Az Azure AI Document Intelligence egy felhőalapú szolgáltatás, amely gépi tanulással elemzi a dokumentumokból származó szöveges és strukturált adatokat. A Dokumentumintelligencia szoftverfejlesztői készlet (SDK) kódtárak és eszközök készlete, amelyekkel egyszerűen integrálhatja a Dokumentumintelligencia-modelleket és -képességeket az alkalmazásokba. A Document Intelligence SDK a C#/.NET, a Java, a JavaScript és a Python programozási nyelvek platformjai között érhető el.
Támogatott programozási nyelvek
A Document Intelligence SDK a következő nyelveket és platformokat támogatja:
A Document Intelligence SDK használata az alkalmazásokban
A Dokumentumintelligencia SDK lehetővé teszi a Dokumentumintelligencia szolgáltatás használatát és kezelését az alkalmazásban. Az SDK a mögöttes Document Intelligence REST API-ra épül, amely lehetővé teszi ezen API-k egyszerű használatát a programozási nyelvi paradigmán belül. A Dokumentumintelligencia SDK használata az előnyben részesített nyelvhez:
//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentAnalysisClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), credential);
// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClientBuilder()
.credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
.endpoint("<your-endpoint>")
.buildClient();
// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new AzureKeyCredential("<your-key>"));
# create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(endpoint="<your-endpoint>", credential=AzureKeyCredential("<your-key>"))
Microsoft Entra-jogkivonat hitelesítő adatainak használata
Megjegyzés:
A regionális végpontok nem támogatják a Microsoft Entra-hitelesítést. Hozzon létre egy egyéni altartományt az erőforráshoz az ilyen típusú hitelesítés használatához.
Az engedélyezés a legegyszerűbb a DefaultAzureCredential. A futó környezeten alapuló alapértelmezett jogkivonat-hitelesítő adatokat biztosít, amely képes kezelni a legtöbb Azure-hitelesítési forgatókönyvet.
Adjon hozzáférést a Dokumentumintelligencia szolgáltatásnévhez rendelhető Cognitive Services User szerepkörhöz.
Állítsa be a Microsoft Entra alkalmazás ügyfélazonosítójának, bérlőazonosítójának és ügyféltitkának értékeit környezeti változóként: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_IDés AZURE_CLIENT_SECRET, illetve.
Hozza létre a példányt DocumentAnalysisClient , beleértve a következőt DefaultAzureCredential:
string endpoint = "<your-endpoint>";
var client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
Adjon hozzáférést a Dokumentumintelligencia szolgáltatásnévhez rendelhető Cognitive Services User szerepkörhöz.
Állítsa be a Microsoft Entra-alkalmazás ügyfélazonosítójának, bérlőazonosítójának és titkos ügyfélkulcsának értékeit környezeti változókként: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_IDés AZURE_CLIENT_SECRET, illetve.
Hozza létre a példányt és a TokenCredential változótDocumentAnalysisClient:
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
DocumentAnalysisClient documentAnalysisClient = new DocumentAnalysisClientBuilder()
.endpoint("{your-endpoint}")
.credential(credential)
.buildClient();
Adjon hozzáférést a Dokumentumintelligencia szolgáltatásnévhez rendelhető Cognitive Services User szerepkörhöz.
Állítsa be a Microsoft Entra-alkalmazás ügyfélazonosítójának, bérlőazonosítójának és titkos ügyfélkulcsának értékeit környezeti változókként: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_IDés AZURE_CLIENT_SECRET, illetve.
Hozza létre a példányt DocumentAnalysisClient , beleértve a következőt DefaultAzureCredential:
const { DocumentAnalysisClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
További információ: Ügyfél létrehozása és hitelesítése.
Az alábbiakban bemutatjuk, hogyan szerezheti be és használhatja a DefaultAzureCredential for Python-alkalmazásokat.
Telepítse a Pythonhoz készült Azure Identity-kódtárat:
Adjon hozzáférést a Dokumentumintelligencia szolgáltatásnévhez rendelhető Cognitive Services User szerepkörhöz.
Állítsa be a Microsoft Entra-alkalmazás ügyfélazonosítójának, bérlőazonosítójának és titkos ügyfélkulcsának értékeit környezeti változókként: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_IDés AZURE_CLIENT_SECRET, illetve.
Hozza létre a példányt DocumentAnalysisClient , beleértve a következőt DefaultAzureCredential:
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
credential = DefaultAzureCredential()
document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(
endpoint="https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/",
credential=credential
)
Hozzon létre egy ügyfélobjektumot a Dokumentumintelligencia SDK használatához, majd hívja meg az adott ügyfélobjektum metódusát a szolgáltatással való interakcióhoz. Az SDK-k szinkron és aszinkron metódusokat is biztosítanak. További információkért próbálkozzon egy gyorsútmutatóval egy tetszőleges nyelven.
Súgóbeállítások
A Microsoft Q&A és a Stack Overflow fórumai a fejlesztői közösség számára érhetők el, hogy kérdéseket tegyenek fel és válaszoljanak meg az Azure AI-dokumentumintelligencia-szolgáltatással és más szolgáltatásokkal kapcsolatban. A Microsoft figyeli azokat a fórumokat és válaszokat, amelyekre a közösség még nem válaszolt. Annak érdekében, hogy biztosan láthassuk a kérdését, címkézze meg a következővel azure-form-recognizer: .
REST API 2023-07-31-es verzió (GA)