Szerkesztés

Megosztás a következőn keresztül:

Prediktív adatelemzés jármű-telematika használatával

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
Azure HDInsight
Azure Machine Learning
Azure Stream Analytics

Megoldási ötletek

Ez a cikk egy megoldási ötletet ismertet. A felhőmérnök ezen útmutató segítségével megjelenítheti az architektúra tipikus implementációjának fő összetevőit. Ez a cikk kiindulási pontként szolgál egy jól megtervezett megoldás megtervezéséhez, amely megfelel a számítási feladat egyedi követelményeinek.

Megismerheti, hogyan kaphatnak prediktív elemzéseket az autókereskedések, a gyártók és a biztosítótársaságok a járművek állapotáról és a vezetési szokásokról a Microsoft Azure használatával.

Architektúra

Az architektúradiagram a különböző számítógépes rendszereken keresztüli információáramlást mutatja be, amelyek segítenek a jármű telematikáinak prediktív elemzésében.

Töltse le az architektúra Visio-fájlját.

Összetevők

  • Azure Event Hubs. Az Event Hubs-eseményközpontok diagnosztikai eseményeket dolgoznak fel és továbbítanak a Stream Analytics és az Azure ML Web Service számára.
  • Azure Stream Analytics. A Stream Analytics csatlakozik az Event Hubs felől érkező adatfolyamhoz, meghív egy Azure ML Web Service-t az előrejelzések készítéséhez, az adatfolyamot pedig továbbítja az Azure Storage és a Power BI felé.
  • Azure Machine Learning. A Machine Learning segít a felhőben található prediktív elemzési megoldások tervezésében, tesztelésében, üzembe helyezésében és kezelésében, valamint a Stream Analytics és az Azure Data Factory által meghívható webszolgáltatások üzembe helyezésében.
  • Azure Storage-fiókok. Az Azure Storage a Stream Analyticsből származó diagnosztikai események adatait tárolja.
  • Azure HDInsight. A HDInsight egyszerű, gyors és költséghatékony módon segít nagy mennyiségű adat feldolgozásában. Ebben a megoldásban az Azure Data Factory a HDInsight használatával futtatja a Hive-lekérdezéseket az adatok feldolgozásához és az Azure SQL Database-be való betöltéséhez, de mások az Azure Databrickset is használhatják.
  • Data Factory. A Data Factory a HDInsight használatával feldolgozza az adatokat, majd betölti azokat az Azure SQL Database-be.
  • Azure Synapse Analytics. Az Azure Synapse Analytics a Data Factory és a HDInsight által feldolgozott adatok tárolására és feldolgozására szolgál, és a Power BI hozzáfér a telemetriai adatok elemzéséhez.
  • Power BI. A Power BI használatával adatvizualizációkat hozhat létre a jelentéskészítési igényekhez. Ez a megoldás a Power BI-t használja, mások azonban a Power BI Embeddedet használják a telemetriai adatok elemzéséhez.

Forgatókönyv részletei

Ez a megoldás az Azure által felügyelt szolgáltatásokra épül: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Storage-fiókok, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics és Power BI. Ezek a szolgáltatások magas rendelkezésre állású, javított és támogatott környezetben futnak, amely lehetővé teszi, hogy a megoldásra összpontosítson ahelyett, hogy a környezetben futna.

Lehetséges használati esetek

Ez a megoldás ideális az autóipari, gyártási és biztosítási/pénzügyi iparágak számára. A szervezetek prediktív elemzéseket használhatnak annak meghatározásához, hogy mikor kell a járművek karbantartását elvégezni, és mikor kell újítani a céges járműparkjukat.

Következő lépések