Azure jól megtervezett keretrendszer

Az Azure Well-Architected Framework számos, minőségalapú szempontrendszert, architekturális döntési pontot és felülvizsgálati eszközt biztosít, amelyekkel a megoldástervezők technikai alapokat hozhatnak létre a számítási feladataikhoz.

A keretrendszer megismerése

Azure jól megtervezett keretrendszer

Olyan számítási feladatok tervezése, amelyek idővel üzleti értéket érnek el.

Megoldástervezőként olyan megbízható, biztonságos és hatékony számítási feladatokat szeretne létrehozni, amelyek maximalizálják az Azure-infrastruktúrába történő befektetés értékét. Kezdje a pillérekkel, és igazítsa a tervezési döntéseket az alapelvekhez. Ezután hozzon létre egy erős alapot a számítási feladatokhoz a műszaki tervezési területek alapján. Végül használja a felülvizsgálati eszközöket az éles környezetben való üzembe helyezésre való felkészültség felméréséhez.

Az AI-számítási feladatok tervezésének diagramja a mi-eljárások és folyamatok címkézett összetevőivel, az adatfeldolgozással és elemzéssel, a modell betanításával és finomhangolásával, az intelligens AI-alkalmazásokkal, valamint a platformszolgáltatásokkal és -eszközökkel.

Kiemelt frissítés – AI-számítási feladatok létrehozása Well-Architected bevált architektúraminták használatával

AI-architektúraminták alkalmazása Well-Architected intelligens alkalmazások és egyéni AI-modellek nagyobb megbízhatósággal történő tervezéséhez. Alapszintű ismereteket hozhat az alapvető összetevőkről, azok interakcióiról és a legfontosabb tervezési jellemzőkről (például élettartam, méretezhetőség, biztonság és felelős AI) megalapozott tervezési döntések meghozatalához. Értékelje ki és szabja testre ezeket a jellemzőket az adott számítási feladathoz, hogy megbízható, biztonságos és méretezhető AI-megoldásokat hozzon létre.

Azure architektúraminta az MI munkaterhelések számára

Pillars

  • Reliability

    A redundancia és a rugalmasság nagy léptékű kiépítésével biztosítja, hogy a számítási feladat megfeleljen az üzemidőre és a helyreállítási célokra vonatkozó céloknak.

  • Biztonság

    A számítási feladatok védelme a támadások ellen a bizalmasság és az adatintegritás fenntartásával.

  • Költségoptimalizálás

    Optimalizálási gondolkodásmódot alkalmazhat szervezeti, architekturális és taktikai szinten, hogy költségkereten belül tarthassa kiadásait.

  • Működési kiválóság

    A termelési környezetben előforduló problémákat holisztikus megfigyelhetőség és automatizált rendszerek építésével csökkentheti.

  • Teljesítményhatékonyság

    Az éles környezetben való üzembe helyezés előtt horizontális méretezéssel és teszteléssel módosíthatja a számítási feladatra vonatkozó igények változásait.

Workloads

  • Microsoft Fabric

    Hozzon létre analitikai számítási feladatokat nagy léptékben a Microsoft Fabricben.

  • Mesterséges intelligencia (AI)

    Használjon diszkriminatív vagy generatív AI-modelleket a számítási feladatba prediktív elemzéshez, tartalom generáláshoz és más AI-használati esetekhez.

  • Szolgáltatott szoftver (SaaS)

    Kulcsfontosságú megállapítások startupok és fejlett független szoftvergyártók (ISV-k) számára skálázható, teljesíthető, megbízható és biztonságos SaaS-megoldások létrehozásához.

  • Mission-critical

    Tervezzen és üzemeltesse azokat a számítási feladatokat, amelyek várhatóan mindig elérhetők lesznek, és ellenállnak a hibáknak.

  • HPC

    Tervezési stratégiák a HPC-számítási feladatok minden jellemzője számára.

  • Sustainability

    Tervezze meg előre az utat, javítsa fenntarthatósági helyzetét, és hozzon létre új üzleti értéket, miközben csökkenti a működési lábnyomát.

Tekintse meg azokat a példaterheléseket, amelyek a Jól Megtervezett Alapelvek szerint épülnek fel. Azure Architecture Center

Szolgáltatás-útmutatók

Tallózás a szolgáltatási útmutatók között

Kövessen minket a weben