rátájának legalább 1-szeresére kell beállítani a felskálázáshoz.
A csökkentési szám az App Service-csomag inflációs rátájának 1/2X vagy 1X közötti értékéhez igazítható a leskálázáshoz.
Automatikus skálázás előtérbeli készlethez
Az előtérbeli automatikus skálázás szabályai egyszerűbbek, mint a feldolgozókészletek esetében. Elsősorban a
győződjön meg arról, hogy a mérés és a lehűlés időzítői úgy vélik, hogy az App Service-csomagok méretezési műveletei nem azonnaliak.
Ebben a forgatókönyvben Frank tudja, hogy a hibaarány az előtér végei után nő, és eléri a 80%-os processzorhasználatot, és az automatikus skálázási szabályt az alábbiak szerint állítja be a példányok növelésére:
| Automatikus skálázási profil – Előtérvégek |
|---|
| Név: Automatikus skálázás – Előtérvégek |
| Skálázás: Ütemezési és teljesítményszabályok |
| Profil: Mindennapos |
| Típus: Ismétlődés |
| Céltartomány: 3–10 példány |
| Napok: Minden nap |
| Kezdési idő: 9:00 |
| Időzóna: UTC-08 |
| Automatikus méretezési szabály (Vertikális felskálázás) |
| Erőforrás: Előtérbeli készlet |
| Metrika: CPU %-a |
| Művelet: Nagyobb, mint 60% |
| Időtartam: 20 perc |
| Időösszesítés: Átlag |
| Művelet: A szám növelése 3-tal |
| Lehűlés (perc): 120 |
| Automatikus skálázási szabály (Leskálázás) |
| Erőforrás: Feldolgozókészlet 1 |
| Metrika: CPU %-a |
| Művelet: Kevesebb, mint 30% |
| Időtartam: 20 perc |
| Időösszesítés: Átlag |
| Művelet: A darabszám csökkentése 3-tal |
| Lehűlés (perc): 120 |
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: