Szerkesztés

Megosztás a következőn keresztül:


Videórögzítés és elemzés kiskereskedelemhez

Azure IoT Edge
Azure IoT Hub
Azure Stack Edge
Azure App Service

Megoldási ötletek

Ez a cikk egy megoldási ötletet ismertet. A felhőmérnök ezen útmutató segítségével megjelenítheti az architektúra tipikus implementációjának fő összetevőit. Ez a cikk kiindulási pontként szolgál egy jól megtervezett megoldás megtervezéséhez, amely megfelel a számítási feladat egyedi követelményeinek.

Ez a megoldás azt ismerteti, hogy a kiskereskedők, például az élelmiszerboltok hogyan figyelhetik az áruházi eseményeket, és hogyan tehetnek azonnali lépéseket az ügyfélélmény javítása érdekében. Ebben a megoldásban az 5G-kompatibilis internetprotokoll(IP-) kamerák valós idejű videót készítenek a polcleltárról, a járdaszegélyek felvételéről és a pénztárosi üzenetsorokról.

Architektúra

Képernyőkép a helyszíni videórögzítésről és -elemzésről az Azure Stack Edge-en keresztül az Azure Video Analyzerrel és a Térbeli elemzéssel. Az eseményértesítések az Azure IoT Hubon keresztül jutnak el egy webalkalmazásba riasztások céljából, és az Azure Media Services Storage-ba hosszú távú elemzés céljából.

Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Adatfolyam

  1. Az 5G-kompatibilis IP-kamerák valós időben rögzítik a videókat, és elküldik a videocsatornát egy 5G rádióelérési hálózat (RAN) eszköznek.

  2. A tárolókban lévő 5G-rádiók továbbítják az adatokat az Azure Stack Edge IoT Edge-kiszolgálón futó 5G csomagmagnak.

  3. A csomagmag hitelesíti az eszközöket, alkalmazza a szolgáltatásminőségi (QoS) szabályzatokat, és átirányítja a videoforgalmat a célalkalmazáshoz.

  4. Az egyéni IoT Edge-modul a peremhálózati kiszolgálón is fut, amely biztosítja a videocsatornák átviteléhez és feldolgozásához szükséges alacsony késést.

  5. Az egyéni modul leegyszerűsíti a videostreamelési folyamat beállítását és a videó előzetes feldolgozását térbeli elemzés céljából.

  6. A peremkiszolgáló térinformatikai modulja névtelenül számolja az autókat, a polcon lévő árukat vagy a sorban álló személyeket. A modul elküldi ezeket az eseményértesítéseket a felhőbeli Azure IoT Hub modulnak.

  7. Az IoT Hub modul rögzíti az eseményértesítéseket egy webalkalmazásban, és riasztások tárolják a vezetőket vagy a készletkezelőket, ha bizonyos küszöbértékek teljesülnek.

  8. Egy Azure Media Services Storage-fiók hosszú távú trendelemzés céljából tárolja az eseményeket, hogy segítsen az erőforrások tervezésében.

Összetevők

Ez a megoldás a következő Azure-összetevőket használja:

  • Az Azure Stack Edge olyan eszközök portfóliója, amelyek számítási, tárolási és intelligenciát hoznak az IoT Edge-be. Az Azure Stack Edge felhőalapú tárolóátjáróként működik, amely lehetővé teszi az Azure-ba irányuló adatátvitelt, miközben megtartja a fájlokhoz való helyi hozzáférést.
  • A Microsoft Azure-alkalmazás Service webalkalmazásai kritikus fontosságú webalkalmazásokat hoznak létre és helyeznek üzembe, amelyek méretezhetők a vállalattal.
  • Az Azure IoT Hub egy felhőalapú felügyelt szolgáltatás, amely kétirányú kommunikációt biztosít az IoT-eszközök és az Azure között.
  • A Media Services Storage az Azure Storage használatával tárolja a nagy méretű médiafájlokat.
  • Az Azure Network Function Manager lehetővé teszi a hálózati függvények üzembe helyezését az IoT Edge-ben konzisztens Azure-eszközök és felületek használatával.

Forgatókönyv részletei

Ez a megoldás azt ismerteti, hogy a kiskereskedők, például az élelmiszerboltok hogyan figyelhetik az áruházi eseményeket, és hogyan tehetnek azonnali lépéseket az ügyfélélmény javítása érdekében. Ebben a megoldásban az 5G-kompatibilis internetprotokoll(IP-) kamerák valós idejű videót készítenek a polcleltárról, a járdaszegélyek felvételéről és a pénztárosi üzenetsorokról. A helyszíni IoT Edge-eszközök valós időben elemzik a videóadatokat, hogy észleljék a pénztársorokban, üres polcokon vagy autókban lévő személyek számát a parkolóban.

A metrikák elemzése anomáliadekódokat válthat ki, amelyek figyelmeztetik az üzletvezetőt vagy a készletfelügyelőket a korrekciós műveletek elvégzésére. A megoldás összefoglaló videoklipeket vagy eseményeket tárol a felhőben a hosszú távú trendelemzéshez.

Lehetséges használati esetek

Ez a megoldás ideális a kiskereskedelem, az autóipar és a létesítmények/ingatlanipar számára. Ez a megközelítés a következő forgatókönyveket foglalja magában:

  • Egy létesítmény foglaltsági korlátainak monitorozása és fenntartása.
  • Megakadályozza a jogosulatlan felhasználókat abban, hogy másokat egy irodaépületbe vonják be.
  • Előzze meg a csalást az élelmiszerbolt önkiadó állomásain.

Közreműködők

Ezt a cikket a Microsoft tartja karban. Eredetileg a következő közreműködők írták.

Fő szerző:

Következő lépések