Reliability
A redundancia és a rugalmasság nagy léptékű kiépítésével biztosítja, hogy a számítási feladat megfeleljen az üzemidőre és a helyreállítási célokra vonatkozó céloknak.
Azure jól megtervezett keretrendszer
Az Azure Well-Architected Framework számos, minőségalapú szempontrendszert, architekturális döntési pontot és felülvizsgálati eszközt biztosít, amelyekkel a megoldástervezők technikai alapokat hozhatnak létre a számítási feladataikhoz.
Azure jól megtervezett keretrendszer
Olyan számítási feladatok tervezése, amelyek idővel üzleti értéket érnek el.
Megoldástervezőként olyan megbízható, biztonságos és hatékony számítási feladatokat szeretne létrehozni, amelyek maximalizálják az Azure-infrastruktúrába történő befektetés értékét. Kezdje a pillérekkel, és igazítsa a tervezési döntéseket az alapelvekhez. Ezután hozzon létre egy erős alapot a számítási feladatokhoz a műszaki tervezési területek alapján. Végül használja a felülvizsgálati eszközöket az éles környezetben való üzembe helyezésre való felkészültség felméréséhez.
Kiemelt frissítés – Műveletek növelése AI használatával
Az AI-lehetőségek alkalmazása az operatív kiválósági pillérben az AI bevezetésének és a teljes érettségi folyamatnak az összehangolásával – az alapvető gyakorlatoktól és a szabványosítástól az éles műveleteken át a nagy léptékű optimalizálásig. Az AI használatával automatizálhatja és optimalizálhatja az üzembe helyezési, monitorozási, tesztelési és üzemeltetési munkafolyamatokat. Értékelje ki, hogy az AI hol illeszkedik az egyes érési szintekhez, a potenciális megtérülést a biztonsággal, megbízhatósággal és működési kompromisszumokkal kiegyensúlyozva.
Pillars
-
-
Biztonság
A számítási feladatok védelme a támadások ellen a bizalmasság és az adatintegritás fenntartásával.
-
Költségoptimalizálás
Optimalizálási gondolkodásmódot alkalmazhat szervezeti, architekturális és taktikai szinten, hogy költségkereten belül tarthassa kiadásait.
-
Működési kiválóság
A termelési környezetben előforduló problémákat holisztikus megfigyelhetőség és automatizált rendszerek építésével csökkentheti.
-
Teljesítményhatékonyság
Az éles környezetben való üzembe helyezés előtt horizontális méretezéssel és teszteléssel módosíthatja a számítási feladatra vonatkozó igények változásait.
Workloads
-
Mesterséges intelligencia (AI)
Használjon diszkriminatív vagy generatív AI-modelleket a számítási feladatba prediktív elemzéshez, tartalom generáláshoz és más AI-használati esetekhez.
-
Szolgáltatott szoftver (SaaS)
Kulcsfontosságú megállapítások startupok és fejlett független szoftvergyártók (ISV-k) számára skálázható, teljesíthető, megbízható és biztonságos SaaS-megoldások létrehozásához.
-
Oracle az IaaS-en
Oracle számítási feladatokat üzemeltethet az Azure-ban, amelyek nem csak az Oracle Database-eket, hanem olyan alkalmazásokat is tartalmaznak, mint a Siebel, a Peoplesoft és a JD Edwards.
-
SAP
SAP rendszer terhelés kiértékelése, tervezése és optimalizálása a premigrálástól az üzemeltetésig.
-
Mission-critical
Tervezzen és üzemeltesse azokat a számítási feladatokat, amelyek várhatóan mindig elérhetők lesznek, és ellenállnak a hibáknak.
-
HPC
Tervezési stratégiák a HPC-számítási feladatok minden jellemzője számára.
-
Sustainability
Tervezze meg előre az utat, javítsa fenntarthatósági helyzetét, és hozzon létre új üzleti értéket, miközben csökkenti a működési lábnyomát.
-
Azure VMware Solution
Helyezze át az örökölt alkalmazás virtuális gépeket az Azure VMware Solutionbe átmeneti területként a migrálási és modernizálási stratégia első fázisához.
-
Azure Virtual Desktop
Windows rendszerű asztali számítógépeket és alkalmazásokat futtathat az Azure-ban bármilyen eszközről és helyről.
Tekintse meg azokat a példaterheléseket, amelyek a Jól Megtervezett Alapelvek szerint épülnek fel. Azure Architecture Center
Kövessen minket a weben