Költségoptimalizálást támogató felhőtervezési minták

  • Cikk

A számítási feladatok architektúráinak tervezésekor olyan iparági mintákat kell használnia, amelyek megoldják a gyakori kihívásokat. A minták segíthetnek a számítási feladatokon belüli szándékos kompromisszumok elérésében, és optimalizálhatók a kívánt eredményre. Emellett segíthetnek csökkenteni a konkrét problémákból eredő kockázatokat is, amelyek hatással lehetnek a megbízhatóságra, a biztonságra, a teljesítményre és a műveletekre. Ha nem csökkentik, a kockázatok végül növelik a költségeket. Ezeket a mintákat valós felhasználói élmény támogatja, felhőalapú méretezési és üzemeltetési modellekhez tervezték, és eredendően szállítói agnosztikusak. A jól ismert minták használata a számítási feladatok tervezésének szabványosítására az üzemeltetési kiválóság egyik összetevője.

Számos tervezési minta közvetlenül támogat egy vagy több architektúraoszlopot. A Költségoptimalizálás pillért támogató tervezési minták megfelelnek a kedvező számlázási modellek implementálásának, a túlépítés csökkentésének, a méretezési méretek módosításának és az érték maximalizálásának a migrálás során.

Tervezési minták a költségoptimalizáláshoz

Az alábbi táblázat a költségoptimalizálás céljait támogató felhőtervezési mintákat foglalja össze.

Mintázat Összefoglalás
Claim Check Elkülöníti az adatokat az üzenetküldési folyamattól, és lehetővé teszi az üzenetekhez kapcsolódó adatok külön lekérését. Az üzenetkezelési rendszerek gyakran korlátozzák az üzenetek méretét, és a megnövekedett méretkorlátok gyakran prémium szintű funkciók. Az üzenettörzsek méretének csökkentésével olcsóbb üzenetkezelési megoldást használhat.
Competing Consumers Elosztott és egyidejű feldolgozást alkalmaz az üzenetsor elemeinek hatékony kezelésére. Ez a minta segíthet a költségek optimalizálásában azáltal, hogy lehetővé teszi az üzenetsor mélységén alapuló skálázást nullára, ha az üzenetsor üres. Emellett optimalizálhatja a költségeket azáltal, hogy lehetővé teszi az egyidejű fogyasztói példányok maximális számának korlátozását.
Compute Resource Consolidation Optimalizálja és összesíti a számítási erőforrásokat a sűrűség növelésével. Ez a minta egy megosztott infrastruktúrán lévő számítási feladat több alkalmazását vagy összetevőjét egyesíti. Ez maximalizálja a számítási erőforrások kihasználtságát azáltal, hogy elkerüli a nem használt kiosztott kapacitást az összetevők vagy akár teljes számítási feladatok összesítésével egy készletezett infrastruktúrán. Gyakori példa a tárolóvezénylőkre.
Gateway Offloading A kérésfeldolgozás kiszervezése átjáróeszközre a kérés háttércsomópontra való továbbítása előtt és után. Ha kiszervezési átjárót ad hozzá a kérési folyamathoz, azzal átirányíthatja a csomópontonként elköltött erőforrások költségeit az átjáró implementációjába. A központosított feldolgozási modell költségei gyakran alacsonyabbak, mint az elosztott modellé.
Üzenetkezelési híd Lehetővé teszi a protokoll vagy formátum miatt egyébként nem kompatibilis üzenetkezelő rendszerek közötti kommunikációt. Ez a közvetítő növelheti a meglévő rendszer élettartamát, miközben továbbra is lehetővé teszi a más üzenetkezelési vagy eseménykezelési technológiát használó rendszerekkel való együttműködést.
Közzétevő/előfizető Az architektúra összetevőit úgy választja el, hogy egy köztes üzenetközvetítő vagy eseménybusz használatával lecseréli az ügyfelek közötti vagy az ügyfelek közötti kommunikációt a kommunikációval. Ez a kialakítás lehetővé teszi az architektúra eseményvezérelt megközelítését, amely jól párosul a fogyasztásalapú számlázással a túlépítés elkerülése érdekében.
Queue-Based Load Leveling A bejövő kérések vagy feladatok szintjét úgy szabályozza, hogy puffereli őket egy üzenetsorba, és lehetővé teszi, hogy az üzenetsor feldolgozója szabályozott ütemben kezelje őket. Mivel a terhelésfeldolgozás leválasztva van a kérelem- vagy tevékenységbevitelről, ezzel a megközelítéssel csökkentheti az erőforrások túlzott leépítésének szükségességét a maximális terhelés kezeléséhez.
Sharding A terhelést egy adott logikai célhelyre irányítja az adott kérés kezeléséhez, lehetővé téve a közös elhelyezést az optimalizáláshoz. A szegmenseket megvalósító rendszerek gyakran több példányban használják a kevésbé költséges számítási vagy tárolási erőforrásokat, nem pedig egyetlen drágább erőforrást. Ez a konfiguráció sok esetben pénzt takaríthat meg.
Static Content Hosting Optimalizálja a statikus tartalom számításifeladat-ügyfelek számára történő kézbesítését egy erre a célra tervezett üzemeltetési platformmal. A dinamikus alkalmazásgazdák általában drágábbak, mint a statikus gazdagépek, mivel a dinamikus gazdagépek futtathatják a kódolt üzleti logikát. A statikus tartalmak alkalmazásplatformokkal való továbbítása nem költséghatékony.
Strangler Fig Egy futó rendszer összetevőinek módszeres cseréjét teszi lehetővé új összetevőkre, gyakran a rendszer migrálása vagy modernizálása során. Ennek a megközelítésnek a célja, hogy maximalizálja a meglévő beruházások használatát a jelenleg futó rendszerben, miközben fokozatosan modernizálja. Lehetővé teszi a magas megtérülésű cserék végrehajtását az alacsony megtérülésű csere előtt.
Szabályozás Korlátozza az erőforrásra vagy összetevőre irányuló bejövő kérések sebességét vagy átviteli sebességét. A korlátok tájékoztathatják a költségmodellezést, és akár közvetlenül is kapcsolódnak az alkalmazás üzleti modelljéhez. A kihasználtságra egyértelmű felső határokat is felvesznek, amelyek az erőforrás-méretezésbe is belefoghatnak.
Valet Key Korlátozott biztonsági hozzáférést biztosít egy erőforráshoz anélkül, hogy köztes erőforrást használ a hozzáférés proxyzásához. Ez a kialakítás kizárólagos kapcsolatként végzi el a feldolgozást az ügyfél és az erőforrás között anélkül, hogy összetevőt ad hozzá az összes ügyfélkérés közvetlen kezeléséhez. Ez az előny akkor a legdrámaibb, ha az ügyfélkérések gyakoriak vagy elég nagyok ahhoz, hogy jelentős proxyerőforrásokat igényeljenek.

Következő lépések

Tekintse át az Azure Well-Architected Framework többi pillérét támogató felhőtervezési mintákat: