Azure Cognitive Services-technológia kiválasztása
Az Azure Cognitive Services felhőalapú API-k készlete, amelyeket migrálási alkalmazásokban és adatfolyamokban használhat. Előre betanított modelleket biztosít, amelyek készen állnak az alkalmazásokban való használatra, és nem igényelnek adatokat, és nem igényelnek modellbetanítást. A szolgáltatásokat a Microsoft AI és a Research csapata fejleszti, és közzéteszi a legújabb mélytanulási algoritmusokat. HTTP REST-felületeken keresztül fogyasztják őket. Emellett az SDK-k számos gyakori alkalmazásfejlesztési keretrendszerhez elérhetők.
Főbb előnyök:
- Minimális fejlesztési munka a legmodernebb AI-szolgáltatásokhoz. Előre definiált algoritmusok használata vagy egyéni algoritmusok létrehozása előre összeállított kódtárakon felül.
- Egyszerű integráció az alkalmazásokba HTTP REST-felületeken keresztül.
- A fejlesztők és az adattudósok minden készségszinten egyszerűen hozzáadhatnak AI-képességeket az alkalmazásokhoz.
Megfontolások:
- Ezek a szolgáltatások csak az interneten keresztül érhetők el. Általánosan szükség van internetkapcsolatra. Kivételt képez a Custom Vision szolgáltatás, amelynek betanított modelljét exportálhatja az előrejelzésekhez az eszközökön és az IoT-peremhálózaton.
- Bár a jelentős testreszabás támogatott, előfordulhat, hogy az elérhető szolgáltatások nem felelnek meg az összes prediktív elemzési követelménynek.
Az Azure cognitive services kategóriái
Több tucat kognitív szolgáltatás érhető el az Azure-ban. Az alábbi lista az általuk támogatott funkcionális terület szerint kategorizálva:
Szolgáltatás | Hivatkozás a döntési útmutatóra | Leírás |
---|---|---|
Nyelv | Nyelvi szolgáltatás kiválasztása | A nyelvi kognitív szolgáltatások olyan szolgáltatások, amelyek természetes nyelvi feldolgozási (NLP) funkciókat biztosítanak a szöveg megértéséhez és elemzéséhez. |
Beszédfelismerés | Beszédszolgáltatás kiválasztása | A beszédfelismerési szolgáltatások olyan szolgáltatások, amelyek olyan beszédfelismerési képességeket biztosítanak, mint a beszéd-szöveg, a szövegfelolvasás, a beszédfordítás és a beszélőfelismerés. |
Látás | Látásszolgáltatás kiválasztása | A vision cognitive services olyan szolgáltatások, amelyek kép- és videofelismerési képességeket biztosítanak. |
Döntési szolgáltatások Alkalmazott AI-szolgáltatások |
Döntési API vagy alkalmazott AI-szolgáltatás kiválasztása | A döntési kognitív szolgáltatások olyan szolgáltatások, amelyek NLP-funkciókat biztosítanak, hogy megalapozott és hatékony döntéshozatalra vonatkozó javaslatokat nyújtsanak. |
Azure OpenAI szolgáltatás | N/A | Az Azure OpenAI Szolgáltatás REST API-hozzáférést biztosít a hatékony OpenAI nyelvi modellekhez. |
Gyakori alkalmazási helyzetek
Az alábbiakban az Azure Cognitive Services néhány gyakori használati esetét ismertetjük.
Használati eset | Category |
---|---|
A hallott beszédet olvasható, kereshető szöveggé alakíthatja. | Beszédfelismerés |
Szöveget alakíthat át élethű beszéddé természetesebbnek ható felületekhez. | Beszédfelismerés |
Valós idejű beszédfordítást integrálhat az alkalmazásokba. | Beszédfelismerés |
Azonosítsa és ellenőrizze a beszélő személyt hangjellemzők használatával. | Beszédfelismerés |
Azonosítsa a gyakran használt és tartományspecifikus kifejezéseket. | Nyelv |
Hangulatok és vélemények automatikus észlelése a szövegben. | Nyelv |
Az információkat könnyen navigálható kérdések és válaszokká alakíthatja. | Nyelv |
Lehetővé teszi, hogy az alkalmazások természetes nyelven kommunikáljanak a felhasználókkal. | Nyelv |
Több mint 100 nyelv és nyelvjárás fordítása. | Nyelv |
Képek és videók tartalmainak azonosítása és elemzése. | Látás |
A képfelismerést az üzleti igények szerint szabhatja testre. | Látás |
A lehetséges problémák korai azonosítása. | Döntési szolgáltatások / anomáliadetektor |
Potenciálisan sértő vagy kéretlen tartalmakat azonosíthat. | Döntési szolgáltatások / Content Moderator |
Részletes, személyre szabott felületet hozhat létre minden felhasználó számára. | Döntési szolgáltatások / Personalizer |
Speciális kódolási és nyelvi modellek alkalmazása különböző használati esetekre. | Azure OpenAI |
Kulcsválasztási feltételek
A választási lehetőségek szűkítéséhez először válaszoljon az alábbi kérdésekre:
A beszélt nyelvhez kapcsolódó dolgokat dolgoz fel, vagy szöveget, képeket vagy dokumentumokat dolgoz fel?
Rendelkezik az adatokkal egy modell betanítása érdekében? Ha igen, fontolja meg az egyéni szolgáltatások használatát, amelyek lehetővé teszik a mögöttes modellek betanítása az Ön által megadott adatokkal. Ezzel javíthatja a pontosságot és a teljesítményt.
Ez a folyamatábra segít kiválasztani a használati esethez leginkább megfelelő API-szolgáltatást.
- Ha a használati esethez beszédfelismerésre, szövegfelolvasásra vagy beszédfelolvasásra van szükség, használjon speech API-t.
- Ha a használati eset nyelvelemzést, szövegelemzést vagy szövegközi értékelést igényel, használjon nyelvi API-t.
- Ha képeket, videókat vagy szöveget szeretne elemezni, használjon vision API-t.
- Ha döntést kell hoznia, használjon döntési API-t vagy alkalmazott AI-szolgáltatásokat.
Szolgáltatások üzembe helyezése
A Cognitive Services telepítésekor önállóan is üzembe helyezhet szolgáltatásokat, vagy használhatja a Cognitive Services többszolgáltatásos erőforrását. A többszolgáltatásos erőforrás döntést, nyelvet, beszédet, látást és alkalmazott AI-szolgáltatásokat helyez üzembe.
- Egyéni szolgáltatás üzembe helyezése, ha nincs szüksége más szolgáltatásokra, vagy ha szolgáltatásonként szeretné kezelni a hozzáférést és a számlázást.
- Helyezze üzembe a többszolgáltatásos erőforrást, ha több szolgáltatást használ, és együtt szeretné kezelni az összes szolgáltatás hozzáférését és számlázását.
Megjegyzés:
Ezekben az API-szolgáltatásokban gyakran változnak az erőforráskategóriák. Mindenképpen ellenőrizze az új kategóriák legújabb dokumentációját.
Közreműködők
Ezt a cikket a Microsoft tartja karban. Eredetileg a következő közreműködők írták.
Fő szerzők:
- Ashish Chahuan | Vezető felhőmegoldás-tervező
- Kruti Mehta | Az Azure vezető gyorskövetési mérnöke
- Zoiner Tejada | vezérigazgató és tervező
Egyéb közreműködők:
- Mick Alberts | Műszaki író
- Brandon Cowen | Vezető felhőmegoldás-tervező
- Oscar Shimabukuro | Vezető felhőmegoldás-tervező
- Manjit Singh | Szoftvermérnök
- Christina Skarpathiotaki | Vezető felhőmegoldás-tervező
- Nathan Widdup | Az Azure vezető gyorskövetési mérnöke
A nem nyilvános LinkedIn-profilok megtekintéséhez jelentkezzen be a LinkedInbe.
További lépések
- Tanulás elérési út: Az Azure Cognitive Services kiépítése és kezelése
- Az Azure Cognitive Services dokumentációja
- Miket foglal magában az Azure Cognitive Services?
- Blogbejegyzés: Melyik AI vagyok?
Kapcsolódó források (lehet, hogy a cikkek angol nyelvűek)
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: